Dataset opportunity
Dicentra — Mogelijkheid voor Downloadbaar Data-Actief
Groot downloadbaar data-actief in bezit van Dicentra, bruikbaar voor Fine-Tuning en Pretraining.
Score
67.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
73%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde Farmacovigilantiemarkt had in 2025 een waarde van $9,35 miljard, met een verwachte groei van 14,69% CAGR (bron: Fortune Business Insights).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-30
Agitazione psicomotoria in emergenza: Fimeuc propone un tavolo tecnico per un protocollo unico nazionale
tecnicaospedaliera.it ↗ - 📰press2026-07-30
Oltre la Brexit: opportunità e sfide del mercato UK per i dispositivi medici
distrettobiomedicale.it ↗ - 📰press2026-07-30
Gemeinsame Begriffe für Gesundheitsdaten aus der Stimme
devicemed.de ↗ - 📰press2026-07-30
MTAA Members Update | 31 July 2026
mtaa.org.au ↗ - 📰press2026-07-23
Intelligence26: AI and the Future of Practice
ranzcr.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Downloadbaar Data-Actief
Modality
Tabulair
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Freshness
Periodiek
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Domein LLM-bouwers & verticale AI-startups
Dicentra bezit een substantieel Tabulair data-actief afkomstig uit zijn activiteiten in de gezondheidszorgsector, waaronder `inspection_records`, `medical_records` en `regulatory` documentatie van klinische onderzoeken en farmacovigilantie. Dit gestructureerde, multi-source dataset is uitzonderlijk geschikt voor de Fine-Tuning van grote taalmodellen voor gespecialiseerde life science-toepassingen, zoals het verbeteren van de analyse van geneesmiddelenveiligheid en het stroomlijnen van rapportage over regelgevingsnaleving.
De bedrijfswaarde is verankerd in de wereldwijde Farmacovigilantiemarkt, die in 2025 een waarde van $9,35 miljard had en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 14,69%. Ondanks complexe toegangseisen vanwege toestemming van meerdere partijen voor secundair gebruik, zeer gevoelige PII uit klinische onderzoeken en strikt regelgevend toezicht, maakt de sterke groeiende vraag naar dit Downloadbare Data-Actief het een zeldzame en waardevolle bron voor AI-kopers die een concurrentievoordeel zoeken. ⚠ Diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt voornamelijk gegenereerd voor life science-klanten, wat complexe toestemming van meerdere partijen vereist voor secundair gebruik.; Zeer gevoelige gezondheidsgegevens (PII) betrokken bij klinische onderzoeken en farmacovigilantie.; Regelgevende beperkingen van FDA en Health Canada met betrekking tot gegevensintegriteit en rapportage. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat de houder propriëtaire gegevens bezit uit zijn kernactiviteiten in gezondheidszorgconsultancy, specifiek rond farmacovigilantie en ondersteuning van klinische onderzoeken. Het dataset bevat gestructureerde informatie over meldingen van bijwerkingen, regelgevingsprocessen en toxicologische risicobeoordelingen. Voor verticale AI-startups is dit een cruciaal actief voor het fine-tunen van domeinspecifieke LLM's om de monitoring van geneesmiddelenveiligheid te automatiseren en te verbeteren, een kerntaak in een wereldwijde farmacovigilantiemarkt die naar verwachting met bijna 15% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'downloads', sector gezondheidszorg, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
propriëtaire domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume94
10 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness62
API/open (huidig)
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Fine Tuning
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de aanzienlijke groei in de Farmacovigilantiemarkt, die met 14,69% CAGR groeit naarmate bedrijven steeds meer AI adopteren om geneesmiddelenveiligheid en naleving van regelgeving te verbeteren.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 bewijstypes, 10 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=medium, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Dicentra is een contractonderzoeks- en adviesbureau wiens kernactiviteit bestaat uit het leveren van regelgevings- en compliance-diensten, wat waardevolle klinische onderzoeks- en productgegevens genereert als bijproduct, waardoor het een goed doelwit is. Kwesties: Het belangrijkste probleem is het bepalen van het eigendom van de gegevens die tijdens klantprojecten (klinische onderzoeken, regelgevingsaanvragen) worden gegenereerd en of Dicentra deze behoudt; Er is een aparte, verworven entiteit genaamd 'Dicentra Pension Services, LLC' die niet verward mag worden met het doelbedrijf. [7]; Er is ook een plantengeslacht genaamd 'Dicentra', dat zoekresultaten vervuilt. [5, 8, 9, 11]
- Deep Qualification90
⚠ revisie nodig — Dicentra is een Contract Research Organization (CRO) wiens bedrijf bestaat uit het leveren van regelgevings- en klinische onderzoeksdiensten; de gegevens die het verwerkt zijn eigendom van zijn klanten en zeer beperkt, waardoor de data-actief-mogelijkheid niet levensvatbaar is onder de huidige structuur. [gegevens zijn eigendom van de klanten van het bedrijf; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Dit bewijs wijst op een tabulair dataset van professionele contacten die zich hebben geregistreerd om toegang te krijgen tot gespecialiseerde regelgevingsbronnen voor de gezondheidszorg, wat een waardevolle bron van brancheleads en intentiedata biedt.
Knowledge base / docs
De houder bezit een kennisbank met details over processen voor regelgevingsnaleving en toxicologische risicobeoordeling, essentieel voor het trainen van AI om chemische gevarenclassificatie te begrijpen en te automatiseren.
Medical records / imaging
Dit duidt op het bestaan van gestructureerde gegevens met betrekking tot de evaluatie, classificatie en melding van bijwerkingen, een kernelement voor elke AI gericht op farmacovigilantie.
Regulatory records
Het bedrijf genereert gegevens uit aangepaste biostatistische analyses voor Fase I-IV klinische onderzoeken, een waardevol actief voor modellen die onderzoeksresultaten voorspellen of onderzoeksprotocollen optimaliseren.
Inspection reports
Dit wijst op documentatie met details over de vereisten en strategieën voor het verkrijgen van markttoegang voor gezondheidsproducten, nuttig voor AI-systemen die wereldwijde regelgevingsroutes navigeren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dicentra Downloadable Data — a Large downloadable data asset (Tabular modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Fine Tuning. Market signal: Global Pharmacovigilance market was valued at $9.35 billion in 2025, projected to grow at a 14.69% CAGR (source: Fortune Business Insights).. Investment score 67.9/100 (confidence 0.73). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Geotech — Mogelijkheid voor downloadbaar data-activum
View opportunity →mobiliteitGreenworldwide — Mogelijkheid voor Downloadbaar Data-Activa
View opportunity →mobiliteitFrotcom — Mogelijkheid voor downloadbare dataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read