Dataset opportunity
Flex — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Flex, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $14,2 miljard in 2025, CAGR 27,9% (2026-2033) (bron: Grand View Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Overgenomen door D&H om technologie-gedreven logistiek en internationale reikwijdte te verbeteren
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Flex beschikt over een waardevolle Mobiliteitstelemetrie Dataset gestructureerd als Tijdreeks data, met geo_data, iot_data en transactiedata uit haar logistieke en fulfillment activiteiten. Deze rijke, multi-modale data is ideaal voor het ontwikkelen van geavanceerde Predictive Maintenance modellen, omdat het de correlatie mogelijk maakt van voertuig- en apparatuurgebruikspatronen met operationele gebeurtenissen in de echte wereld en potentiële storingsindicatoren, waardoor proactieve onderhoudsplanning mogelijk wordt.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance groeit snel, met een waardering van $14,2 miljard in 2025 en een verwachte CAGR van 27,9% tot 2033. Deze significante groei benadrukt de intense vraag en zeldzaamheid van geïntegreerde, real-world telemetriedatasets. Ondanks complexiteiten in de toegang - zoals PII in verzendgegevens die anonimisering vereisen, gedeeld eigendom van SKU-gegevens en een mogelijke verschuiving in de datastrategie onder de nieuwe eigenaar D&H Distributing - maakt de directe toepasbaarheid van de dataset op deze waardevolle markt het een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers. ⚠ Due diligence (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Verzendgegevens bevatten PII (namen, adressen) die strikte anonimisering vereisen.; Eigendom van SKU-niveau inventarisgegevens wordt gedeeld met e-commerce klanten.; Recent overgenomen door D&H Distributing (januari 2026); datastrategie kan gecentraliseerd worden onder de 'Scale' divisie. · corporate: dochteronderneming van D&H Distributing.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Flex een propriëtaire dataset met hoge zeldzaamheid bezit, gegenereerd door haar software-gestuurde logistieke en automatisering systemen. De kern van deze dataset is real-time tijdreeks data, de essentiële brandstof voor het ontwikkelen van geavanceerde predictive maintenance algoritmen. Voor industriële AI-leveranciers is dit een unieke kans om operationele telemetrie te verwerven om de prestaties van activa te optimaliseren en downtime te verminderen, en zo in te spelen op een wereldwijde markt die naar verwachting $14,2 miljard zal bereiken in 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de Predictive Maintenance markt, die naar verwachting met 27,9% CAGR zal groeien.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
middelmatige moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van D&H Distributing
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van D&H Distributing
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ beoordeling — Het bedrijf is een multinationale productie- en logistieke gigant, geen MKB, waardoor het ondanks het bezit van waardevolle operationele data niet past bij het ICP. Problemen: Het bedrijf is een multinationale gigant met ~150.000-170.000 werknemers en een jaaromzet van meer dan $27 miljard, wat expliciet is uitgesloten door het ICP. [1, 3, 9]; De verstrekte URL verwijst naar een specifieke service line (3PL fulfillment in Europa) van het veel grotere moederbedrijf, Flex Ltd. [1, 7, 14]; De kernactiviteit van Flex is productie
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Montgomery has spurred a new policy at Highway.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/highway-post-montgomery-requiring-eld-hookups-for-all-carriers">Highway, post-Montgomery, requiring ELD hookups for all carriers</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<p>Government relations firm Thorn Run Partners announced that a former FMC Chair would lead its new Latin America business unit.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/former-fmc-chief-sola-to-lead-thorn-run-latam-business-team">Former FMC chief Sola to lead Thorn Run LatAm business team</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<p>Colis Privé, a subsidiary of Ceva Logistics, has reached a tentative agreement to acquire major units of Paack, allowing it to enter the delivery market in Spain and Portugal. </p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/ceva-logistics-poised-to-acquire-european-final-mile-courier-paack">Ceva Logistics poised to acquire European final-mile courier Paack</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
Transaction data
Dit bewijs bevestigt hoog-volume transactionele records uit een propriëtair orderbeheersysteem, waardevol voor het modelleren van operationele belasting en orderpatronen.
Geospatial data
Dit bewijs wijst op real-time geospatiale trackingdata, wat cruciaal is voor het analyseren van verladerprestaties en logistieke efficiëntie binnen wereldwijde toeleveringsketens.
IoT / sensor data
Dit bewijs toont het bestaan aan van tijdreeks data van geautomatiseerde magazijnsystemen, wat de directe operationele telemetrie levert die nodig is om predictive maintenance modellen te trainen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance model development and deployment. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity as proprietary mobility telemetry, combined with strong demand from the rapidly growing predictive maintenance sector, drives its significant valuation. The real-time, time-series nature of the data is crucial for advanced AI model development.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Flex Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). Investment score 45.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hive — Gegevensmogelijkheid voor Sensortelemetering
View opportunity →retailAugusta Co — Gegevensset met Afbeeldingen
View opportunity →industrieelEquispheres — Industriële Operaties Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read