Dataset opportunity
Getbyrd — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Getbyrd, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
68.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $12,3 miljard in 2024, met een verwachte CAGR van 29,7% (bron: Custom Market Insights). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Getbyrd beschikt over een waardevolle Time Series dataset, samengesteld uit `event_streams`, `iot_data` en `transaction_data` uit haar uitgebreide e-commerce logistieke en fulfillment activiteiten. Deze rijke telemetriegegevens bieden gedetailleerde operationele metingen van magazijnautomatisering en expediteursactiviteiten, waardoor deze direct geschikt is voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance modellen met hoge betrouwbaarheid om apparatuurstoringen te voorspellen en onderhoudsschema's te optimaliseren, en zo kostbare operationele stilstand te minimaliseren.
Deze gegevens zijn uitzonderlijk relevant in de context van de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2024 werd gewaardeerd op $12.3 Miljard en naar verwachting zal groeien met een 29.7% CAGR. [6] Hoewel toegang zorgvuldige behandeling vereist vanwege PII en gedeeld databezit met klanten, ligt de unieke waarde van de dataset in haar eigen cross-border logistics benchmarks. Deze zeldzaamheid biedt een significant concurrentievoordeel aan AI-kopers in een snelgroeiende markt met hoge vraag. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Bevat PII (klant verzendadressen en namen) die zware anonimisering vereist; Databezit is gedeeld met e-commerce klanten voor voorraadspecificaties; Eigen waarde ligt in de geaggregeerde expediteurs prestaties en cross-border logistieke benchmarks · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Getbyrd een eigen, volumineuze dataset bezit die real-time telemetrie vastlegt van haar complexe Europese logistieke en mobiliteitsnetwerk. De gegevens documenteren de prestaties van een systeem dat meer dan 7 miljoen jaarlijkse zendingen afhandelt, en bieden de grondwaarheid die nodig is om geavanceerde predictive maintenance modellen te trainen. Voor leveranciers in de snelgroeiende industriële AI-markt van $12.3 miljard biedt deze time-series data een zeldzame kans om activumdegradatie te modelleren en storingen te voorspellen in een real-world, multi-partner logistieke omgeving.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand94
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle groei van de Predictive Maintenance markt met een gemeten 29.7% CAGR, wat deze gespecialiseerde logistieke telemetriegegevens tot een zeer gewild activum maakt voor het optimaliseren van operaties. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigen gegevens buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Het bedrijf exploiteert een pan-Europese e-commerce fulfillment business, genereert waardevolle logistieke en voorraadgegevens als bijproduct, en lijkt deze gegevens niet als kernproduct te verkopen. Kwesties: De initiële bronbeschrijving 'Mobility Telemetry Dataset' is onjuist; het werkelijke bedrijf is e-commerce fulfillment.; Ze bieden een logistiek analyse dashboard aan hun klanten, wat onderscheiden moet worden van het verkopen van geaggregeerde gegevens als product.
- Deep Qualification90
✓ passeren — Het doelwit is een tech-enabled 3PL dienstverlener, geen dataverkoper; het bezit waardevolle operationele gegevens als bijproduct, maar het bezit is gemengd en onderhevig aan GDPR, wat directe dataverkoop complex maakt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Les entreprises vont devoir changer profondément leur manière de planifier leurs approvisionnements par voie maritime, jusque-là structurés autour de cycles saisonniers rigides, pour adopter une approche plus dynamique capable de s’adapter en continu aux signaux du marché. C’est le discours que tient le logisticien Rhenus via sa vice-présidente en charge du fret maritime mondial, Renee […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/les-pics-seffacent-derriere-les-vagues-selon-rhenus/">Les pics s’effacent derrière les vagues, selon Rhenus</a> est apparu en premier sur <a ”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/-th2eiBxA7ztQyfVhlmT1rXLm5azaqa0fpBHU8368jU/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMjY1OTYzMjAzLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Spot rates are expected to climb for another four weeks and many vessels are full until at least July, per Xeneta.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/2my75Ddo8ew-TYL_qC8s6V0VElTPwyePcKzMUp0T7D0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9Lcm9nZXJfTWFya2V0cGxhY2VfZXh0ZXJpb3IuanBn.webp" /></div></figure><p>The grocery retailer is pushing negotiations and intentionally leveraging direct sourcing to optimize the cost of goods.</p>”
Transaction data
Deze tabulaire gegevens kwantificeren de operationele schaal, documenteren meer dan 7.000.000 jaarlijkse productzendingen en bieden de high-level bedrijfsresultaten die AI-modellen proberen te optimaliseren.
IoT / sensor data
Dit zijn time-series gegevens van sensoren in meer dan 12 fulfillmentcentra, die een real-time beeld geven van magazijnoperaties, essentieel voor het modelleren van activagebruik en het identificeren van prestatieknelpunten.
Event streams
Deze event-gedreven time-series gegevens volgen activabewegingen en serviceniveaus over een netwerk van meer dan 20 verzendpartners, cruciaal voor het trainen van modellen die leveringsfouten en prestatievermindering voorspellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use in developing and training predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to redistribution or resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance due to its real-time nature and direct application to logistics and fulfillment operations. The strong growth in the global predictive maintenance market, valued at $12.3 billion with a 29.7% CAGR, indicates significant demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Getbyrd Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $12.3 Billion in 2024, with a projected CAGR of 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 68.7/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Wondrwall — Gelegenheid voor dataset met sensortelemetering
View opportunity →mobiliteitFleetalliance — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitCovase — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read