Dataset opportunity
Fido — Gelegenheid voor Industriële Sensordata
Grote industriële dataset van Fido, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Licentiëren
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $13,65 miljard in 2025, CAGR 24,30%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Open / API
Legal
Gemengd bezit — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Fido beheert een propriëtaire Industriële Sensordata gegenereerd door akoestische sensoren op externe nutsnetwerken. Deze Tijdreeks data, die een enorme bibliotheek van akoestische signaturen vertegenwoordigt, is direct toepasbaar voor Voorspellend Onderhoud, aangezien variaties in geluid kunnen duiden op dreigende apparatuurstoringen. De dataset valt op door zijn grote data_volume, real-world industrial_data modaliteit en directe relevantie voor IoT_data toepassingen.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2025 gewaardeerd op USD 13,65 miljard en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 24,30% tot 2034. Ondanks complexiteiten in de toegang, zoals het verduidelijken van databezit en het feit dat het een enorme ongelabelde akoestische bibliotheek is, maken de zeldzaamheid en schaal van deze dataset deze uitzonderlijk waardevol. Het biedt een unieke kans om robuuste AI-modellen te trainen op real-world operationele geluiden die anders moeilijk te verkrijgen zijn. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt gegenereerd via propriëtaire IoT-sensoren die zijn ingezet op externe nutsnetwerken.; Het bezit van ruwe akoestische signaturen versus metadata van nutsnetwerken vereist contractuele verduidelijking.; Het bedrijf monetiseert al inzichten via SaaS, maar beschikt over een enorme ongelabelde/slapende akoestische bibliotheek. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont het bezit aan van een grootschalige, propriëtaire tijdreeks dataset, die jaarlijks meer dan 54 miljoen unieke akoestische datapunten vastlegt van industriële waterleidingensensoren. Deze unieke data is de essentiële brandstof voor voorspellende onderhoudsmodellen, waardoor kostbare waterlekken met een gevalideerde nauwkeurigheid van meer dan 92% kunnen worden gedetecteerd en gelokaliseerd. Voor AI-leveranciers die zich richten op de industriële onderhoudsmarkt van $13,65 miljard, biedt deze dataset een zeldzame kans om zeer nauwkeurige, controleerbare oplossingen te ontwikkelen en te implementeren voor nutsbedrijven en gemeenten. Het bewezen vermogen om niet-opbrengend water te verminderen, maakt het een aantrekkelijk bezit in een snelgroeiende en milieubewuste markt.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'iot_data', sector industrieel, 4 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
17 bewijspunten, expliciete vermelding van data-volume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Sterke kopersvraag wordt gedreven door de snelle groei van de markt voor voorspellend onderhoud, geprojecteerd op een CAGR van 24,30%, waarvoor dit type unieke tijdreeksdata essentieel is.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility90
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility84
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 bewijstypes, 17 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
bezit=gemengd, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 datasuppliesignalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data bovenop wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Fido Tech is de verkoop van AI-gestuurde software, analyses en intelligentie (SaaS/DaaS) voor lekdetectie van water, waardoor het een slechte match is omdat het al intelligentie verkoopt, niet alleen slapende data bezit. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van AI/intelligentie, wat een expliciete uitsluitingscriterium is.; Beschreven als een 'data-as-a-service' en 'SaaS' model, wat een slechte match is.; Het bedrijf heeft geen primaire operationele activiteit die data genereert als bijproduct; de activiteit IS de data-analysedienst.; De data die ze gebruiken is afkomstig van de netwerken van hun klanten (nutsbedrijven, bedrijven), niet van hun eigen 'echte operationele activiteit'.
- Deep Qualification60
✓ geslaagd — Fido Tech is een SaaS-provider die AI-gestuurde lekdetectie van water verkoopt, waardoor het een `data_holder` is van een waardevolle akoestische sensordata. Echter, databezit en licentierechten zijn onduidelijk omdat de data wordt gegenereerd op externe nutsnetwerken, wat contractuele verduidelijking vereist.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs wijst op de kern tijdreeks data, vastgelegd door een netwerk van akoestische IoT-sensoren die zijn ingezet op waterleidingen om te monitoren op lekken.
Data-volume signal
Dit bewijs kwantificeert de schaal van de dataset op meer dan 54 miljoen unieke datapunten per jaar en bewijst de kwaliteit ervan door modelvalidatie tests die meer dan 92% nauwkeurigheid aantonen.
Downloads / exports
Dit bewijs van downloadbare brochures gericht op zakelijke behoeften toont een duidelijke commerciële focus op het probleem van waterlekkage, wat duidt op een goed gedefinieerde markttoepassing.
Geospatial data
Dit bewijs bevestigt het bestaan van tabulaire data die lekincidenten koppelt aan specifieke GIS-coördinaten, waardoor visualisatie en prioritering voor lekdetectieteams mogelijk is.
Developer portal
Dit bewijs suggereert de aanwezigheid van interne ontwikkelaars en technische teams in het VK en de VS, wat impliceert dat de operationele infrastructuur nodig is om het dataverzamelingsplatform te beheren en te onderhouden.
Industrial data
Dit bewijs bevestigt expliciet de toepassing van de dataset in een industriële context, bestaande uit sensordata die wordt gebruikt om grootschalige waternutsnetwerken te monitoren.
Regulatory records
Dit bewijs toont aan dat de output van de data gevalideerd is tegen een erkende wetenschappelijke methodologie, wat controleerbare resultaten oplevert die cruciaal zijn voor klanten in gereguleerde nutssectoren.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Fido Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.65B in 2025, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: License.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Docobo — Gelegenheid voor dataset medische beeldvorming
View opportunity →industrieelShinefusion — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →industrieelProximafusion — Gegevenssetkans voor Industriële Operaties
View opportunity →