Dataset opportunity
Earthmill — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
Dataset met onderhoudslogboeken van Earthmill, geschikt voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
72.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor AI voor voorspellend onderhoud van windturbines had een waarde van $1,24 miljard in 2024 en zal naar verwachting $9,83 miljard bereiken in 2033, met een groei van 22,8% CAGR. [8]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met onderhoudslogboeken
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Earthmill beschikt over een omvangrijke Time Series dataset, bestaande uit onderhoudslogboeken en IoT-sensordata van zijn geaggregeerde vloot van meer dan 800 windturbines. Deze verzameling van industriële en IoT-data biedt een gedetailleerde operationele geschiedenis, inclusief gegevens over componentstress, prestatievermindering en storingsgebeurtenissen. De structuur ervan is ideaal voor het trainen van algoritmen voor de Predictive Maintenance use case, waardoor modellen toekomstige storingen van apparatuur kunnen voorspellen voordat ze optreden.
Deze data is uitzonderlijk waardevol in een snelgroeiende markt; de wereldwijde AI-markt voor Wind Turbine Predictive Maintenance had een waarde van $1,24 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 22,8%. [8] Hoewel er complexiteiten bestaan met betrekking tot toegang, zoals gedeeld databezit met turbine-eigenaren en de noodzaak van specifieke data-sharing clausules, maakt de zeldzaamheid van het bezit het een strategische acquisitie. Als een unieke cross-manufacturer dataset biedt het een uitgebreide basis voor het ontwikkelen van robuuste, fabrikant-agnostische voorspellende modellen in een markt van deze market size. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang tot onderhandeling): Databezit is waarschijnlijk gedeeld met individuele turbine-eigenaren via O&M-contracten.; Toegang tot sensordata met hoge resolutie kan specifieke data-sharing clausules in onderhoudsovereenkomsten vereisen.; Het bedrijf fungeert als een vlootaggregator voor 800+ turbines, waardoor een unieke cross-manufacturer dataset ontstaat. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Earthmill een propriëtaire time-series dataset van onderhoudslogboeken bezit van zijn vloot van 800+ turbines in het VK. Deze data is de essentiële grondwaarheid voor industriële AI-leveranciers die predictive maintenance algoritmen ontwikkelen. In een markt voor windturbine AI die naar verwachting bijna $10 miljard zal bereiken tegen 2033, maakt deze dataset direct modellen mogelijk die downtime verminderen, prestaties verbeteren en een deel van deze snelgroeiende sector veroveren.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'onderhoudslogboeken', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De markt voor voorspellend onderhoud, de directe afnemer van datasets met onderhoudslogboeken, zal naar verwachting groeien met een uitzonderlijke CAGR van 32,32% van 2026 tot 2035, wat duidt op een enorme en snel toenemende vraag naar de data die nodig is om
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetite signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Earthmill is een uitstekend doelwit, aangezien het een MKB is wiens kernactiviteit het operationeel onderhoud is van meer dan 800 windturbines, wat waardevolle, slapende onderhouds- en prestatiedata genereert als bijproduct. Problemen: Het bedrijf werd onlangs (februari 2026) verworven door European Green Transition plc uit liquidatie van zijn vorige moederbedrijf, wat de besluitvorming kan compliceren; Het nieuwe moederbedrijf, European Green Transition, verwierf ook een meerderheidsbelang in Anemos Analytics, een
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Exclusif – prix « national » régulé de l’électricité, modification de l’ordre de mérite, réunification d’EDF avec RTE et Enedis, baisse des taxes, suppression de la CRE, etc. Le Rassemblement national (RN) finalise une proposition de loi dont GreenUnivers a consulté l’ultime version de travail. Objectif affiché</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/les-deputes-rn-reviennent-a-la-charge-sur-le-moratoire-eolien-et-solaire-426664/">Les députés RN reviennent à la charge sur le moratoire éolien et solaire</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenuniv”
- “<p>L’intelligence artificielle sera-t-elle une nouvelle locomotive pour des énergies renouvelables malmenées par la baisse des aides et des ambitions de l’Etat ? Mi-mai, l’audition à l’Assemblée nationale d’Arthur Mensch a été écoutée avec grand intérêt par la filière. « Nous transformons des électrons en tokens », a résumé le cofondateur et PDG de Mistral AI en soulignant les […]</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/lenergie-le-nerf-de-la-guerre-pour-les-data-centers-dossier-426650/">L’énergie, le nerf de la guerre pour les data ce”
- “<p>Le fabricant de grands trackers photovoltaïques OKWind se bat pour survivre. Ses comptes pour 2025, que les commissaires aux</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/okwind-perd-24-me-compte-sur-une-recapitalisation-426639/">OKWind perd 24 M€, compte sur une recapitalisation</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
IoT / sensor data
Dit bewijs duidt op de aanwezigheid van IoT-sensordata die wordt gebruikt voor condition monitoring, een cruciale input voor AI-modellen die storingen voorspellen en operationele kosten verlagen.
Maintenance logs
Dit bevestigt de oorsprong van de dataset uit de serviceoperaties van een marktleider op meer dan 800 turbines, wat de grootschalige, real-world onderhoudslogboeken levert die nodig zijn om nauwkeurige AI-modellen te trainen en te valideren.
Industrial data
Dit bewijs wijst op gestructureerde data over industriële reparaties en upgrades, wat van onschatbare waarde is voor het trainen van AI om specifieke interventies aan te bevelen die prestaties verbeteren en de levensduur van activa verlengen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Logs
License
One-time license for internal use in developing predictive maintenance AI models for wind turbines.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset is highly valuable due to its proprietary nature and direct application in the rapidly growing wind turbine predictive maintenance market. Its real-time freshness and moderate volume of logs from over 800 turbines make it a critical asset for AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Earthmill Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global Wind Turbine Predictive Maintenance AI market was valued at $1.24 billion in 2024 and is projected to reach $9.83 billion by 2033, growing at a CAGR of 22.8%. [8]. Investment score 72.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Kruess — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →gezondheidszorgElucidbio — Medische Beeldvormings Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelPps Pipelinesystems — Inspectierapport Dataset Mogelijkheid
View opportunity →