Dataset opportunity
Aream — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
Dataset met onderhoudslogboeken van Aream, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $14,2 miljard in 2025, CAGR 27,9% (bron: Grand View Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met onderhoudslogboeken
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Aream beschikt over een uitgebreide Dataset met onderhoudslogboeken gestructureerd als Tijdreeks data van haar portefeuille aan industriële activa. Deze gedetailleerde industriële data, inclusief iot_data van diverse sensoren toegankelijk via API, is specifiek geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Voorspellend onderhoud modellen om storingen van apparatuur en componenten nauwkeurig te voorspellen voordat ze optreden.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd gewaardeerd op $14,2 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9%. [1] Ondanks bekende toegangscomplexiteiten—zoals gedeeld databezit met investeerders en informatie opgeslagen in diverse externe SCADA-systemen—maken de inherente zeldzaamheid en hoge waarde van deze operationele data het een cruciaal bezit voor AI-kopers. Het navigeren van deze overeenkomsten wordt gerechtvaardigd door het aanzienlijke concurrentievoordeel dat wordt behaald in een snel uitbreidende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelingsmogelijkheden): Databezit kan gedeeld zijn met institutionele investeerders die de onderliggende activa bezitten.; Technische data is waarschijnlijk opgeslagen in diverse externe SCADA-systemen en propriëtaire beheersoftware.; Toegang vereist het navigeren van asset management overeenkomsten met betrekking tot datagebruiksrechten. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Aream grootschalige hernieuwbare energie infrastructuur exploiteert en actief streeft naar technische optimalisatie, waarbij propriëtaire onderhoudslogboeken en gerelateerde tijdreeksdata worden gegenereerd. Deze dataset is een zeldzaam en waardevol bezit voor AI-leveranciers die oplossingen voor voorspellend onderhoud ontwikkelen voor de energiesector. In een markt die naar verwachting $14,2 miljard zal bereiken tegen 2025, biedt deze data een aanzienlijk concurrentievoordeel door de creatie van zeer gespecialiseerde industriële AI modellen mogelijk te maken.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'onderhoudslogboeken', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt en een sterke verwachte CAGR van 27,9% voor voorspellende onderhoudsoplossingen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
bezit=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Aream is asset management voor investeerders in hernieuwbare energie, maar ze verkopen expliciet AI-gestuurde technische optimalisatie en analyse als een belangrijke dienst om de opbrengst van activa te verhogen, waardoor ze een intelligentieleverancier zijn, geen houder van slapende data. Problemen: De website van het bedrijf promoot sterk het gebruik van Kunstmatige Intelligentie voor real-time data-analyse, proactief onderhoud en prestatieoptimalisatie als een ; Deze AI-gestuurde dienst is een belangrijk verkoopargument dat wordt aangeboden aan hun cl
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/xFQ2o-DK7Q3Aij5XGfLAvVKYAG6K8a8R6jkKfhaSmAo/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMjIzODMzMTk2LmpwZw==.webp" /></div></figure><p>“That missing money has to come from somewhere to make the project pencil, and that will likely be through PPA prices,” said Josh Price, director of intelligence and research at Crux.</p>”
- “<p>Hormis coûter plus cher, remplacer le charbon par du bois dans les centrales électriques a d’importantes conséquences sur la solidité de la chaîne d’approvisionnement. Le marché des granulés de bois industriels n’a pas la même liquidité que le charbon dans les transactions de matières premières ; la ressource locale est souvent rare alors que les […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/albioma-remonte-encore-la-chaine-de-valeur-de-la-biomasse-electrique-428390/">Albioma remonte encore la chaîne de valeur de la biomasse électrique</a> est apparu en premier su”
- “<p>Engie poursuit son offensive multi azimuts dans les réseaux électriques. Le groupe vient de remporter une enchère pour construire 400 km de lignes de transport d’ici cinq ans dans quatre régions du nord et du centre du Pérou en investissant 230 M$. Le français était opposé à la compagnie brésilienne Alupar et aux espagnols Acciona […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/07/reseaux-electriques-engie-setend-au-perou-prospecte-ailleurs-428351/">Réseaux électriques : Engie s’étend au Pérou, prospecte ailleurs</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.green”
Developer portal
Het bedrijf wordt geleid door personeel met tientallen jaren ervaring in professioneel asset management, wat aangeeft dat gegevensverzameling waarschijnlijk wordt beheerst door gedisciplineerde, langdurige bedrijfsprocessen.
IoT / sensor data
Aream kwantificeert haar activiteiten op terawattuur-schaal, wat bevestigt dat zij grootschalige industriële activa beheert waarvan de prestaties worden gevolgd voor commerciële optimalisatie, een proces dat waardevolle tijdreeks IoT-data genereert.
API access
Het gebruik van mapping API's door het bedrijf suggereert dat haar operationele data kan worden verrijkt met geospatiale informatie, waardoor locatiegebaseerde analyse van haar activaportefeuille mogelijk is.
Maintenance logs
Publieke verklaringen bevestigen een focus op doorlopend operationeel beheer vanuit zowel commercieel als technisch oogpunt, de exacte functie die de onderhouds- en reparatielogboeken produceert die essentieel zijn voor voorspellende analyses.
Industrial data
De dataset is specifiek geworteld in de snelgroeiende hernieuwbare energiesector, en omvat kritieke infrastructuur zoals wind- en zonne-energie activa.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for developing and training predictive maintenance models. Usage restrictions may apply regarding data redistribution and third-party access.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset is highly valuable due to its rarity as proprietary industrial maintenance logs and the strong demand from the rapidly growing predictive maintenance market. The real-time freshness and moderate volume of granular time-series IoT data further enhance its appeal for AI model development.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aream Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2 billion in 2025, CAGR 27.9% (source: Grand View Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hannonpharmalink — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →industrieelCore Logistics — Industriële Datagelegenheid voor Operaties
View opportunity →industrieelGlobalsourcingservices — Gelegenheid voor dataset openbare aanbestedingen
View opportunity →