Datasetkans
Connectedkerb — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Grote mobiliteitstelemetriedataset van Connectedkerb, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
71.9
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
55%
Actie
Gegevensuitwisselingsovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders = $2,8 miljard in 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- 📝Published article
Onze unieke aanpak integreert stroom en data om slimme, verbonden steden te ondersteunen
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Connectedkerb beschikt over een rijke mobiliteitstelemetriedataset, voornamelijk bestaande uit tijdreeksgegevens, waaronder gebeurtenisstromen, geo_data en IoT-gegevens van zijn uitgebreide netwerk van EV-laadpunten. Deze granulaire, realtime gegevens zijn bij uitstek geschikt voor toepassingen voor voorspellend onderhoud, waardoor potentiële storingen in componenten van EV-laadinfrastructuur zoals voedingselektronica, koelsystemen en connectoren proactief kunnen worden geïdentificeerd voordat ze leiden tot kostbare stilstand.
Deze gegevens hebben aanzienlijke bedrijfswaarde binnen een snelgroeiende markt. Alleen al de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders zal naar verwachting $7,9 miljard bereiken in 2034 met een CAGR van 12,4% vanaf $2,8 miljard in 2025, gedreven door de dringende behoefte aan betrouwbare laadnetwerken. Hoewel toegang het navigeren door gegevensuitwisselingsovereenkomsten met lokale autoriteiten en partners vereist, het waarborgen van GDPR-naleving voor persoonsgegevens, en het beheren van gedistribueerde gegevens over fysieke activa, maken de specificiteit en zeldzaamheid van deze uitgebreide dataset voor reductie van stilstand en kostenbesparingen (bijv. tot 26% reductie in ongeplande stilstand en 22% in onderhoudskosten voor EV-systemen) het zeer waardevol voor AI-kopers die EV-laadoperaties willen optimaliseren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevensuitwisselingsovereenkomsten met lokale autoriteiten en partners kunnen directe toegang tot bepaalde datasets beperken.; GDPR-naleving vereist voor persoonsgegevens met betrekking tot gebruikers en laadsessies.; Gegevens zijn verspreid over een groot netwerk van fysieke activa. · corporate: dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Connectedkerb beschikt over een propriëtaire en uitgebreide dataset die realtime operationele telemetrie en live statusupdates omvat van zijn aanzienlijke netwerk van meer dan 7.000 EV-laders in het VK, verder verrijkt met strategische geospatiale gegevens. Deze unieke verzameling voedt direct de bloeiende markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders, die naar verwachting $2,8 miljard zal bereiken in 2025, waardoor deze van onschatbare waarde is voor industriële AI en leveranciers van onderhoudsoptimalisatie. De gedetailleerde informatie en operationele inzichten in deze gegevens zijn cruciaal voor het ontwikkelen van geavanceerde voorspellende onderhoudsmodellen, het waarborgen van de betrouwbaarheid van de infrastructuur en het stimuleren van efficiëntie in een snelgroeiende sector.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor AI in mobiliteit, waaronder voorspellend onderhoud als een belangrijke toepassing, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 44,6% van 2026 tot 2035, wat duidt op een zeer hoge vraag naar relevante gegevens.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength71
3 bewijstypen, 6 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation39
1 databehoefte-signalen (1 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Connected Kerb exploiteert een reëel operationeel bedrijf van EV-laadinfrastructuur, genereert waardevolle telemetrie en operationele gegevens als bijproduct, en lijkt deze gegevens of afgeleide intelligentie niet primair als kernproduct te verkopen.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit bewijstype vertegenwoordigt realtime operationele telemetrie van Connectedkerb's EV-laadnetwerk, dat gedetailleerde inzichten biedt in de prestaties van laders, gebruikspatronen en transactiegebeurtenissen die cruciaal zijn voor voorspellend onderhoud en oplossingen voor operationele efficiëntie.
Geospatial data
Dit omvat locatie- en demografische gegevens die worden gebruikt voor strategische infrastructuurplanning, en biedt waardevolle context voor het begrijpen van de inzet van laders en regionale vraagpatronen voor marktanalyse.
Event streams
Dit omvat live operationele statusgegevens voor laadpunten, die de realtime beschikbaarheid en operationele staat aangeven, essentieel voor netwerkbeheer en toepassingen voor gebruikerservaring.
Deal room
Deal Room — Connectedkerb — Mobility Telemetry Dataset Opportunity
Mobility Telemetry Dataset (Time Series, mobility). Best AI use-case: Predictive Maintenance. Target buyers: Industrial AI & maintenance-optimization vendors. Market: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Rarity: High (proprietary); accessibility: Restricted. Key risk: Owned by the company — GDPR-sensitive (PII review). Recommended deal structure: Data Sharing Agreement. Investment score 71.9/100.
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Het type bedrijf of team dat het meest waarschijnlijk deze dataset zal kopen of gebruiken — het doelwit aan de vraagzijde.Markt
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders = $2,8 miljard in 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Een ruwe inschatting van de vraag en prijsklasse voor deze data, op basis van marktsignalen ($ = niche, $$$ = hoge AI-kopersvraag).Risico
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
De belangrijkste juridische en compliancebeperkingen voor het gebruik of de overdracht van deze data — PII/AVG, licentierechten, regelgevende limieten.Actie
Gegevensuitwisselingsovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.