Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Chargeguru, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Data Sharing Agreement
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders = $2,8 miljard in 2025, CAGR 12,4% (bron: Dataintelo). [1]
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Chargeguru bezit een Mobiliteitstelemetriedataset gestructureerd als Tijdreeksgegevens, met event_streams, geo-gegevens en ruwe iot_data uit hun netwerk van elektrische voertuigladers. Deze rijke, operationele praktijkgegevens zijn specifiek geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Predictief Onderhoudmodellen, ontworpen om hardwarestoringen te anticiperen, downtime te verminderen en de betrouwbaarheid van het gehele netwerk te optimaliseren.
De bedrijfswaarde van deze gegevens is direct gekoppeld aan de EV Charger Predictive Maintenance Market, een sector met een waarde van $2,8 miljard in 2025 en een verwachte groei van 12,4% CAGR. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten—waaronder PII die robuuste anonimisering vereist, gedeeld databeheer met B2B-klanten en governance-uitdagingen na de Zeplug-fusie—maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze dataset voor waardevolle AI-toepassingen het een overtuigend bezit voor onderhandeling. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Gegevens bevatten PII (gebruikerslaadgewoonten en locaties) die anonimisering vereisen.; Eigendom kan gedeeld worden met B2B-klanten (bedrijven/appartementencomplexen) waar laders geïnstalleerd zijn.; Recente fusie met Zeplug kan datagovernance binnen de nieuwe groep compliceren. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont aan dat Chargeguru een propriëtaire, hoge-resolutie dataset bezit die de operationele en gebruiks patronen van duizenden EV-laders in Europa vastlegt. Dit is een kritiek bezit voor leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie die de volgende generatie predictieve onderhoudsoplossingen willen bouwen. De gegevens maken direct de training van modellen mogelijk om componentstoringen te anticiperen en service logistiek te optimaliseren, wat een significant concurrentievoordeel biedt in de snelgroeiende markt voor EV-laders, die naar verwachting $2,8 miljard zal bereiken in 2025. Deze unieke tijdreeksgegevens zijn de sleutel tot het ontsluiten van efficiëntie en betrouwbaarheid in de toekomst van mobiliteitsinfrastructuur.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor Predictief Onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de significante groei in de markt voor predictief onderhoud voor EV-infrastructuur, die met 12,4% CAGR groeit. [1]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Chargeguru is het leveren van EV-laadoplossingen als dienst, inclusief laadpuntbeheersoftware, waardoor het een verkoper van intelligentie is en niet slechts een houder van slapende gegevens. Problemen: Het kernaanbod van het bedrijf is een dienst die 'laadpuntbeheersoftwareoplossingen' en 'slimme laadfuncties' zoals load balancing en gebruik omvat; Ze bieden software aan zakelijke klanten (bijv. hotels, restaurants) die dynamische prijsstelling, real-time kosten/inkomsten mogelijk maakt.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Chargeguru is een dienstverlener voor de installatie en het beheer van EV-laders, geen gegevensverkoper. De gegevens die het bezit zijn een plausibel bijproduct, maar het eigendom is gemengd en onderworpen aan GDPR, met datagovernance-complexiteiten die versterkt worden door de recente Zeplug-fusie.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
De dataset bevat continue tijdreeksgegevens van duizenden Europese laadpunten, die operationele metingen vastleggen zoals belastingsvermogen en sessieduur, wat essentieel is voor het trainen van anomaliedetectiemodellen.
Geospatial data
Deze propriëtaire tabulaire database biedt cruciale context over locaties van laders, technische specificaties en installatiebeperkingen, waardoor nauwkeurigere, hardware-specifieke onderhoudsvoorspellingen en efficiënte logistiek mogelijk zijn.
Event streams
Deze geaggregeerde tijdreeksgegevens onthullen operationele gebruikspatronen en bestuurdersgedrag, wat een signaal van de vraagzijde biedt dat cruciaal is voor het modelleren van netwerkstress en het optimaliseren van asset management.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.