Dataset opportunity
Dopltechnologies — Beeld Dataset Mogelijkheid
Gemiddeld beeld dataset in bezit van Dopltechnologies, bruikbaar voor Computer Vision en Multimodale Voortraining.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde AI in Medische Beeldvorming markt = $1,8 miljard in 2025, CAGR 35,1%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-27
Dopl is developing robotics for remote ultrasounds (and one day, much more)
medicaldesignandoutsourcing.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Image Dataset
Modality
Image
Sector
gezondheidszorg
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII beoordeling)
Buyer persona
Computer-vision labs & foundation-model teams
Dopltechnologies bezit een gespecialiseerd Image Dataset van zijn Traverse robotica systeem, dat een rijke combinatie van medische beeldcollecties en bijbehorende robottelemetrie omvat. Deze data is uniek gestructureerd voor het trainen en valideren van Computer Vision algoritmen, en biedt een uitgebreid beeld van procedurele gebeurtenissen door visuele data te koppelen aan precieze robotacties.
De dataset opereert binnen de wereldwijde AI in medische beeldvorming markt, gewaardeerd op $1,8 miljard in 2025 en geprojecteerd om te groeien met een opmerkelijke 35,1% CAGR. [7] Hoewel toegang onderhandelbaar is vanwege HIPAA-regelgeving, gedeeld databezit met klinische partners en de propriëtaire aard van de data gekoppeld aan een product dat wacht op FDA-goedkeuring, presenteren de zeldzaamheid en directe procedurele relevantie een aanzienlijke kans voor kopers die willen leiden in deze snelgroeiende sector. [7] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Medische data is onderworpen aan HIPAA en FDA regelgeving.; Databezit is waarschijnlijk gedeeld met klinische partners en ziekenhuizen.; Robottelemetrie is propriëtair maar gekoppeld aan hardware ontwikkelingscycli.; Primair product (Traverse) is nog in het FDA 510(k) goedkeuringsproces. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Dopltechnologies een propriëtaire, actief groeiende dataset van klinische echobeelden bezit, gegenereerd via zijn unieke robotische sonografiedienst. De data is inherent multimodaal, waarbij rijke medische beelden worden gekoppeld aan bijbehorende haptische feedback en robotbesturingsstromen, een zeldzame combinatie waar computer-vision labs sterk naar op zoek zijn. Voor teams die foundation models bouwen, biedt deze dataset het ruwe materiaal om nieuwe diagnostische en procedurele AI te pionieren in de bloeiende medische beeldvormingsmarkt, die naar verwachting $1,8 miljard zal bereiken tegen 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'image_collection', sector gezondheidszorg, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Computer Vision
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor AI in medische beeldvorming, die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 35,1%. [7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van dit bedrijf is de verkoop van een AI-gestuurd telerobotisch echografie softwareplatform en service, waardoor het een technologieleverancier is en geen houder van slapende data. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een AI-softwareplatform ('Traverse™') en een gerelateerde service ('SonoFlex™') verkocht aan ziekenhuizen. [2, 6]; Het bedrijfsmodel is het verkopen van intelligentie/capaciteit, wat expliciet is gedefinieerd als een 'SLECHT' doelwit.; Ze zijn een technologie/softwareleverancier, geen bedrijf met een niet-data operationele business die data genereert als bijproduct. [5, 8]
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Dopl Technologies is een pre-commerciële datahouder die een telerobotische echografiedienst ontwikkelt. Het genereert een zeer plausibele dataset van medische beelden en robottelemetrie als bijproduct. Echter, databezit is gemengd met klinische partners, toegang is onderworpen aan HIPAA, en het kernproduct is nog in het FDA-goedkeuringsproces, waardoor commerciële datarechten onduidelijk zijn.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Image collection
Bewijs bevestigt dat Dopltechnologies actief een propriëtaire collectie van klinische beeldvormingsdata genereert via zijn echografiediensten, een kernactivum voor elk AI-team dat zich richt op de snelgroeiende medische beeldvormingsmarkt.
Event streams
Het adviescomité van het bedrijf omvat experts op het gebied van zowel datastreaming als sonografie, wat duidt op de technische en klinische supervisie die nodig is om betrouwbare, real-time datafeeds te produceren voor geavanceerde AI-toepassingen.
IoT / sensor data
Het robotsysteem van het bedrijf genereert unieke tijdreeksdata, waaronder haptische feedback stromen, die gesynchroniseerd kunnen worden met beelddata om krachtige multimodale AI-modellen te bouwen voor procedurele begeleiding en automatisering.
business_records
Dopltechnologies legt operationele data vast over gezondheidszorg efficiëntie, en levert waardevolle bedrijfsrecords die de klinische dataset kunnen verrijken met real-world context voor het trainen van robuustere en implementatiebewuste AI.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dopltechnologies Image — a Moderate image dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Computer Vision. Market signal: Global AI in Medical Imaging market = $1.8 billion in 2025, CAGR 35.1% (source: Grand View Research). Investment score 45.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Acandis — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →gezondheidszorgSedivention — Medische Beeldvormingsdataset Mogelijkheid
View opportunity →gezondheidszorgInnovaderm — Medische Beeldvormingsdataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read