Dataset opportunity
Codeomedical — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
Matige dataset met onderhoudslogboeken van Codeomedical, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de gezondheidszorg naar verwachting $1,4 miljard in 2026, met een CAGR van 23,8% (2026-2036).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Onderhoudslogboeken Dataset
Modality
Time Series
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie leveranciers
Codeomedical beschikt over een waardevolle Time Series Onderhoudslogboeken Dataset afkomstig van haar uitgebreide activiteiten op het gebied van medische apparatuur refurbishing en brokerage. De dataset omvat gedetailleerde technische logboeken, bedrijfsgegevens en industriële data, die een rijke basis vormen voor het trainen van Predictive Maintenance AI-modellen om apparatuurstoringen te anticiperen voordat ze optreden.
De bedrijfswaarde wordt onderstreept door de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud in de gezondheidszorg, die naar verwachting $1,4 miljard zal bereiken in 2026 met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 23,8%. [1] Hoewel toegang navigatie vereist door bepaalde complexiteiten—zoals de anonimisering van gevoelige ziekenhuisidentificatoren en het verkrijgen van juridische goedkeuring voor gegevens van derde merken—bieden de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze logboeken een significant concurrentievoordeel voor AI-kopers die deze snelgroeiende markt willen betreden. [1] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is een bijproduct van fysieke refurbishing en brokerage activiteiten.; Technische logboeken kunnen gevoelige ziekenhuisidentificatoren bevatten die anonimisering vereisen.; Eigendom van onderhoudsgeschiedenis voor derde merken vereist juridische goedkeuring. · corporate: dochteronderneming van Codeo Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Codeomedical een propriëtaire dataset bezit die de volledige levenscyclus van hoogwaardige medische apparatuur van grote merken zoals GE, Philips en Siemens gedetailleerd beschrijft. De data combineert gedetailleerde onderhoudslogboeken, specifieke storingen van hardware en historische activawaardering records. Dit is een kritieke asset voor industriële AI-leveranciers die voorspellende onderhoudsoplossingen ontwikkelen om een deel van de gezondheidszorg AI-markt te veroveren, een sector die naar verwachting $1,4 miljard zal bereiken in 2026.
See dimension details ↓- Dormant Data Surplus92
surplus=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Dataset Specificity78
dominant 'onderhoudslogboeken', sector gezondheidszorg, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor voorspellend onderhoud in de gezondheidszorg, die groeit met een CAGR van 23,8%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
middelmatige moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Codeo Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Codeo Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Codeo Medical is een slecht doelwit omdat haar kernactiviteit bestaat uit het verkopen van diensten (onderhoud, wederverkoop van gereviseerde apparatuur) en een CMMS/GMAO softwareplatform, niet het genereren van propriëtaire data uit haar eigen primaire operaties. Problemen: De primaire bedrijfsactiviteit van het bedrijf is er geen die data genereert als bijproduct; in plaats daarvan biedt het diensten en software aan om data voor haar klanten te beheren. [4, 5, 1; Het bedrijf is een tooling vendor, die een CMMS (GMAO) software genaamd Greendesk aanbiedt aan klanten om hun eigen onderhoudswerkzaamheden bij te houden. [13, 17] Dit betekent dat de ; Het bedrijfsmodel van het bedrijf is expliciet vermeld als een 'SLECHT' doelwit in de ICP: het verkoopt diensten en software voor analytics/BI, wat 'intelligentie verkopen' is; Hoewel ze onderhoud en reparaties uitvoeren in hun eigen werkplaats, is de gegenereerde data (onderhoudslogboeken) onderdeel van de dienst die ze verkopen, niet een slapend bijproduct
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — De kernactiviteit van Codeomedical is de refurbishing, verkoop en onderhoud van medische apparatuur, waardoor het een plausibele datahouder is van onderhoudslogboeken; echter, data-eigendom en licentierechten zijn onbepaald vanwege een gebrek aan beschikbare juridische documentatie.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Maintenance logs
Codeomedical genereert gedetailleerde tijdreeks reparatie- en conditierapporten van haar onderhoudsdiensten op kritieke ziekenhuisapparatuur, wat de ground-truth data levert die nodig is voor modellen voor storingsvoorspelling.
business_records
Het bedrijf beschikt over historische transactiedata van de aan- en verkoop van gebruikte medische apparatuur, wat een unieke financiële benchmark biedt voor modellen voor activawaardering en totale eigendomskosten.
Industrial data
Data uit het refurbishingcentrum van het bedrijf biedt direct inzicht in de levensduur en veelvoorkomende storingen van specifieke hardwaremodellen van toonaangevende fabrikanten.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Codeomedical Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance in Healthcare market estimated to reach $1.4 billion in 2026, with a CAGR of 23.8% (2026-2036). [1]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sagepointlogistics — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →mobiliteitMactrans — Gelegenheid voor dataset Industriële Operaties
View opportunity →industrieelSalientenergy — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read