Dataset opportunity
Eolink — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
Matige sensortelemetergegevens in bezit van Eolink, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van USD 13,65 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien tot USD 97,37 miljard tegen 2034, met een CAGR van 24,30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-07
Eolien flottant : Eolink en redressement judiciaire
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor Telemetry Dataset
Modality
Time Series
Sector
other
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Industrial AI & maintenance-optimization vendors
Eolink bezit een waardevolle Sensor Telemetry Dataset afkomstig van zijn innovatieve drijvende windturbineprototypes. Deze hoogwaardige Time Series data, bestaande uit operationele industrial_data en iot_data, is uitermate geschikt voor het ontwikkelen en trainen van geavanceerde AI-modellen voor het Predictive Maintenance van windenergie-activa, waardoor componentstoringen kunnen worden voorzien en onderhoudsschema's kunnen worden geoptimaliseerd.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance ervaart een aanzienlijke expansie, met een verwachte groei van USD 17,11 miljard in 2026 naar USD 97,37 miljard in 2034, wat een robuuste CAGR van 24,30% aantoont. Dit benadrukt de immense bedrijfswaarde en zeldzaamheid van Eolink's operationele dataset. Ondanks de juridische complexiteiten die voortvloeien uit de door de rechtbank bevolen reorganisatie van het bedrijf en mogelijke kwesties van mede-eigendom van gegevens, presenteert de urgente aard van de situatie een unieke acquisitiemogelijkheid voor kopers die een strategisch voordeel willen behalen in de snelgroeiende sector van hernieuwbare energie. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Bedrijf is in oktober 2026 in een door de rechtbank bevolen reorganisatie (redressement judiciaire) gegaan, wat de acquisitie/licentieverlening van activa urgent maar juridisch complex maakt.; Operationele gegevens van de SEM-REV testlocatie kunnen gedeeld eigendom of toegangsrechten met Centrale Nantes en Valorem met zich meebrengen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Eolink een propriëtaire time-series dataset bezit die de operationele belasting en structurele integriteit van zijn innovatieve drijvende windturbines vastlegt. Deze unieke sensor telemetry, die industriële en IoT-bronnen combineert, is een cruciaal actief voor AI-leveranciers die predictive maintenance oplossingen ontwikkelen voor de complexe offshore energiesector. Met de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud die naar verwachting zal groeien tot USD 97,37 miljard tegen 2034, biedt deze dataset een zeldzame kans om modellen te trainen op asset performance en gegevens over faalmodi uit de praktijk.
See dimension details ↓- Dataset Specificity62
dominant 'iot_data', sector other, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog voor dit gegevenstype, gedreven door de snelle groei van de markt voor voorspellend onderhoud, geprojecteerd op een CAGR van 24,30%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentieverlening=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — Eolink's kernactiviteit is het ontwikkelen en patenteren van drijvende windturbinetechnologie, niet het exploiteren van activa, en het bedrijf is momenteel in een door de rechtbank bevolen reorganisatie op zoek naar een koper, wat het een slecht doelwit maakt. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is het gepatenteerde ontwerp en de engineering van de drijvende turbine zelf, niet een operationeel bedrijf waarvan gegevens een bijproduct zijn. [; Het bedrijf is in een door de rechtbank bevolen reorganisatie en is actief op zoek naar een koper voor zijn activa en ontwerpcapaciteiten, wat duidt op financiële problemen en een ; Hun bedrijfsmodel is gericht op R&D, engineering en uiteindelijke industrialisatie van een hardwaretechnologie, die ze willen verkopen of licentiëren, in plaats van te opereren; De 'Sensor Telemetry Dataset' is waarschijnlijk data van hun pre-commerciële prototypes gebruikt voor R&D en ontwerpvalidatie, niet een 'slapende' dataset van een geschaalde, re
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Eolink is een technologieontwikkelaar, geen gegevensverkoper, wiens operationele telemetriegegevens een plausibel bijproduct zijn van zijn activiteiten. Echter, de door de rechtbank bevolen reorganisatie van het bedrijf en het waarschijnlijke gemengde databezit met zijn testlocatiepartners (Centrale Nantes, Valorem) creëren een complexe maar urgente acquisitiecontext.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van IoT data van GPS, anemometers en inertiële eenheden, wat zeer waardevol is voor het correleren van omgevingsomstandigheden met de prestaties van activa voor robuuste training van predictive maintenance modellen.
Industrial data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van hoogwaardige industrial data van versnellingsmeters en rekstrookjes, die directe metingen van structurele integriteit leveren die essentieel zijn voor het trainen van AI om anomalieën te detecteren en componentstoringen te voorspellen.
business_records
Deze documentatie biedt kritieke data lineage, die bevestigt dat de sensorgegevens zijn verzameld onder een formele engineering- en load analysis methodologie, wat het vertrouwen in de dataset en de verklaarbaarheid van modellen voor industriële AI-kopers vergroot.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Eolink Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market size was valued at USD 13.65 billion in 2025 and is projected to grow to USD 97.37 billion by 2034, at a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights).. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Prokon — Dataset Gelegenheid voor Onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelEnova — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →overigFoodforensics — Gelegenheid voor Kennisbank Dataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Hoe te bepalen of uw bedrijf in aanmerking komt als een gereguleerde gegevensverzamelaar
- De Ware Operationele Kosten van het Opschalen van een Data Monetisatie Bedrijf
- Kann Licentieverlening van Data aan AI-modellen verwijzend verkeer kannibaliseren?