Dataset opportunity
Dekomte — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
Matige onderhoudslogboeken dataset in bezit van Dekomte, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
68.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Global Predictive Maintenance Market = $13.4 miljard in 2025, CAGR 23.2% (bron: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Onderhoudslogboeken Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Dekomte beschikt over een aanzienlijke dataset met onderhoudslogboeken in een tijdreeks modaliteit, afkomstig uit haar industriële activiteiten. Deze logboeken bevatten een gedetailleerde chronologische geschiedenis van apparatuurprestaties, interventies en storingen, waardoor ze direct bruikbaar zijn voor het trainen van voorspellende onderhoudsmodellen.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2025 gewaardeerd op $13,4 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 23,2%. Ondanks toegangscomplexiteiten zoals propriëtaire dataformaten en geheimhoudingsovereenkomsten, is deze niche data uitzonderlijk waardevol. De zeldzaamheid ervan en de vereiste domeinexpertise om het te structureren maken het een waardevol bezit voor AI-kopers die op zoek zijn naar een concurrentievoordeel in industriële efficiëntie. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Propriëtaire technische ontwerpen en materiaalkundige gegevens zijn waarschijnlijk opgeslagen in verouderde formaten.; Onderhouds- en inspectieverslagen kunnen onderworpen zijn aan geheimhoudingsovereenkomsten met installatiebeheerders (bijv. GE, energiecentrales).; Data is zeer niche, vereist domeinexpertise om te structureren voor AI-training. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Dekomte beschikt over een propriëtaire, longitudinale dataset van onderhoudslogboeken van meer dan 4.000 geleverde gasturbine expansiestukken, die meer dan 40 jaar overspannen. Deze unieke tijdreeksdata bedient direct de snelgroeiende markt voor voorspellend onderhoud, waardoor industriële AI-leveranciers geavanceerde modellen kunnen bouwen en trainen die componentstoringen voorspellen. In een markt die naar verwachting $13,4 miljard zal bereiken tegen 2025, vertegenwoordigt deze dataset een zeldzame kans om de 'ground-truth' data te verwerven die nodig is om aanzienlijke waarde te behalen in industriële optimalisatie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'onderhoudslogboeken', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag naar **voorspellende onderhoudsdata** is extreem hoog, gedreven door een markt die naar verwachting zal groeien met een **CAGR van 23,2%**.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Dekomte is een goed doelwit omdat het een operationele MKB is die industriële expansiestukken ontwerpt, produceert en onderhoudt, waarschijnlijk waardevolle onderhouds- en prestatielogboeken genereert als bijproduct zonder de data zelf te monetiseren. Kwesties: Het bedrijf heeft een wereldwijde aanwezigheid met meerdere dochterondernemingen, waardoor het een grotere MKB is, maar het voldoet nog steeds aan de operationele criteria. [1, 8]
- Deep Qualification80
⚠ moet beoordeeld worden — Dekomte produceert industriële expansiestukken en levert gerelateerde turnkey-diensten, waaronder ontwerp, installatie en inspectie. De gegenereerde onderhoudslogboeken zijn een bijproduct van diensten die voor klanten op hun eigen activa worden uitgevoerd, waardoor de data eigendom is van de klant en zeer onwaarschijnlijk verkoopbaar is. [data is eigendom van de klanten van het bedrijf; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Publieke verklaringen bevestigen dat het bedrijf meer dan 4.000 gasturbine expansiestukken heeft geleverd, wat duidt op een aanzienlijke, real-world geïnstalleerde basis waaruit operationele en storingsgegevens kunnen worden gegenereerd.
Maintenance logs
Het bedrijf biedt expliciet reparaties en onderhoud op zijn producten aan en voert deze uit, wat direct bewijs levert dat het de servicegegevens genereert en bezit die essentieel zijn voor het trainen van voorspellende onderhoudsalgoritmen.
business_records
Bewijs van meer dan 40 jaar bedrijfsvoering vestigt de historische diepte en levensduur van de activiteiten van het bedrijf, wat suggereert dat er een rijke, longitudinale dataset is die ideaal is voor het identificeren van langetermijntrends en faalpatronen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dekomte Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.4 billion in 2025, CAGR 23.2% (source: Market.us). Investment score 68.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Utilidata — Industriële Sensordata Set Kans
View opportunity →industrieelDukosi — Industriële Sensor Dataset Mogelijkheid
View opportunity →gezondheidszorgImplicity — Mogelijkheid voor Sensor Telemetrie Dataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read