Dataset opportunity
Connectedkerb — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Grote mobiliteitstelemetriedataset van Connectedkerb, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
71.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
55%
Action
Gegevensuitwisselingsovereenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders = $2,8 miljard in 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Onze unieke aanpak integreert stroom en data om slimme, verbonden steden te ondersteunen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Connectedkerb beschikt over een rijke mobiliteitstelemetriedataset, voornamelijk bestaande uit tijdreeksgegevens, waaronder gebeurtenisstromen, geo_data en IoT-gegevens van zijn uitgebreide netwerk van EV-laadpunten. Deze granulaire, realtime gegevens zijn bij uitstek geschikt voor toepassingen voor voorspellend onderhoud, waardoor potentiële storingen in componenten van EV-laadinfrastructuur zoals voedingselektronica, koelsystemen en connectoren proactief kunnen worden geïdentificeerd voordat ze leiden tot kostbare stilstand.
Deze gegevens hebben aanzienlijke bedrijfswaarde binnen een snelgroeiende markt. Alleen al de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders zal naar verwachting $7,9 miljard bereiken in 2034 met een CAGR van 12,4% vanaf $2,8 miljard in 2025, gedreven door de dringende behoefte aan betrouwbare laadnetwerken. Hoewel toegang het navigeren door gegevensuitwisselingsovereenkomsten met lokale autoriteiten en partners vereist, het waarborgen van GDPR-naleving voor persoonsgegevens, en het beheren van gedistribueerde gegevens over fysieke activa, maken de specificiteit en zeldzaamheid van deze uitgebreide dataset voor reductie van stilstand en kostenbesparingen (bijv. tot 26% reductie in ongeplande stilstand en 22% in onderhoudskosten voor EV-systemen) het zeer waardevol voor AI-kopers die EV-laadoperaties willen optimaliseren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevensuitwisselingsovereenkomsten met lokale autoriteiten en partners kunnen directe toegang tot bepaalde datasets beperken.; GDPR-naleving vereist voor persoonsgegevens met betrekking tot gebruikers en laadsessies.; Gegevens zijn verspreid over een groot netwerk van fysieke activa. · corporate: dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Connectedkerb beschikt over een propriëtaire en uitgebreide dataset die realtime operationele telemetrie en live statusupdates omvat van zijn aanzienlijke netwerk van meer dan 7.000 EV-laders in het VK, verder verrijkt met strategische geospatiale gegevens. Deze unieke verzameling voedt direct de bloeiende markt voor voorspellend onderhoud van EV-laders, die naar verwachting $2,8 miljard zal bereiken in 2025, waardoor deze van onschatbare waarde is voor industriële AI en leveranciers van onderhoudsoptimalisatie. De gedetailleerde informatie en operationele inzichten in deze gegevens zijn cruciaal voor het ontwikkelen van geavanceerde voorspellende onderhoudsmodellen, het waarborgen van de betrouwbaarheid van de infrastructuur en het stimuleren van efficiëntie in een snelgroeiende sector.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor AI in mobiliteit, waaronder voorspellend onderhoud als een belangrijke toepassing, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 44,6% van 2026 tot 2035, wat duidt op een zeer hoge vraag naar relevante gegevens.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength71
3 bewijstypen, 6 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Aviva Investors, National Wealth Fund
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 databehoefte-signalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Connected Kerb exploiteert een reëel operationeel bedrijf van EV-laadinfrastructuur, genereert waardevolle telemetrie en operationele gegevens als bijproduct, en lijkt deze gegevens of afgeleide intelligentie niet primair als kernproduct te verkopen.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijstype vertegenwoordigt realtime operationele telemetrie van Connectedkerb's EV-laadnetwerk, dat gedetailleerde inzichten biedt in de prestaties van laders, gebruikspatronen en transactiegebeurtenissen die cruciaal zijn voor voorspellend onderhoud en oplossingen voor operationele efficiëntie.
Geospatial data
Dit omvat locatie- en demografische gegevens die worden gebruikt voor strategische infrastructuurplanning, en biedt waardevolle context voor het begrijpen van de inzet van laders en regionale vraagpatronen voor marktanalyse.
Event streams
Dit omvat live operationele statusgegevens voor laadpunten, die de realtime beschikbaarheid en operationele staat aangeven, essentieel voor netwerkbeheer en toepassingen voor gebruikerservaring.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time mobility telemetry from a large network of EV chargers, directly feeding the high-growth EV charger predictive maintenance market. The projected market size and CAGR indicate strong demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Tridentenergy — Mogelijkheden voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelJosephgallagher — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelWbi Bv — Inspectierapport Dataset Mogelijkheid
View opportunity →