Datasetkans
Cardiostat — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige medische beeldvormingsdataset in bezit van Cardiostat, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
61.5
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Gegevensdelingsovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde AI in medische beeldvorming markt = $1,88 miljard in 2025, naar verwachting $29,95 miljard in 2034, met een CAGR van 36,91% (bron: Fortune Business Insights).
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Medische beeldvormingsdataset
Modaliteit
Beeld
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Actualiteit
Periodiek
Zeldzaamheid
Gemiddeld
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Medische-AI & diagnostische beeldvormingsbedrijven
Cardiostat beschikt over een zeer waardevolle medische beeldvormingsdataset uit de gezondheidszorgsector, bestaande uit beeldmodaliteitsgegevens verzameld via een medisch apparaat. Deze uitgebreide dataset, ondersteund door API-toegang, een aanzienlijk datavolume en gekoppelde medische dossiers, is uitzonderlijk geschikt voor de ontwikkeling van Diagnostische AI-oplossingen. De herkomst uit de praktijk en de uitgebreide aard maken het een cruciaal middel voor het trainen en valideren van geavanceerde AI-modellen.
De vraag naar dergelijke gegevens wordt weerspiegeld in de snelgroeiende AI in medische beeldvorming markt, die in 2025 werd gewaardeerd op USD 1,88 miljard en naar verwachting USD 29,95 miljard zal bereiken tegen 2034, met een CAGR van 36,91%. Ondanks de complexiteit van het beheren van Patiëntbeschermde Gezondheidsinformatie (PHI) en het waarborgen van naleving van regelgeving (bijv. HIPAA, GDPR), onderstrepen het bewezen nut voor klinische proeven en de gespecialiseerde medische expertise die nodig is voor het interpreteren van door medische apparaten gegenereerde gegevensformaten de zeldzaamheid en hoge bedrijfswaarde van de dataset. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Patiëntbeschermde Gezondheidsinformatie (PHI) vereist strikte naleving van regelgeving (bijv. HIPAA, GDPR).; Gegevenstoegang voor klinische proeven wordt al aangeboden, wat duidt op een gestructureerd proces, maar ook op mogelijke bestaande overeenkomsten.; Gegevens worden verzameld via een medisch apparaat, wat specifieke gegevensformaten en de mogelijke behoefte aan medische expertise voor interpretatie impliceert. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Deze mogelijkheid biedt toegang tot een substantiële en klinisch gevalideerde medische beeldvormingsdataset, voornamelijk gericht op ECG-opnamen, afkomstig van meer dan 700 wereldwijde zorginstellingen. Met een bewezen staat van dienst van meer dan 275.000 tests en een gerapporteerde 2 miljard geannoteerde hartslagen van 11.000 patiënten, is deze data uniek gepositioneerd om de snelgroeiende AI in medische beeldvorming markt te voeden. Het biedt diagnostische beeldvormingsbedrijven en Medische-AI-ontwikkelaars de kritieke, hoogwaardige input die nodig is om geavanceerde cardiale diagnostische AI-modellen te trainen en te verfijnen, en voorziet zo in een aanzienlijke vraag naar robuuste, real-world data.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 1 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume68
3 bewijstreffers, expliciete vermelding van datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness62
API/open (huidig)
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value64
geschikt voor Diagnostische AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand97
De wereldwijde AI in medische beeldvorming markt, die sterk afhankelijk is van medische beeldvormingsdatasets voor training, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 36,91% van 2026 tot 2034, en USD 29,95 miljard bereiken tegen 2034.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility0
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Cardiostat, een product van Icentia, is een medisch technologiebedrijf waarvan de kernactiviteit bestaat uit het leveren van continue hartbewakingsdiensten, waaronder het verzamelen en analyseren van propriëtaire ECG-gegevens om rapporten te genereren voor zorgprofessionals, en ze hebben ook publiekelijk een grote Kwesties uitgebracht: De kernactiviteit van Cardiostat is het verkopen van een dienst die de verzameling van propriëtaire ECG-gegevens en de levering van intelligentie door middel van data-analyse omvat; Icentia, het bedri
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Medical records / imaging
Dit bewijs bevestigt de uitgebreide ervaring van de houder met continue ECG-registratie en -analyse, met meer dan 275.000 uitgevoerde tests in meer dan 700 wereldwijde zorginstellingen, wat een rijke bron van klinisch relevante gegevens oplevert voor de ontwikkeling van diagnostische AI.
Data-volume signal
Dit wijst op een uitzonderlijk grote single-lead ECG-dataset, bestaande uit 2 miljard geannoteerde hartslagen van 11.000 patiënten, wat een ongeëvenaard volume aan hartgegevens biedt dat cruciaal is voor het trainen van geavanceerde AI-diagnosemodellen.
API access
Dit bevestigt de mogelijkheid van de houder om volledige toegang tot ruwe gegevens en op maat gemaakte exports te bieden, inclusief voor klinische proeven en aritmie-analyse, wat de flexibiliteit en datanut garandeert die nodig zijn voor geavanceerde AI-ontwikkelingsteams.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cardiostat Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in medical imaging market = $1.88 billion in 2025, projected to reach $29.95 billion by 2034, exhibiting a CAGR of 36.91% (source: Fortune Business Insights).. Investment score 61.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.