Dataset opportunity
Faganwhalley — Gelegenheid voor mobiliteitsevents dataset
Matige mobiliteitsevents dataset in bezit van Faganwhalley, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
77.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde Supply Chain Analytics markt had een waarde van USD 6,12 miljard in 2022, met een verwachte groei van 17,8% CAGR van 2023 tot 2030.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Event Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobility
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Faganwhalley bezit een uitgebreide Mobility Event Dataset gestructureerd als Time Series data, met daarin `event_streams`, `iot_data`, `industrial_data` en `maintenance_logs`. Deze rijke, temporele data biedt een gedetailleerd operationeel beeld, waardoor het uitzonderlijk waardevol is voor AI-gedreven Forecasting om onderhoudsbehoeften te voorspellen, de supply chain flow te optimaliseren en voorraadbeheer te doen.
De wereldwijde Supply Chain Analytics markt had een waarde van USD 6,12 miljard in 2022 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,8% tot USD 22,46 miljard in 2030. [1] Deze significante groei onderstreept de intense marktvraag naar dergelijke data. Hoewel toegang vereist dat complexiteiten zoals GDPR vanwege telematica data van chauffeurs en vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten worden doorlopen, bieden de zeldzaamheid en de geïntegreerde aard van deze dataset een duidelijk concurrentievoordeel voor AI-kopers die hun voorspellingsnauwkeurigheid willen verbeteren. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Telematica data omvat rijgedrag dat GDPR-implicaties kan hebben; data over magazijnvoorraden is waarschijnlijk onderworpen aan vertrouwelijkheidsovereenkomsten met klanten; eigendom van data over supply chain flow kan gedeeld zijn met eindklanten · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Faganwhalley een propriëtaire, hoogfrequente stroom van mobiliteitsgebeurtenisdata bezit, rechtstreeks afkomstig uit haar geïntegreerde logistieke netwerk. De dataset combineert IoT-sensoren, outputs van magazijnbeheersystemen en onderhoudslogboeken van voertuigen, wat een uniek uitgebreid beeld geeft van real-world supply chain operaties. Voor quant funds en AI-voorspellingsteams biedt deze dataset een zeldzaam ground-truth signaal voor het modelleren van supply chain activiteiten en economische indicatoren, en levert het de grondstof om verstoringen te anticiperen in een markt voor supply chain analytics die naar verwachting met meer dan 17% per jaar zal groeien.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de dringende behoefte aan nauwkeurige forecasting in een Supply Chain Analytics markt die groeit met een CAGR van 17,8%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 bewijstypes, 5 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Fagan & Whalley is een primair doelwit, zijnde een gevestigd, familiebedrijf in logistiek en warehousing met een grote vloot die propriëtaire mobiliteitsdata genereert als bijproduct van haar kernactiviteiten, en zonder indicatie van verkoop van dataproducten. Kwesties: Het bedrijf is een nationaal bedrijf van miljoenen ponden dat recente acquisities heeft gedaan, dus hoewel het een MKB lijkt te zijn, is het aan de grotere kant en groeit het; Hoewel ze klanten data-inzichten en zichtbaarheid in hun eigen supply chain bieden via een portaal, is dit een kenmerk van hun kernlogistieke dienst, niet
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Fagan & Whalley is een sterke kandidaat voor datahouder. Als logistieke en warehousing provider genereert het aanzienlijke operationele data, waaronder waardevolle telematica- en WMS-data, als bijproduct van haar kernservices. Hoewel het eigendom van data gemengd is en onderworpen aan GDPR, bevestigen de recente, grote investeringen in nieuwe TMS- en WMS-platforms het bestaan van een rijke, gestructureerde mobiliteitsdataset.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Het bedrijf genereert continue event streams uit haar operaties, wat de real-time data en geavanceerde inzichten levert die nodig zijn voor AI-teams om voorspellende forecasting modellen te bouwen.
IoT / sensor data
De dataset bevat propriëtaire IoT-data, die de directe tracking en on-demand statuszichtbaarheid biedt die essentieel is voor het modelleren van assetbewegingen en supply chain efficiëntie.
Industrial data
Bewijs wijst op een rijke bron van industriële data uit magazijnbeheersystemen en voertuigvloten, wat een uitgebreid beeld geeft van operationele capaciteit en activiteit.
Maintenance logs
De dataset is verrijkt met onderhoudslogboeken, wat een uniek signaal biedt over de voertuiggezondheid en beschikbaarheid dat kan worden gebruikt om asset downtime en potentiële supply chain verstoringen te voorspellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Faganwhalley Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Supply Chain Analytics market was valued at USD 6.12 billion in 2022, projected to grow at a CAGR of 17.8% from 2023 to 2030 (source: Grand View Research). [1]. Investment score 77.4/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Beev — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →mobiliteitEverstox — Transactiedataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitEnvo Logistics — Gelegenheid voor mobiliteitsevenementendataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Data marketplaces, uitgelegd4 min read
- Data licenties, term per term4 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Hoe Universele Verwijderingsmechanismen de Waardering van Consumentengegevens Beïnvloeden
- Hoe te bepalen of uw bedrijf in aanmerking komt als een gereguleerde gegevensverzamelaar
- De Ware Operationele Kosten van het Opschalen van een Data Monetisatie Bedrijf