Dataset opportunity
Coldstorage — Gegevensmogelijkheden voor Industriële Operaties
Dataset met gematigde industriële operaties, in bezit van Coldstorage, bruikbaar voor Industriële Monitoring en Forecasting.
Score
37.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde Industrial Internet of Things (IIoT) Markt had een waarde van $198.9 miljard in 2025, met een verwachte groei van 15.8% CAGR.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Gebruikt data om non-profitorganisaties te helpen bij het beheren van voorraadschommelingen en het verminderen van voedselverspilling
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Industriële Operaties
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Coldstorage beheert een propriëtaire dataset met Industriële Operaties bestaande uit Time Series data van IoT-sensoren op zijn zelfontwikkelde kranen en interne bedrijfsgegevens. Deze gedetailleerde data, inclusief `iot_data` en `industrial_data`, is uitermate geschikt voor de use case Industriële Monitoring, waardoor de ontwikkeling van AI-modellen voor voorspellend onderhoud, analyse van operationele efficiëntie en anomaliedetectie in een logistieke omgeving mogelijk wordt.
Deze dataset is een waardevol bezit in de snelgroeiende Industrial Internet of Things (IIoT) Markt, die in 2025 een waarde had van $198.9 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 15.8%. Hoewel toegang onderhandeling vereist vanwege de propriëtaire aard van de data en het private beheer van het bedrijf, maakt het unieke schema van aangepaste hardware het een zeldzame bron voor het trainen van robuuste, real-world industriële AI-modellen, wat de investering rechtvaardigt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Operationele data is propriëtair, maar inventarisdata behoort toe aan derde logistieke klanten.; Intern ontwikkelde software en hardware (kranen) suggereren aangepaste dataschema's.; Privé familiebeheer kan formele licentieovereenkomsten voor data bemoeilijken. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Coldstorage een propriëtaire dataset met hoge zeldzaamheid bezit uit zijn volledig geautomatiseerde koude opslag operaties, die aangepaste softwarelogs combineert met grootschalige IoT-sensorgegevens. Voor integrators van industriële AI is deze uniforme time-series data een cruciaal bezit voor het bouwen en valideren van de volgende generatie industriële monitoring en voorspellende onderhoudsoplossingen. Het verwerven van deze dataset biedt een significant voordeel in de snel uitbreidende IIoT markt, die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 15.8% vanaf een waardering van $198.9 miljard in 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industrial_data', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De vraag van kopers is extreem hoog, gedreven door de significante CAGR van 15.8% van de Industrial Internet of Things (IIoT) markt, die enorme hoeveelheden operationele data vereist voor het trainen van AI-modellen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit25
⚠ beoordeling — Dit is een grote Singaporese supermarktketen, geen bedrijf voor industriële operaties, en het maakt deel uit van een grote internationale retailgroep. Problemen: Het bedrijf `coldstorage.com` lijkt een Canadese logistieke/opslagprovider te zijn, maar `coldstorage.com.sg` is een grote Singaporese supermarktketen.; De Singaporese entiteit is de prominentere en is een groot retailbedrijf, geen MKB.; De kernactiviteit van het bedrijf is retail (verkoop van boodschappen), geen operationeel bedrijf dat data genereert als bijproduct in de zin van de ICP.; Het bedrijf maakt deel uit van een grote internationale retailgroep (voorheen Dairy Farm Group, verkocht aan Macrovalue), die wordt geclassificeerd als een 'gigantische/onzichtbare groep' om te e
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Het doelwit is een logistieke dienstverlener, geen dataverkoper. De geclaimde 'Dataset Industriële Operaties' is zeer plausibel, aangezien het bedrijf zijn eigen geautomatiseerde kranen en magazijnbeheersoftware ontwikkelt, waardoor propriëtaire operationele data wordt gegenereerd. Echter, data-eigendom is gemengd, aangezien inventarisdata toebehoort aan klanten, en licentierechten voor operationele data onbekend zijn.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Dit bewijs duidt op unieke time-series data gegenereerd door propriëtaire, intern ontwikkelde magazijnautomatisering software, wat zeer waardevol is voor het trainen van AI op niet-standaard industriële systemen.
IoT / sensor data
Dit bevestigt het bestaan van uitgebreide IoT-sensor data van een grootschalig netwerk van geautomatiseerde magazijnen, wat de gedetailleerde temperatuurregeling records levert die nodig zijn om geavanceerde modellen voor energieoptimalisatie en anomaliedetectie te bouwen.
business_records
Deze logistieke documenten bieden cruciale zakelijke context, waardoor de ontwikkeling van AI mogelijk wordt die de gehele distributieketen kan modelleren en optimaliseren, van productontvangst tot de uiteindelijke verzending.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Coldstorage Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial Internet of Things (IIoT) Market was valued at $198.9 billion in 2025, projected to grow at a 15.8% CAGR (source: Market.us).. Investment score 37.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Ifscoatings — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →industrieelVerdantrobotics — Gelegenheid voor Beeld Dataset
View opportunity →industrieelCamarsa — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →