Dataset opportunity
Evoenergy — Mogelijkheden voor onderhoudslogboeken dataset
Dataset met onderhoudslogboeken van matige omvang, eigendom van Evoenergy, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
67.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $14,2 miljard in 2025, met een verwachte CAGR van 27,9% (2026-2033). [3]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Onderhoudslogboeken Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
andere
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Evoenergy beschikt over een gedetailleerde Maintenance Logs Dataset in een Time Series modaliteit, met rijke industriële en iot_data van hun installaties voor hernieuwbare energie. Deze gegevens, waaronder operationele parameters, foutcodes en reparatiegeschiedenissen over tijd, zijn uitermate geschikt voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance AI-modellen die ontworpen zijn om apparatuurstoringen te voorspellen voordat ze optreden.
De wereldwijde markt voor deze toepassing is aanzienlijk en groeit snel, wat deze dataset zeer waardevol maakt. De markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $14,2 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9%. [3] Ondanks toegangscomplexiteiten zoals mede-eigendom met klanten als Amazon, de noodzaak van gegevensanonimisering en goedkeuringen van de Stepnell Group, rechtvaardigt de strategische waarde in het verminderen van operationele stilstand en onderhoudskosten de onderhandelingsinspanning voor AI-kopers. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Gegevens zijn waarschijnlijk mede-eigendom of contractueel beperkt door commerciële klanten (bijv. Amazon, Lyreco).; Vereist anonimisering van sitespecifieke energieopbrengsten.; Onderdeel van de Stepnell Group; besluitvorming kan belanghebbenden op groepsniveau omvatten. · corporate: dochteronderneming van Stepnell Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Openbare gegevens bevestigen dat Evoenergy een rijke, propriëtaire verzameling onderhoudslogboeken en operationele time-series data van activa voor hernieuwbare energie bezit, waaronder zonne-PV en batterijopslagsystemen. Deze dataset is een primair bezit voor leveranciers van industriële AI die voorspellende onderhoudsmodellen ontwikkelen, een use-case die centraal staat in een markt die naar verwachting zal groeien met een CAGR van bijna 28%. De gegevens bieden direct inzicht in levensduur van activa, foutmodi en prestatiedegradatie, waardoor de creatie van zeer nauwkeurige en commercieel waardevolle optimalisatieoplossingen mogelijk wordt.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'onderhoudslogboeken', sector andere, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de dringende behoefte om operationele kosten te verlagen en de explosieve marktgroei met een CAGR van 27,9%. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Stepnell Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Stepnell Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Evoenergy is een in het VK gevestigde MKB-onderneming die systemen voor hernieuwbare energie installeert en onderhoudt, waarschijnlijk waardevolle, propriëtaire onderhouds- en prestatiegegevens genererend als bijproduct van haar kernactiviteiten. Kwesties: Het bedrijf biedt 'optimalisatie'-diensten en een klantengegevensportaal, wat kan worden opgevat als het verkopen van inzichten. [2, 24]; Het is cruciaal om te verifiëren of hun 'optimalisatie'-diensten een kern, op zichzelf staand product zijn dat wordt verkocht voor zijn data-inzichten, of simpelweg een toegevoegde waarde voor hun primaire i; Er is een vergelijkbaar genaamd bedrijf, 'Evo Energy Solutions Ltd', geassocieerd met het versturen van misleidende post, wat een aparte entiteit is en niet verward mag worden met
- Deep Qualification80
⚠ moet worden beoordeeld — Het doelwit is een dienstverlener voor installaties voor hernieuwbare energie, en de veronderstelde Maintenance Logs Dataset is een coherent bijproduct van zijn 'Aftercare' en 'Optimisation' diensten; echter, de gegevens worden gegenereerd op activa van klanten, waardoor het eigendom gemengd en de licentie beperkt is, wat een aanzienlijke hindernis vormt voor acquisitie. [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “German utility Uniper finalises a formal 20-year agreement to buy 2 million tonnes of LNG annually from BC's $30-billion Ksi Lisims project starting 2032.”
- “Lightbulb-Inspired Reactor Tackles Three Major Decarbonisation Challenges”
- “A deteriorating Canadian hydroelectric station threatened by decades of concrete expansion has reached a pivotal planning milestone that could lead to construction beginning in 2027.”
Knowledge base / docs
Het bedrijf onderhoudt uitgebreide documentatie die de gehele levenscyclus van activa dekt, van constructie tot nazorg, wat waardevolle tekstuele context biedt voor onderhoudsgebeurtenissen en systeemontwerp.
IoT / sensor data
Evoenergy genereert real-time monitoring gegevens van honderden commerciële zonne-PV-systemen, wat een granulair, hoogfrequent signaal biedt dat ideaal is voor het trainen van algoritmen voor foutdetectie.
Industrial data
De dataset bevat operationele gegevens van grootschalige batterijopslagsystemen, die kritieke prestatiegegevens vastleggen zoals laad-/ontlaadcycli en degradatie, wat essentieel is voor het modelleren van de gezondheid van activa.
Maintenance logs
De houder bezit gedetailleerde onderhoudsrecords voor infrastructuur voor hernieuwbare energie, die direct, historisch bewijs leveren van foutmodi en hun impact op de levensduur van activa.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Evoenergy Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $14.2 billion in 2025, with a projected CAGR of 27.9% (2026-2033). [3]. Investment score 67.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Er3I — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelAnesco — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitGroupelml — Gelegenheid voor transactiegegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read