Dataset opportunity
Epyr — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige industriële sensordata in bezit van Epyr, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde Predictive Maintenance markt = $17,11 miljard in 2026, CAGR 24,30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-10-13
Epyr récolte 15 M€ pour électrifier plus de chaleur industrielle
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie leveranciers
Epyr bezit een uitgebreide Industriële Sensordata samengesteld uit Time Series data met hoge frequentie. Deze collectie omvat gedetailleerde `event_streams`, `industrial_data` en `iot_data` van fysieke eenheden op klantlocaties, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance algoritmen.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance is aanzienlijk, gewaardeerd op USD 17,11 miljard in 2026 en naar verwachting zal groeien met een opmerkelijke CAGR van 24,30%. Hoewel toegang onderhandelbaar is vanwege de hoge gevoeligheid van productiecycli en mogelijke gedeelde telemetrie-eigendom, bieden de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze data voor het optimaliseren van industriële activa een significant concurrentievoordeel voor AI-kopers in deze snelgroeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt gegenereerd door fysieke eenheden op industriële klantlocaties.; Telemetrie-eigendom kan gedeeld of beperkt zijn door industriële serviceovereenkomsten.; Hoge gevoeligheid met betrekking tot industriële productiecycli en energieverbruikspatronen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Epyr een propriëtaire time-series dataset bezit die de real-time prestaties en het energieverbruik van industriële verwarmingseenheden vastlegt. Deze unieke data pakt direct de snelgroeiende Predictive Maintenance markt aan, die naar verwachting $17,11 miljard zal bereiken in 2026, door industriële AI-leveranciers in staat te stellen geavanceerde modellen te bouwen. Deze modellen kunnen energie-efficiëntie optimaliseren, apparatuurstoringen voorspellen en reacties op netvolatiliteit beheren, wat aanzienlijke besparingen oplevert in een sector waar warmte 25% van het wereldwijde energieverbruik uitmaakt.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt met een CAGR van 24,30% naarmate bedrijven steeds meer gespecialiseerde industriële data zoeken om predictive maintenance oplossingen te implementeren.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 data-appetijt signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Epyr's kernactiviteit is het verkopen van een 'Heat-as-a-Service' oplossing en thermische opslag hardware, niet het genereren van data als bijproduct, waardoor het een technologieleverancier is en een slechte match. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een technologische oplossing (thermische energieopslagsystemen) verkocht als een dienst, niet een bedrijf dat data genereert als bijproduct.; De initiële prompt die het beschrijft als een 'Industriële Sensordata Mogelijkheid' is een complete verkeerde voorstelling van zaken van de werkelijke bedrijfsactiviteiten.; Epyr is een technologie/apparatuurleverancier wiens bedrijfsmodel het bouwen, bezitten en exploiteren van hun systemen voor klanten omvat.; De data die ze verwerken (energiemarktdata, systeemprestaties) wordt gebruikt om hun kerndienst te optimaliseren, niet een slapende activa om te verkopen.
- Deep Qualification80
✓ passeren — Epyr is een sterke kandidaat voor data_holder. Het exploiteert zijn eigen thermische opslageenheden op klantlocaties onder een 'Heat-as-a-Service' model, waarbij waardevolle sensordata als bijproduct wordt gegenereerd. Echter, data-eigendom en licentierechten zijn onbepaald.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit is time-series data die de real-time prestaties en efficiëntie van industriële verwarmingseenheden vastlegt, en de essentiële ground-truth signalen levert voor het ontwikkelen van predictive maintenance algoritmen.
Industrial data
Deze dataset documenteert patronen van industrieel warmteverbruik, een belangrijk onderdeel van het wereldwijde energieverbruik, waardoor AI-modellen aanzienlijke kostenbesparende mogelijkheden voor fabrikanten kunnen identificeren en kwantificeren.
Event streams
Deze event streams volgen hoe energieverbruik reageert op netprijsvolatiliteit en beschikbaarheid van schone energie, een cruciale dataset voor het bouwen van modellen die energieopslag en flexibiliteit optimaliseren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epyr Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $17.11B in 2026, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Mdsaero — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitSkypropropulsion — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelMkmorse — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read