Dataset opportunity
Evexperts — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
Matige onderhoudslogboeken dataset in bezit van Evexperts, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
53%
Action
Data Delingsovereenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud voor voertuigen werd in 2024 geschat op $4,66 miljard, met een verwachte CAGR van 17,5% (2025-2034) (bron: Global Market Insights Inc.). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Winnaar van Used EV Dealership of the Year 2023 bij de Car Dealer Magazine awards
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Onderhoudslogboeken Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Evexperts bezit een Time Series dataset van onderhoudslogboeken, met `iot_data`, gedetailleerde `maintenance_logs` en `transaction_data`. Deze rijke combinatie van operationele, reparatie- en financiële gegevens biedt een uitgebreid beeld van voertuiglevenscyclusgebeurtenissen, waardoor het ideaal is voor het ontwikkelen van Predictive Maintenance modellen met hoge nauwkeurigheid, ontworpen om componentstoringen te voorspellen.
Deze gegevens zijn een directe toegangspoort tot de Automotive Predictive Maintenance markt, die in 2024 werd gewaardeerd op $4,66 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,5%. [1] Hoewel toegang vereist dat datasilo's worden overwonnen en PII/VIN-gerelateerde informatie wordt geanonimiseerd, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze dataset een significant concurrentievoordeel voor AI-kopers in deze snelgroeiende markt. [1] ⚠ Diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Technische batterijgezondheidsgegevens zijn gekoppeld aan VIN's die mogelijk anonimisering vereisen; Klanttransactierecords bevatten PII (namen, adressen, financiële details); Gegevens zijn waarschijnlijk gesiloed in een dealership management system (DMS) of CRM · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Evexperts, een specialist in elektrische voertuigen, propriëtaire onderhoudsgeschiedenis en onderhoudslogboeken bezit. Deze tijdreeksgegevens zijn precies wat AI-leveranciers nodig hebben om predictieve onderhoudsmodellen te bouwen en te verfijnen voor de snel uitbreidende markt voor elektrische voertuigen. In een sector die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,5%, biedt deze dataset een zeldzame kans om algoritmen te trainen op real-world EV-prestaties en componentenslijtage, wat een significant concurrentievoordeel oplevert.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'maintenance_logs', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle markt-CAGR van 17,5% naarmate bedrijven agressief investeren in AI om een deel van een sector te veroveren die naar verwachting $23,39 miljard zal bereiken tegen 2034. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength68
3 bewijstypen, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bedrijfseigendom, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetite signalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — in het VK gevestigde gebruikte EV-dealer en onderhoudsspecialist die waardevolle onderhouds- en batterijgezondheidsgegevens genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten, zonder indicatie dat deze gegevens worden verkocht. Kwesties: Meerdere niet-verbonden bedrijven opereren wereldwijd onder de naam 'EV Experts' (bijv. in de VAE, Tsjechië, VS), wat zorgvuldige onderscheiding vereist om te targeten; Het bedrijf heeft onlangs zijn fysieke locaties geconsolideerd, waarbij een winkel in Hampshire is gesloten om zich te concentreren op zijn locatie in Guildford, Surrey, wat een kleine operationele verandering is
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Evexperts is een gebruikte EV-dealer wiens bedrijfsmodel plausibel onderhouds- en transactielogboeken genereert, maar het privacybeleid, dat expliciete toestemming vereist voor gegevensdeling buiten de dienstverlening, beperkt ernstig de licentieverlening van deze PII-beladen gegevens voor AI-training door derden. [licentieverlening beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Maintenance logs
Dit bewijs bevestigt dat de houder gestructureerde onderhoudsgeschiedenis records bezit, inclusief inspecties en batterijtests, wat de ground-truth gegevens zijn die essentieel zijn voor het trainen van modellen om componentstoringen te voorspellen.
Transaction data
Dit bewijs geeft aan dat de houder gedetailleerde, tabulaire asset-level context over voertuigen vastlegt, inclusief specificaties zoals kilometers en batterijgrootte, wat essentieel is voor het verrijken van onderhoudsgegevens voor kosten- en prestatiemodellering.
IoT / sensor data
Dit bewijs suggereert dat de houder deskundige kennis bezit en waarschijnlijk tijdreeksgegevens verzamelt over real-world voertuig prestaties en rijgedrag, wat waardevol is voor het creëren van meer genuanceerde voorspellende modellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Evexperts Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles market size was estimated at $4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034) (source: Global Market Insights Inc.). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.53). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Cadxpert — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →mobiliteitLuci — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →industrieelFraregallant — Gelegenheid voor dataset openbare aanbestedingen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read