Dataset opportunity
Bauwatch — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
Matige industriële sensorgegevens in bezit van Bauwatch, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
69.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 13,65 miljard, met een verwachte groei van 24,30% CAGR (2026-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Gebruikt AI-gestuurde 'GreenLight' technologie voor geautomatiseerde dreigingsdetectie
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensorgegevens
Modality
Tijdreeksen
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie leveranciers
Bauwatch beheert een aanzienlijke Industriële Sensorgegevens uit haar bouwplaatsbewakingsactiviteiten. De dataset bevat Tijdreeksen uit `iot_data` en `event_streams`, aangevuld met een grote `image_collection`. Deze multimodale gegevens zijn ideaal voor het bouwen van geavanceerde Predictive Maintenance modellen om apparatuurstoringen op industriële locaties te anticiperen.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 13,65 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 24,30%. [5] Deze snelgroeiende markt benadrukt de aanzienlijke waarde van de gegevens van Bauwatch. Hoewel toegang vereist dat er door bedrijfsgoedkeuringen met de Haniel groep wordt genavigeerd, de eigendom van gegevens wordt geverifieerd en GDPR-compatibele anonimisering wordt gewaarborgd, maakt de zeldzaamheid van dergelijke uitgebreide, real-world gegevens het een overtuigend bezit voor AI-kopers die zich richten op deze lucratieve sector. [5] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Dochteronderneming van de Haniel groep, vereist goedkeuring op hoog niveau van het bedrijf.; Videogegevens zijn zeer GDPR-gevoelig en vereisen anonimisering.; Gecombineerde eigendom in contracten met bouwklanten moet worden geverifieerd. · bedrijf: dochteronderneming van Haniel.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Bauwatch een propriëtair, multimodale dataset bezit van duizenden actieve industriële locaties in heel Europa. De dataset combineert uniek tijdreeks gegevens van bewegings-, thermische en infraroodsensoren met continue videobewaking en door mensen geverifieerde gebeurtenislogboeken. Deze rijke, gecontextualiseerde gegevens zijn ideaal voor het ontwikkelen en valideren van de volgende generatie predictive maintenance algoritmen, een markt die naar verwachting met meer dan 24% per jaar zal groeien. Voor industriële AI-leveranciers vertegenwoordigt dit een zeldzame kans om modellen te trainen op real-world operationele en storing-modus gegevens.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de Predictive Maintenance markt die groeit met een CAGR van 24,30%. [5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Haniel
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Haniel
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Bauwatch is een goed doelwit omdat het een operationele MKB is wiens kernactiviteit beveiliging-als-een-dienst is met behulp van zijn eigen sensortorens, wat betekent dat de enorme hoeveelheid video- en sensorgegevens die het genereert een waardevol, niet-gemonetiseerd bijproduct is. Problemen: Het bedrijf werd in 2021 overgenomen door het grote holdingbedrijf Haniel, wat de besluitvorming kan bemoeilijken, hoewel het lijkt te opereren als een onafhankelijke b
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Bauwatch verkoopt een beveiligingsbewakingsdienst, waardoor het een gegevenshouder is, maar de gegevens zijn wettelijk eigendom van de klant en expliciet beperkt van sublicentiëring, waardoor de mogelijkheid onuitvoerbaar wordt. [gegevens zijn eigendom van de klanten van het bedrijf; licentieverlening beperkt; entiteit bezit niet de kenmerkende gegevens van de niche: De werkelijke gegevens (beveiligingsgebeurtenislogboeken, inbraakvideo) komen niet overeen met de kenmerkende gegevens van de niche (monitoring van de gezondheid van activa, voorspellende onderhoudswaarschuwingen). [11, 13, 22]; dataset_type onwaarschijnlijk versus werkelijke activiteit: De gegevens van het bedrijf (beveiligingsvideo, bewegingswaarschuwingen) zijn bedoeld om diefstal en vandalisme te voorkomen, niet voor het monitoren van de apparatuurgezondheid, waardoor de use case 'Predictive Maintenance' onwaarschijnlijk is. [6, 13, 19]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Het bedrijf legt continue video vast van duizenden Europese bouwplaatsen, wat cruciale visuele context biedt voor omgevingsomstandigheden en operationele staten die AI-modellen kunnen gebruiken voor anomaliedetectie.
IoT / sensor data
Dit is de kern tijdreeks dataset, met ruwe signalen van industriële sensoren zoals thermische en infrarooddetectoren, wat essentieel is voor het trainen van predictive maintenance modellen om voorlopers van apparatuurstoringen te identificeren.
Event streams
De dataset bevat gestructureerde gebeurtenislogboeken van door mensen geverifieerde incidenten, wat hoogwaardige, gelabelde ground truth gegevens oplevert die cruciaal zijn voor gesuperviseerd leren en modelvalidatie.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Bauwatch Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 13.65 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). [5]. Investment score 69.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Cardiofocus — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
View opportunity →mobiliteitMapon — Kans voor Mobiliteitstelemetrie Dataset
View opportunity →mobiliteitOlympic Location — Kans voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →