Dataset opportunity
Dhg — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige industriële sensordata in bezit van Dhg, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 14,2 miljard in 2025, met een verwachte CAGR van 27,9% (2026-2033) (bron: naamloze studie). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-04
Produkowali meble. Teraz chcą iść w deweloperkę
propertynews.pl ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Smartlog-concept gericht op high-tech logistieke efficiëntie
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
DHG beschikt over een waardevolle Industrial Sensor Dataset uit zijn 'Smartlog'-faciliteiten, met Time Series data. Deze dataset, die `industrial_data`, `iot_data` en `geo_data` omvat, biedt gedetailleerde operationele logboeken van diverse activa, waardoor deze zeer geschikt is voor het ontwikkelen van Predictive Maintenance modellen om apparatuurstoringen te anticiperen.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2025 gewaardeerd op USD 14,2 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9%. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals gedeeld databeheer met huurders en de noodzaak van commerciële onderhandelingen op hoog niveau vanwege DHG's status als grote private entiteit, bieden de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze real-world sensordata een significant concurrentievoordeel in deze snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang tot onderhandeling): Databeheer van sensordata in Smartlog-faciliteiten kan gedeeld worden met huurders; Grote private entiteit vereist commerciële onderhandelingen op hoog niveau; Focus ligt op fysieke activa, data-extractieprocessen waarschijnlijk nog niet geformaliseerd · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs bevestigt Dhg's eigendom van een uitgebreide industriële vastgoedportefeuille, inclusief slimme magazijnen die propriëtaire time-series data genereren over operationele doorvoer en energieverbruik. Deze dataset is een zeldzaam bezit voor AI-leveranciers die predictive maintenance oplossingen bouwen, en biedt real-world sensordata om modellen te trainen en te valideren voor de snelgroeiende markt voor industriële optimalisatie. Toegang tot deze propriëtaire data van een belangrijke logistieke hub zoals de Port of Rotterdam biedt een significant concurrentievoordeel in een markt die naar verwachting met bijna 28% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door een snel uitbreidende markt voor Predictive Maintenance-oplossingen die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 27,9%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit42
✓ goed doelwit — DHG is een grootschalige ontwikkelaar van logistiek vastgoed, geen MKB; hoewel hun operationele bedrijf goed past, is er geen bewijs dat ze momenteel de voorgestelde 'industrial sensor dataset' als bijproduct verzamelen, waardoor de data-opportuniteit puur speculatief is. Kwesties: Bedrijf is een grote onderneming, geen MKB, met een portefeuille van meer dan 1,3 miljoen vierkante meter en aanzienlijke financieringsovereenkomsten. [12, 27]; Geen bewijs van een rijke, bestaande propriëtaire sensordata; het merk 'SMARTLOG' verwijst naar locatie, schaal en duurzaamheid, niet naar een technologie of IoT-platform; De 'Industrial Sensor Dataset' genoemd in de prompt lijkt een hypothetische kans te zijn, geen geverifieerd bezit van het bedrijf.
- Deep Qualification70
✓ passeren — DHG is een ontwikkelaar van logistiek vastgoed wiens 'Smartlog'-faciliteiten waarschijnlijk de gehypothetiseerde sensordata genereren. Echter, databeheer is waarschijnlijk gemengd met huurders, en licentierechten zijn onduidelijk, wat aanzienlijke hindernissen voor acquisitie met zich meebrengt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Deze tabelgegevens bevestigen Dhg's uitgebreide fysieke voetafdruk, met een portefeuille van meer dan 1,3 miljoen m² logistiek vastgoed, wat de schaal biedt die nodig is voor het trainen van robuuste AI-modellen.
IoT / sensor data
Dit time-series bewijs wijst op het bestaan van IoT-sensordata uit slimme magazijnen, die kritieke metingen vastleggen van operationele doorvoer en energieverbruik, essentieel voor predictive maintenance modellen.
Industrial data
Dit time-series bewijs bevestigt dat de dataset afkomstig is uit een strategische en waardevolle industriële omgeving, aangezien Dhg een grote private eigenaar is van activa in het gebied van de Port of Rotterdam, een kritieke logistieke hub.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dhg Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 14.2 billion in 2025, projecting a 27.9% CAGR (2026-2033) (source: unnamed study). [1]. Investment score 75.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Goliathdeveloppement — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →overigGreenely — Gegevensset met sensortelemetering
View opportunity →overigEnso — Gegevensset met Sensortelemetering
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read