Datasetkans
d-nvest — Gelegenheid voor Beeld Dataset
Grote beeld dataset van Dexory, bruikbaar voor Computer Vision en Multimodale Pretraining.
Score
77.2
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
67%
Actie
Acquireer
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor Machine Vision in de Logistiek had een waarde van $2,5 miljard in 2024 en zal naar verwachting $8,3 miljard bereiken in 2033, met een groei van 14,2% CAGR.
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-11
Hello Robot is recognized by World Economic Forum as a tech pioneer
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-11
Rémy Malchirand rejoint Marso Robotics comme stratège go-to-market
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-10
NEURA Robotics to raise up to $1.4B in Series C funding for physical AI
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-10
Robotics will not have a clean Llama moment
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-09
Effort to establish a National Commission on Robotics advances in Congress
therobotreport.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Beeld Dataset
Modaliteit
Beeld
Sector
industrieel
Volume
Groot
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Koperspersona
Computer-vision labs & foundation-model teams
Dexory beschikt over een zeer waardevolle Beeld Dataset vastgelegd door zijn eigen autonome robots binnen industriële magazijnomgevingen. Deze dataset is een rijke verzameling van `image_collection`, `iot_data` en ruimtelijke mappinginformatie, inclusief LiDAR-scans, wat ideaal is voor het ontwikkelen en trainen van geavanceerde Computer Vision modellen. De data maakt AI-toepassingen mogelijk zoals geautomatiseerde voorraadtracking, schadeherkenning en het creëren van digitale tweelingen voor magazijnoptimalisatie, wat een gedetailleerde grondwaarheid biedt van complexe logistieke operaties.
De markt voor AI en automatisering in de logistiek breidt zich snel uit, wat de immense waarde van deze data onderstreept. De wereldwijde markt voor Machine Vision in de Logistiek had een waarde van $2,5 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien tot $8,3 miljard in 2033, met een CAGR van 14,2%. [3] Ondanks complexiteiten in toegang vanwege vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten, maken de zeldzaamheid en het propriëtaire karakter van deze industriële data het een kritiek bezit voor AI-kopers die de magazijnautomatiseringsmarkt willen betreden, die naar verwachting bijna $60 miljard zal bereiken tegen 2030. [4] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt vastgelegd via eigen autonome robots (IoT/Robotics kern).; Voorraadinformatie is waarschijnlijk eigendom van de klant, maar ruwe sensoruitvoer (LiDAR, beeldmateriaal) en ruimtelijke mapping zijn propriëtair.; Toegang vereist het navigeren door vertrouwelijkheidsovereenkomsten met 3PL/klanten. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont collectief aan dat Dexory een grootschalige, propriëtaire verzameling van high-definition beelden en sensordata bezit, vastgelegd door autonome robots in actieve magazijnen. Deze dataset dient direct de bloeiende markt voor computer vision in de logistiek, waardoor AI-labs modellen kunnen trainen en valideren voor integriteit van voorraden, schadeherkenning en magazijnautomatisering. Aangezien de markt voor machine vision in de logistiek meer dan verdrievoudigt tot $8,3 miljard tegen 2033, biedt deze zeldzame, real-world data een significant concurrentievoordeel voor de ontwikkeling van volgende generatie foundation models.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'image_collection', sector industrieel, 4 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume76
7 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Computer Vision
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor industriële computer vision had een waarde van USD 9,6 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,6% tot 2030, waarbij de productiesector een primaire drijfveer is.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility40
open/API toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility4
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength92
5 bewijstypes, 7 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Dexory is de verkoop van een abonnement op zijn AI-gestuurde intelligentie- en analyseplatform (DexoryView), afgeleid van de data die zijn robots verzamelen, waardoor het een software/intelligentieleverancier is en geen houder van slapende data. Problemen: Kernactiviteit is de verkoop van AI/intelligentiesoftware als een dienst, wat een expliciete uitsluitingscriterium is. [14, 15, 22]; Het product van het bedrijf is een abonnement op een analyseplatform, niet de generatie van data als bijproduct van een aparte operatie
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Image collection
Dit is een propriëtaire verzameling van high-definition beelden vastgelegd door autonome robots, die visuele grondwaarheid biedt over voorraden, schapbezetting en nalevingsproblemen voor het trainen van computer vision modellen.
Event streams
Dit is een stroom van real-time, getimede gebeurtenissen gegenereerd door dagelijkse robots scans, ideaal voor het trainen van modellen op operationele sequenties en resource optimalisatie in de logistiek.
API access
Dit bewijs wijst op gestructureerde, multimodale data beschikbaar via API, die visuele inzichten combineert met vrachtdetails zoals afmetingen en opslagstatus, waardevol voor het bouwen van complexe logistieke management applicaties.
IoT / sensor data
Dit vertegenwoordigt real-time sensordata van robots die volledige faciliteiten in kaart brengen, perfect voor het bouwen en valideren van digitale tweeling simulaties van magazijnomgevingen.
Industrial data
Dit is geaggregeerde, hoog-niveau operationele data over magazijnbenutting en efficiëntie, die waardevolle benchmarks biedt voor het trainen van voorspellingsmodellen in de 3PL- en productiesectoren.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dexory Image — a Large image dataset (Image modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global Machine Vision in Logistics market was valued at $2.5 billion in 2024, and is forecasted to hit $8.3 billion by 2033, growing at a CAGR of 14.2%. [3]. Investment score 77.2/100 (confidence 0.67). Recommended action: Acquire.