Dataset opportunity
Beev — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Beev, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen werd in 2024 geschat op USD 4,66 miljard, met een verwachte groei naar USD 23,39 miljard in 2034, met een CAGR van 17,5% (bron: Global Market Insights Inc.)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Beev publiceert gedetailleerde whitepapers en marktonderzoeken over EV-adoptie en laadinfrastructuur
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Beev beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetriedataset gestructureerd als Tijdreeks data, met daarin gedetailleerde `geo_data`, `iot_data` van voertuigen en laadapparatuur, en `transaction_data`. Deze rijke combinatie maakt een holistisch beeld van voertuig- en laadstationgedrag mogelijk, waardoor het uitermate geschikt is voor het ontwikkelen van Predictive Maintenance algoritmen om hardwarestoringen te anticiperen en operationele uptime te optimaliseren.
De wereldwijde predictive maintenance voor voertuigen markt werd in 2024 geschat op USD 4,66 miljard en zal naar verwachting groeien tot USD 23,39 miljard in 2034, met een sterke CAGR van 17,5%. [10] Deze significante marktgroei onderstreept de immense bedrijfswaarde van Beev's data. Hoewel toegang navigatie vereist door complexiteiten zoals GDPR-gevoeligheid, gedeeld eigendom van telemetrie en rechten op klantgegevens, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze geaggregeerde dataset uit de praktijk een dwingend strategisch voordeel voor AI-kopers die willen leiden in deze veelgevraagde sector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data betreft individueel rijgedrag en precieze locaties (GDPR-gevoelig); Eigendom van laadtelemetrie kan gedeeld zijn met hardwarefabrikanten; Vlootgebruiksdata is waarschijnlijk eigendom van zakelijke klanten maar geaggregeerd door Beev · zakelijk: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk Beev's eigendom aan van een propriëtaire dataset die de prestaties en operationele belasting van elektrische voertuiginfrastructuur uit de praktijk vastlegt. Het voedt direct de ontwikkeling van predictive maintenance algoritmen, een cruciale behoefte voor industriële AI-leveranciers die zich richten op het snel uitbreidende EV-ecosysteem. Met de wereldwijde markt voor predictive maintenance voor voertuigen die naar verwachting $23,39 miljard zal bereiken tegen 2034, biedt deze dataset een uniek concurrentievoordeel door gedetailleerde telemetrie te leveren op energiebelastingen, gebruiks frequentie en technische storingen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle 17,5% CAGR van de predictive maintenance voor voertuigen markt waarvoor dit type telemetriedata een cruciale input is. [10]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Goed doelwit: Beev is een MKB waarvan de kernactiviteit het faciliteren van EV-vlootadoptie is (leasing, laadinstallatie), waarbij waardevolle data over voertuiggebruik, laden en vlootbeheer als bijproduct wordt gegenereerd. Problemen: Het bedrijfsmodel is deels 'asset-light', waarbij het optreedt als introductie-/makelaar voor autoleasing en financiering. [11, 16] Dit kan de datastroom bemoeilijken; Ze bieden een 'Fleet Manager' softwaretool en een 'AI-gestuurde' controleoplossing, wat grenst aan het verkopen van informatie
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Beev is een dienstverlener voor de elektrificatie van EV-vloten, die autoleasing, installatie van laadstations en beheersoftware aanbiedt. Het bezit de beschreven telemetriedata als bijproduct van zijn diensten, maar verkoopt deze niet als kernproduct. Datagebruik is complex en GDPR-gevoelig, maar een
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Kia va participer à l’édition 2026 du leasing social avec un seul modèle électrique : l’EV2. L’EV4, éligible en 2025, ne l’est plus en raison de son poids.”
- “Ayvens annonce la nomination d’Aurélie Lemaire au poste de directrice commerciale France. Elle succède à Guillaume Maureau, qui reste temporairement directeur général adjoint.”
- “Le 28 juin 2026 s'achevait à Paris la septième édition du Salon national de l'automobile électrique, un événement itinérant organisé par Make a Move, avec la collaboration de concessionnaires et de constructeurs. L'engouement pour ce segment de produits s'est fait sentir tout au long de la tournée.”
Geospatial data
Dit is een propriëtaire tabeldatabase met details over de locaties van laadpunten en, cruciaal, hun real-world betrouwbaarheid, wat essentiële geografische context biedt voor elk model dat infrastructuurspanning of -uitval voorspelt.
IoT / sensor data
Deze kern tijdreeks dataset legt gedetailleerde IoT-telemetrie vast van gemonitorde laadstations, inclusief energiebelastingen en gebruiks frequentie, die directe inputs zijn voor het trainen van predictive maintenance modellen.
Transaction data
Deze tabeldata biedt de financiële context voor onderhoudsbeslissingen, met daarin operationele kosten en restwaarden waarmee AI-leveranciers de economische impact en ROI van hun voorspellende oplossingen kunnen modelleren.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance algorithm development and operational optimization within the EV sector.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value due to its proprietary nature and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for vehicles, specifically within the EV ecosystem. The real-time freshness and granular data across geo, IoT, and transactions enhance its utility for critical uptime optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Beev Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, projected to reach USD 23.39 billion by 2034, with a CAGR of 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Arx Robotics — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →industrieelEkkosense — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →overigGurusystems — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
View opportunity →