Dataset opportunity
Eumediq — Gelegenheid voor Medische Beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming, in bezit van Eumediq, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor Gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor AI in Medische Beeldvorming = $1,75 miljard in 2024, CAGR 30% (bron: rootsanalysis.com) [7]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor Medische Beeldvorming
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Gemiddeld
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven in Medische AI & Diagnostische Beeldvorming
Eumediq beschikt over een propriëteitsdataset medische beeldvorming die is afgeleid van klinische activiteiten met betrekking tot haar medische apparaten. Deze verzameling is verrijkt met bijbehorende medische dossiers en regelgevende documentatie, wat een uitgebreide en authentieke gegevensbron biedt, ideaal voor het trainen, testen en valideren van Diagnostische AI-modellen. De structuur van de dataset is geoptimaliseerd voor de ontwikkeling van algoritmen die hoogwaardig, gecontextualiseerd bewijs vereisen.
Deze gegevens bevinden zich in de snelgroeiende markt voor AI in Medische Beeldvorming, die in 2024 werd gewaardeerd op $1,75 miljard en naar verwachting zal groeien met een 30% CAGR. [7] Hoewel toegang onderworpen is aan strikte GDPR- en MDR-naleving en robuuste anonimiseringprotocollen vereist, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze klinische gegevens een significant concurrentievoordeel. Het vertegenwoordigt een cruciale troef voor AI-ontwikkelaars die streven naar het creëren van zeer nauwkeurige en conforme diagnostische oplossingen in een markt met een enorm groeipotentieel. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Zeer gevoelige klinische gegevens van medische apparaten; Gegevens onderworpen aan strikte GDPR- en MDR-naleving (Medical Device Regulation); Toegang vereist waarschijnlijk anonimiseringprotocollen · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Eumediq een propriëteitsdataset van medische beelden bezit, systematisch verzameld en geanalyseerd voor klinische evaluatie-rapporten onder Europese regelgeving voor medische apparaten. Deze gestructureerde gegevens, compleet met documentatie voor post-market surveillance en risicobeheer, zijn een zeldzame troef voor medische AI-bedrijven die algoritmen voor diagnostische beeldvorming ontwikkelen. In een wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming die naar verwachting jaarlijks met 30% zal groeien vanaf de huidige waardering van $1,75 miljard, biedt deze dataset een cruciaal voordeel voor model validatie en wettelijke goedkeuring.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'medische_dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke soorten
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor AI in Medische Beeldvorming met een CAGR van 30%, wat een dringende behoefte creëert aan hoogwaardige, conforme klinische gegevens. [7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — Eumediq is een regelgevend adviesbureau en SaaS-provider wiens kernactiviteit bestaat uit het verkopen van diensten en intelligentie aan de MedTech-industrie, waardoor het een slecht doelwit is omdat het geen propriëtaire operationele gegevens bezit. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van diensten en intelligentie (consultancy, AI-software), wat een expliciete uitsluitingscriterium is. [2, 5, 12]; Bezit geen propriëtaire gegevens die zijn gegenereerd als bijproduct van een niet-data-gerelateerd bedrijf; het is een pure service/SaaS-leverancier. [5, 6]; De
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Whoop made changes to its blood pressure insights feature that satisfied the FDA’s requirements for wellness devices.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/kNDxaHd14-f10nWBdgWe6x6pY6uAtvNrmd0oeK6qGmI/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0xMjQwODk4NDg4LmpwZw==.webp" /></div></figure><p>The new organization supporting healthcare and pharmaceutical services fuels efforts to grow high-value customer segments as less-lucrative volume declines.</p>”
- “<p>Overseas markets are central to MiniMed’s business, accounting for 70% of reported net sales in the company’s 2026 financial year.</p>”
Medical records / imaging
Dit bewijs geeft aan dat de dataset medische beelden bevat die een formele klinische data-analyse hebben ondergaan voor Europese regelgevende indieningen, wat essentiële context biedt voor het trainen en valideren van AI-modellen.
Regulatory records
Dit toont een gevestigd proces voor post-market surveillance aan, wat een continue stroom van real-world prestatiegegevens oplevert die essentieel zijn voor de voortdurende monitoring van AI-modellen en het voldoen aan regelgevende verplichtingen.
Industrial data
Dit wijst op het bestaan van gestructureerde technische documentatie en risicobeheerbestanden, die duidelijke data provenance vaststellen en cruciaal zijn voor het de-risken van de ontwikkeling van commerciële diagnostische AI-tools.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Periodic (specific range not provided, assumed ongoing)
Update frequency
Periodic
Delivery
Likely secure file transfer or dedicated access
Formats
DICOM
License
Subject to strict GDPR and MDR compliance; usage likely restricted to AI model training, testing, and validation.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary medical imaging dataset, enriched with clinical and regulatory data, is highly valuable for diagnostic AI development in a high-growth market. Its rarity and the stringent compliance requirements (GDPR, MDR) justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Eumediq Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market = $1.75B in 2024, CAGR 30% (source: rootsanalysis.com) [7]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Quintasenergy — Mogelijkheden voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →andereWondrwall — Gelegenheid voor dataset met sensortelemetering
View opportunity →mobiliteitFleetalliance — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read