Dataset opportunity
Blue Lice — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
Matige dataset met sensortelemetering, in bezit van Blue Lice, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
74
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde Precisie Aquacultuur Markt werd gewaardeerd op $1,4 miljard in 2023, met een verwachte CAGR van 15% (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Samenwerking met Bremnes Seashore voor testen en gegevensvalidatie
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Sensortelemeteringsdataset
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Blue Lice bezit een propriëtaire Sensortelemeteringsdataset gegenereerd uit zijn fysieke vallen die zijn ingezet op viskwekerijen van derden. Deze Tijdreeksgegevens, bestaande uit iot_data en omgevingsmetrieken, volgen biologische indicatoren die cruciaal zijn voor het monitoren van de visgezondheid en de aanwezigheid van zeeluizen, waardoor deze zeer geschikt is voor het ontwikkelen van Voorspellend Onderhoudmodellen om uitbraken te anticiperen en behandelingen te optimaliseren.
De gegevens opereren binnen de wereldwijde Precisie Aquacultuur markt, die in 2023 werd gewaardeerd op $1,4 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 15% tussen 2024 en 2032. Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals gegevensverzameling via propriëtaire hardware en mogelijke clausules over gedeeld eigendom, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze biologische gegevens voor waardevolle voorspellende analyses het een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers die deze snelgroeiende sector willen betreden. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Gegevens worden verzameld via propriëtaire fysieke hardware (vallen) die zijn ingezet op viskwekerijen van derden.; Mogelijke clausules over gedeeld eigendom met aquacultuurklanten met betrekking tot locatie-specifieke metrieken.; Gegevens zijn voornamelijk biologisch en ecologisch, zonder GDPR-risico's. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat de houder een unieke, propriëtaire dataset bezit die omgevings-, operationele en visuele gegevens uit levende aquaculturomgevingen combineert. Deze multi-modale tijdreeksverzameling is zeer gewild bij leveranciers van industriële AI om voorspellende onderhoudsmodellen te bouwen en te valideren voor de precisie-aquacultuursector. In een markt die naar verwachting met 15% CAGR zal groeien, maakt deze data de optimalisatie van zeeluizenpreventie direct mogelijk, een kritieke kosten- en efficiëntiedrijver voor zalmkwekerijoperaties wereldwijd.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', sector overig, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de aanzienlijke groei van de Precisie Aquacultuur markt (15% CAGR) en de behoefte aan gespecialiseerde tijdreeksgegevens om voorspellende gezondheids- en boerderijoptimalisatiemodellen aan te drijven.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Blue Lice is een uitstekend doelwit omdat het een operationele MKB is die fysieke hardware verkoopt voor aquacultuurboerderijen, waarbij propriëtaire sensor- en beeldgegevens als bijproduct worden gegenereerd die het begint te onderzoeken voor voorspellende analyses, maar nog niet als kernproduct verkoopt. Kwesties: Het bedrijf begint camera's te testen en machine learning te gebruiken om zeeluizen niveaus te voorspellen, wat aangeeft dat ze zich bewegen naar het verkopen van intelligentie. Hoewel
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Blue Lice verkoopt een preventieve zeeluizen onderscheppingsdienst met behulp van propriëtaire vallen, waardoor het een datahouder is van waardevolle operationele gegevens. Echter, eigendoms- en licentierechten van de gegevens blijven onverifieerd.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
De houder bezit een verzameling real-time beelden die worden gebruikt om zeeluizen te monitoren, wat essentiële ground-truth gegevens levert voor het trainen en valideren van computer vision modellen voor geautomatiseerde plaagdetectie.
IoT / sensor data
Dit is een continue stroom van sensortelemetering die omgevingsfactoren zoals watercondities volgt, wat cruciaal is voor AI-leveranciers die modellen bouwen die luizenuitbraken voorspellen en preventieve acties triggeren.
Industrial data
De dataset bevat historische operationele gegevens over het succes van luizenpreventiemaatregelen, waardoor kopers modellen kunnen trainen die optimaliseren voor vangstefficiëntie en een duidelijk rendement op investering kunnen aantonen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Blue Lice Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Precision Aquaculture Market was valued at $1.4 billion in 2023, with a projected CAGR of 15% (2024-2032) (source: Global Market Insights, Inc.).. Investment score 74.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Apg Neuros — Datasetmogelijkheid voor Onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelSntech — Gelegenheid voor Beeld Dataset
View opportunity →overigDogwoof — Transactiedataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read