Datasetkans
Everactive — Industriële Sensor Dataset Mogelijkheid
Matige industriële sensordata, in bezit van Everactive, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
48
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
58%
Actie
Acquire
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van ongeveer $10,93 miljard in 2024, met een verwachte CAGR van 25,10% (bron: MarkNtel Advisors). [11]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-07-12
How much is trade policy influencing imports?
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-10
Micron ups US manufacturing, supply chain pledge to $253B
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Tariff exemptions: Ford, Nestlé and others seek relief from proposed levies
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Trump chooses trade talks over tariffs after aircraft probe
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-09
Scotts Miracle-Gro widens tech partnership for supply chain AI
supplychaindive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Industriële Sensordata
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — schoon om te licentiëren · PII/gereguleerd
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Everactive beschikt over een aanzienlijke Industriële Sensordataset, voornamelijk bestaande uit Time Series data met hoge frequentie van zijn vloot batterijloze IoT-apparaten. Bewijs uit het ontwikkelaarsportaal, ruwe IoT-datastreams en onderhoudslogboeken bevestigt de beschikbaarheid van rijke, gedetailleerde informatie over de prestaties van apparatuur, die direct toepasbaar is voor het trainen van geavanceerde Predictive Maintenance modellen om storingen te anticiperen.
De bedrijfswaarde is significant, inspelend op de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2024 werd gewaardeerd op ongeveer $10,93 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 25,10%. [11] Hoewel het eigendom van de data waarschijnlijk gedeeld wordt met industriële klanten, ligt de kern van de propriëtaire waarde in de geaggregeerde, geanonimiseerde sensordata. Dit maakt de dataset een zeldzaam en waardevol bezit voor AI-kopers, wat de onderhandelde toegang die nodig is om deze te benutten rechtvaardigt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Eigendom van data is waarschijnlijk gedeeld met industriële klanten onder IoT-as-a-service contracten; Propriëtaire waarde ligt in de geaggregeerde, geanonimiseerde sensordata met hoge frequentie over hun vloot · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Everactive een continue, volumineuze stroom van propriëtaire industriële sensordata bezit, inclusief cruciale gelabelde storingsgebeurtenissen. Deze dataset dient direct de snelgroeiende markt voor voorspellend onderhoud, gewaardeerd op bijna $11 miljard en jaarlijks met meer dan 25% groeiend. Voor industriële AI-leveranciers is dit een zeldzame kans om de ground-truth data te verwerven die nodig is om de volgende generatie voorspellende onderhoudsmodellen te trainen en te valideren, wat een aanzienlijk concurrentievoordeel biedt door apparatuur storingen te anticiperen voordat ze optreden.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle expansie van de Predictive Maintenance markt, die groeit met een CAGR van 25,10%. [11]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility28
open/API toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License58
eigendom=gemengd, licentiëring=schoon
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 databehoefte signalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Everactive is het verkopen van een end-to-end oplossing, inclusief hardware, netwerken en cloudgebaseerde analyses als een dienst, waardoor het een verkoper van intelligentie is, geen houder van slapende data. Problemen: Het bedrijfsmodel van het bedrijf is expliciet 'as-a-service', waarbij klanten een dashboard krijgen voor real-time inzichten, analyses en waarschuwingen. [8, 9, 17]; Het kernproduct is de continue, cloudgebaseerde analyse die voortkomt uit hun batterijloze sensoren, waarvoor klanten betalen. [7, 9, 15]; Dit is een bedrijf dat intelligentie/AI-software verkoopt, wat een expliciete uitsluitingscriteria is voor een 'goed doelwit'. [16, 17]; Het bedrijf maakte een draai van het verkopen van chips naar het leveren van een full-stack oplossing omdat de markt nog niet klaar was om zijn eigen analyses op de hardware te bouwen. [9]
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Everactive verkoopt end-to-end voorspellende onderhoudsoplossingen, geen slapende data. De data die door zijn batterijloze sensoren wordt gegenereerd, is integraal onderdeel van zijn dienstenaanbod, inclusief analyses en waarschuwingen. Het eigendom van de data is waarschijnlijk gemengd, waarbij klanten eigenaar zijn van hun ruwe data en Everactive rechten behoudt op geaggregeerde data, maar specifieke voorwaarden zijn niet openbaar.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Technische productbeschrijvingen bevestigen de generatie van time-series data met hoge frequentie — op een schaal van 20 miljoen records per dag — van continue, batterijloze sensoren, wat de ononderbroken stroom levert die nodig is voor robuuste modeltraining.
Developer portal
Documentatie van het ontwikkelaarsportaal van het bedrijf stelt expliciet hun intentie om hyperscale IoT-data te genereren, specifiek om machine learning modellen te voeden, wat een hoge mate van datamaturiteit en AI-gereedheid bevestigt.
User-generated content
Publieke content bevestigt dat de strategische visie van het bedrijf is om data van fysieke wereld activa vast te leggen en te analyseren, wat hun focus op de industriële IoT-ruimte valideert waar voorspellende onderhoudsleveranciers zich op richten.
Maintenance logs
Operationele servicelogboeken tonen aan dat de dataset gelabelde data bevat die sensormetingen direct koppelen aan apparatuur storingen en inefficiënties, wat de essentiële ground truth is voor gesuperviseerd leren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.