Datasetkans
d-nvest — Geowetenschappelijke Gegevens: Mogelijkheid tot Publieke Aanbesteding
Grote dataset van publieke aanbestedingen van Cms Geoscience, bruikbaar voor Tender Intelligence en Document Intelligence.
Score
69.7
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
56%
Actie
Acquisitie
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor geospatiale analyses had een waarde van $38,3 miljard in 2024, met een verwachte groei van 13,6% CAGR (2025-2034). [1]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-12
Triple Flag buys gold stream on Ravenswood mine for $440M
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
China’s gold market cools amid ETF outflows: report
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Norsk Hydro hit by second aluminum supply crisis
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
Marenica growth backs Elevate’s Namibia uranium push
mining.com ↗ - 📰press2026-06-12
De Beers finds Gen Z driving diamond demand rebound
mining.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Dataset Publieke Aanbestedingen
Modaliteit
Tekst
Sector
industrieel
Volume
Groot
Actualiteit
Periodiek
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
GovTech & aanbestedings-intelligentie leveranciers
Cms Geoscience beschikt over een aanzienlijke verzameling geospatiale gegevens, bestaande uit 30 jaar historische archieven van de zeebodem, fysieke kernmonsters en bijbehorende industriële gegevens. Deze dataset, die zowel Tekst als geo_data modaliteiten bevat, is direct toepasbaar op de Tender Intelligence use case voor kopers in de Hernieuwbare Energie en Havensectoren. Het biedt concrete grondwaarheidsinformatie die essentieel is voor het evalueren van risico's, kosten en haalbaarheid tijdens het aanbestedingsproces voor grootschalige maritieme projecten.
De zakelijke waarde wordt onderstreept door de enorme markt voor de inzichten ervan; de wereldwijde markt voor geospatiale analyses had een waarde van $38,3 miljard in 2024, met een verwachte CAGR van 13,6%. [1] Hoewel de primaire gegevensverzameling eigendom van gedeelde klanten omvat, bestaat het 30-jarige historische archief als een propriëtaire en zeldzame referentieverzameling. Dit, gecombineerd met de mogelijkheid tot offline-naar-online gegevensconversie uit de fysieke kernbibliotheek, maakt het onderhandelen over toegang een waardevolle propositie voor AI-kopers die op zoek zijn naar een uniek concurrentievoordeel. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Primaire gegevens worden verzameld voor specifieke klanten (Hernieuwbare Energie/Havensectoren), wat gedeeld of klant-eigendom impliceert.; 30 jaar historische archieven van de zeebodem en kernmonsters bestaan waarschijnlijk als een propriëtaire referentiedataset.; Een opslagfaciliteit voor fysieke kernen suggereert een aanzienlijke offline-naar-online gegevensconversiemogelijkheid. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat de houder meer dan 30 jaar aan propriëtaire gegevens bezit die de gehele levenscyclus van maritieme geotechnische projecten bestrijken, van de initiële aanbesteding tot de voltooiing. Deze unieke dataset is een waardevol bezit voor GovTech en aanbestedings-intelligentie leveranciers die geavanceerde Tender Intelligence modellen willen bouwen. Het verwerven van deze gegevens biedt een duidelijk concurrentievoordeel voor het voorspellen en winnen van contracten in de bloeiende markt voor geospatiale analyses, met name binnen de kritieke sector van de hernieuwbare energie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'aanbesteding', sector industrieel, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume74
4 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness46
periodiek
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor Tender Intelligence
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand88
De markt voor aanbestedingsanalyses zal naar verwachting groeien met een CAGR van 25,3%, wat duidt op een zeer sterke en snelgroeiende vraag van AI/ML-teams naar gespecialiseerde datasets zoals publieke aanbestedingsgegevens om tender intelligence-toepassingen te voeden.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength74
4 bewijstypes, 4 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 datasignalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Dit maritieme geotechnische onderzoeksbedrijf genereert propriëtaire zeebodemgegevens als bijproduct van zijn kernactiviteiten en lijkt deze niet als een op zichzelf staand product te verkopen, wat het een ideaal doelwit maakt.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Procurement / tenders
Het directe projectmanagement van het bedrijf van aanbesteding tot voltooiing bevestigt het bestaan van tekstgegevens die aanbestedingsvereisten en -processen beschrijven, een cruciale input voor concurrentie-intelligentieplatforms.
Geospatial data
De houder levert deskundige geotechnische gegevens die direct bijdragen aan grootschalige projecten, en biedt een waardevolle dataset voor organisaties die zich richten op de snelgroeiende transitie naar hernieuwbare energie.
Industrial data
Bewijs van gespecialiseerde diensten zoals sediment- en kernanalyse duidt op de beschikbaarheid van diepe, technische tijdreeksgegevens over fysieke locatiecondities, een zeldzaam bezit voor voorspellende modellering.
Data-volume signal
Een bewezen staat van dienst van meer dan 30 jaar als toonaangevende aannemer vestigt een lange en consistente geschiedenis van gegevensverzameling, wat impliceert een aanzienlijk en historisch rijk datavolume dat onmogelijk te repliceren is.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cms Geoscience Public Procurement — a Large public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global geospatial analytics market size was valued at $38.3 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 13.6% (2025-2034). [1]. Investment score 69.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.