Dataset opportunity
Distalmotion — Kans voor Medische Beeldvormingsdataset
Matige medische beeldvormingsdataset in bezit van Distalmotion, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
67.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Gegevensdelings overeenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor AI-gebaseerde medische beeldvorming werd gewaardeerd op $3.276 miljard in 2024 en zal naar verwachting $96.82 miljard bereiken tegen 2033, met een CAGR van 45.68% gedurende de prognoseperiode (2025–2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Diabetes tech companies are racing toward ‘fully closed loop’ devices. But automation comes with trade-offs.
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Edwards gets FDA approval for surgical tricuspid valve
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
MiniMed expands Abbott partnership to add dual glucose-ketone sensor
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Medische Beeldvormingsdataset
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Medische AI- & diagnostische beeldvormingsbedrijven
Distalmotion beschikt over een rijk Medisch Beeldvormingsdataset, voornamelijk van de Afbeelding-modaliteit, aangevuld met cruciale aanvullende datastromen waaronder gebeurtenisstromen, IoT-gegevens en medische dossiers. Deze uitgebreide gegevensverzameling is uitzonderlijk geschikt voor het ontwikkelen van geavanceerde Diagnostische AI-oplossingen, waardoor de identificatie van subtiele patronen en afwijkingen mogelijk wordt die de diagnostische nauwkeurigheid aanzienlijk kunnen verbeteren en vroegere ziekteopsporing kunnen vergemakkelijken. De integratie van diverse gegevenstypen biedt een holistisch beeld, cruciaal voor het trainen van robuuste en contextbewuste AI-modellen.
Ondanks de inherente uitdagingen, zoals het beheren van gevoelige patiëntinformatie met strikte GDPR/HIPAA-implicaties, het navigeren door complexiteiten van data-eigendom met ziekenhuizen/chirurgen, en het vereisen van complexe overeenkomsten met meerdere zorgverleners, blijven de gegevens immens waardevol. De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming, gewaardeerd op miljarden en met een snelle groei, onderstreept de hoge vraag naar dergelijke datasets. Dit marktpotentieel rechtvaardigt de investering in het overwinnen van toegangscomplexiteiten, aangezien de gegevens cruciaal zijn voor het stimuleren van innovatie in de gezondheidszorgdiagnostiek en het verbeteren van patiëntresultaten. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevens bevatten gevoelige patiëntinformatie (GDPR/HIPAA-implicaties).; Data-eigendom berust waarschijnlijk bij ziekenhuizen/chirurgen, wat complexe overeenkomsten vereist.; Vereist overeenkomsten met meerdere zorgverleners voor uitgebreide datasets. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Distalmotion beschikt over een eigendomsrechtelijke, multi-modale dataset afkomstig van bijna 3.000 real-world robotische chirurgische procedures, omvattende cruciale medische beeldvorming, rijke klinische uitkomst en gedetailleerde apparaattelemetrie-gegevens. Deze unieke combinatie voorziet direct in de dringende behoefte aan hoogwaardige trainingsgegevens voor Diagnostische AI en medische AI-bedrijven, waardoor de ontwikkeling van geavanceerde algoritmen mogelijk wordt in een wereldwijde markt die naar verwachting $96.82 miljard zal bereiken tegen 2033. Deze dataset biedt een ongekende kans om innovatie te versnellen in de snelgroeiende sector van AI-gebaseerde medische beeldvorming.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigendomsrechtelijke domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
De markt voor AI in medische beeldvorming, die sterk afhankelijk is van deze datasets voor diagnostische AI, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 35.11% van 2026 tot 2033, en USD 20.2 miljard bereiken tegen 2033.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Distalmotion is een MedTech-bedrijf dat robotchirurgiesystemen produceert en verkoopt, en waardevolle medische beeldvormings- en operationele gegevens genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten, waardoor het een goed doelwit is voor een datamarktplaats. Kwesties: Hoewel het aantal werknemers van Distalmotion (227-230) binnen sommige MKB-definities valt, suggereren de aanzienlijke financiering ($390M Series G) en wereldwijde commerciële aanwezigheid
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs vertegenwoordigt apparaattelemetrie van Distalmotion's DEXTER robotsysteem, met gedetailleerde operationele parameters van 45 communicerende knooppunten en uitgebreide software, wat cruciale inzichten biedt voor prestatieoptimalisatie en AI-gestuurde robotbesturing.
Medical records / imaging
Dit kernbewijs bevestigt een aanzienlijke verzameling medische beeldvormingsgegevens van bijna 3.000 patiënten die zijn behandeld met het DEXTER-systeem in Europa en de VS, en biedt klinisch gevalideerde, real-world gegevens die essentieel zijn voor Diagnostische AI-training en -validatie.
Event streams
Dit gegevenstype legt klinische uitkomst en patiëntreisgegevens vast, inclusief proceduredetails, operatietijden, demografische gegevens en postoperatieve complicaties, wat een vitale context biedt voor voorspellende analyses en het begrijpen van chirurgische effectiviteit.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (based on 3,000 procedures)
Update frequency
Real-time
Delivery
API/Secure Download
Formats
Image, Event Streams, IoT Data, Medical Records
License
One-time license for AI model development and internal use. Restrictions on redistribution and commercialization of raw data.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, multi-modal dataset from nearly 3,000 robotic surgical procedures offers high-value training data for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging sector. Its rarity, comprehensive nature, and direct application to a significant market demand justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Distalmotion Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market size was valued at $3.276 billion in 2024 and is projected to reach $96.82 billion by 2033, exhibiting a CAGR of 45.68% during the forecast period (2025–2033).. Investment score 67.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Fretlink — Mogelijkheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelProditec — Mogelijkheid voor Dataset Inspectierapporten
View opportunity →mobiliteitCoursier — Mogelijkheid voor dataset mobiliteitstelemetrie
View opportunity →