Datasetkans
Endodiag — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige medische beeldvormingsdataset in bezit van Endodiag, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
69.2
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Gegevensdelingsovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming werd geschat op USD 1,8 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 20,2 miljard bereiken tegen 2033, met een CAGR van 35,11% van 2026 tot 2033.
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Diabetes tech companies are racing toward ‘fully closed loop’ devices. But automation comes with trade-offs.
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Edwards gets FDA approval for surgical tricuspid valve
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
MiniMed expands Abbott partnership to add dual glucose-ketone sensor
medtechdive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
- 📦Data product
EndoBiobank®: een regelgevend conforme biobank van menselijke biologische monsters geannoteerd met klinische gegevens.
bron ↗ - 📦Data product
EndoGram®: een 10-biomarker test die een eigen algoritme gebruikt dat klinische factoren van patiënten combineert om een risicoscore voor ziekteherhaling te geven.
bron ↗ - 🤝Data partnership
Partnerschappen voor de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen door gebruik te maken van knowhow en technologie (inclusief data-activa).
bron ↗ - ✨Signal
Klinische studies (bijv. EndoSearch) die biologische monsters en persoonlijke/klinische gegevens verzamelen.
bron ↗
Profile
Datasetprofiel
Type
Medische beeldvormingsdataset
Modaliteit
Beeld
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Gemiddeld
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Medische-AI & diagnostische-beeldvormingsbedrijven
Endodiag beschikt over een zeer waardevolle medische beeldvormingsdataset (specifiek, beeldmodaliteit) verrijkt met uitgebreide patiëntinformatie. Deze dataset is zorgvuldig samengesteld uit diverse bronnen, waaronder een datacatalogus, IoT-gegevens en medische dossiers, waardoor deze uitzonderlijk rijk en geschikt is voor het trainen van geavanceerde Diagnostische AI-modellen. De integratie van verschillende gegevenstypen biedt een holistisch beeld, cruciaal voor de ontwikkeling van AI-oplossingen die ziekten nauwkeurig kunnen detecteren, organen kunnen segmenteren en de behandelplanning kunnen verbeteren.
Ondanks de inherente hoge gevoeligheid van deze medische gegevens, die onderworpen zijn aan strenge AVG-regelgeving die expliciete toestemming en zorgvuldige verwerking vereist, is de bedrijfswaarde aanzienlijk. De wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming, een belangrijk segment voor deze gegevens, zal naar verwachting USD 20,2 miljard bereiken tegen 2033 met een CAGR van 35,11%, gedreven door een toenemende vraag naar vroege en nauwkeurige diagnoses. De zeldzaamheid van dergelijke uitgebreide, hoogwaardige en goed gestructureerde medische beeldvormingsgegevens maakt deze zeer gewild bij AI-ontwikkelaars, wat een zorgvuldige overweging van het licentiepotentieel rechtvaardigt, zelfs met bestaande productontwikkeling en partnerschappen. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandelen): Gegevens zijn zeer gevoelige medische gegevens, onderworpen aan strikte AVG-regelgeving; Gegevens worden gebruikt voor de ontwikkeling van diagnostische producten, potentieel voor directe gegevenslicenties vereist zorgvuldige overweging van de bestaande productstrategie en partnerschappen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Endodiag bezit aantoonbaar een substantiële, regelgevend conforme biobank met meer dan 1000 menselijke biologische monsters, zorgvuldig geannoteerd met klinische gegevens verzameld uit 15 klinische centra wereldwijd. Deze rijke, multimodale dataset is uniek gepositioneerd om de ontwikkeling van geavanceerde Diagnostische AI-modellen te stimuleren, en komt direct tegemoet aan de behoeften van Medische AI- en diagnostische beeldvormingsbedrijven. Nu de wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming naar verwachting $20,2 miljard zal bereiken tegen 2033, biedt deze kans een cruciale basis voor de volgende generatie innovatie in de gezondheidszorg.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 2 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity46
eigen domeingegevens (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume52
3 bewijstreffers
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Diagnostische AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
De markt voor AI in medische beeldvorming, die sterk afhankelijk is van dergelijke datasets, zal naar verwachting groeien met een CAGR van meer dan 30,5% van 2023 tot 2032, wat duidt op een extreem hoge vraag van kopers.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility14
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility48
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=eigendom, licentieverlening=AVG-gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation84
4 data-appetijtsignalen (3 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigen gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Endodiag is een klein, contacteerbaar biotechbedrijf waarvan de kernactiviteit het ontwikkelen en verkopen van diagnostische oplossingen voor endometriose is, wat neerkomt op het verkopen van intelligentie afgeleid van hun gegevens, waardoor ze ongeschikt zijn voor een datamarktplaats die op zoek is naar slapende gegevens. Problemen: De kernactiviteit van Endodiag is de ontwikkeling en commercialisering van diagnostische tests (EndoDTect®, EndoGram®) voor endometriose, dit zijn producten die inte verkopen; Hoewel Endodiag een biobank van biologische sam bezit
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Medical records / imaging
Dit bewijs bevestigt de capaciteit van Endodiag om uitgebreide persoonlijke en klinische gegevens te verzamelen van patiënten die zijn gerekruteerd in 15 klinische centra wereldwijd, wat onschatbare longitudinale patiëntgegevens oplevert voor de ontwikkeling van geavanceerde diagnostische AI.
Data catalog / marketplace
Endodiag beschikt over een regelgevend conforme biobank van meer dan 1000 menselijke biologische monsters, inclusief diverse weefsel- en vloeistoftypen, zorgvuldig geannoteerd met klinische gegevens, wat een cruciale multimodale bron biedt voor AI-gestuurde precisiediagnostiek.
IoT / sensor data
Dit duidt op de interne verwerking van biologische monsters in de laboratoria van Endodiag met behulp van biotechnologische technieken, wat zorgt voor gestandaardiseerde, hoogwaardige laboratoriumgegevens die kunnen worden geïntegreerd in AI-modellen voor biomarkerontdekking en ziektebegrip.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Endodiag Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market was estimated at USD 1.8 billion in 2025 and is projected to reach USD 20.2 billion by 2033, growing at a CAGR of 35.11% from 2026 to 2033.. Investment score 69.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.