Dataset opportunity
Gobolt — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Gobolt, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
71.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor telematica voor commerciële voertuigen = $24,3 miljard in 2024, CAGR 12,9% (bron: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Actief werven voor technologie- en engineeringfuncties om supply chain-netwerken op te bouwen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (bedrijfseigen)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Gobolt beschikt over een uitgebreide Mobiliteitstelemetrie Dataset gestructureerd als Time Series data, die geo_data, operationele data van industriële vloten, IoT-sensordata en transactiegegevens integreert. Deze granulaire, multi-modale data is specifiek ontworpen voor het ontwikkelen van geavanceerde Predictive Maintenance modellen, waardoor voertuigcomponentstoringen kunnen worden voorzien en complexe onderhoudsschema's kunnen worden geoptimaliseerd.
De wereldwijde telematica markt voor bedrijfsvoertuigen vertegenwoordigt een aanzienlijke en snelgroeiende kans, gewaardeerd op USD 24,3 miljard in 2024 met een verwachte CAGR van 12,9%. [1] Hoewel toegang tot deze dataset bepaalde complexiteiten met zich meebrengt, zoals de strikte anonimisering van PII in last-mile delivery logs en mogelijke mede-eigendom van verzendingsgegevens met handelaren, is de waarde ervan immens. De opname van duurzaamheids- en koolstofemissiegegevens als een belangrijk secundair bezit vergroot de strategische waarde voor AI-kopers die zich richten op efficiëntie en ESG-doelstellingen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Last-mile delivery data bevat PII (namen, adressen) die strikte anonimisering vereist.; Vloottelemetrie is bedrijfseigen, maar verzendingsspecifieke gegevens kunnen mede-eigendom met handelaren inhouden.; Duurzaamheids- en koolstofemissiegegevens zijn een belangrijk secundair bezit. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Gobolt eigenaar is van een bedrijfseigen, time-series dataset gegenereerd door zijn vloot van elektrische voertuigen tijdens last-mile delivery-operaties. Deze zeldzame telemetrie data is een directe input voor geavanceerde predictive maintenance modellen, een belangrijke vraag van industriële AI-leveranciers die streven naar het optimaliseren van vloot uptime en het verlagen van operationele kosten. In een telematica markt voor bedrijfsvoertuigen die naar verwachting meer dan $24 miljard zal bedragen in 2024, biedt deze dataset een uniek bezit voor het bouwen van next-generation AI-oplossingen voor de snelgroeiende EV-logistiek sector.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 4 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
bedrijfseigen domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de aanzienlijke groei in de telematica markt voor bedrijfsvoertuigen (CAGR van 12,9%), aangezien deze data cruciaal is voor het ontwikkelen van kosteneffectieve predictive maintenance-toepassingen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — bedrijfseigen data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Gobolt is een sterk doelwit omdat hun kernactiviteit derde partij logistiek is, wat een waardevol bijproduct van mobiliteits- en fulfillmentdata genereert dat wordt gebruikt voor operationele zichtbaarheid, maar niet als een op zichzelf staand product wordt verkocht. [1, 3] Kwesties: Het bedrijf is technologisch vooruitstrevend en biedt al datazichtbaarheid en API's aan zijn klanten als onderdeel van zijn service; de data is niet volledig 'slapend', maar is niet b; Initiële zoekresultaten kunnen verward worden met een Indiaas bedrijf met een vergelijkbare naam (gobolt.in)
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — GoBolt is een 3PL-provider die waardevolle, bedrijfseigen mobiliteits- en logistieke data bezit als bijproduct van zijn kernactiviteit; het verkoopt deze data niet. De dataset is plausibel en coherent met zijn activiteiten, maar de toegang is complex vanwege gemengd data-eigendom met handelaren en de aanwezigheid van gevoelige [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Chez le concepteur et fabricant italien de solutions de capture automatique de données et d’automatisation industrielle Datalogic, les gammes de terminaux Skorpio et Falcon accueillent deux petits nouveaux terminaux mobiles, avec connectivité 5G et WiFi6. Avec son design ergonomique, son clavier de 48 touches et son format compact de type pistolet (avec poignée amovible), le […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/datalogic-fait-evoluer-ses-gammes-de-terminaux-skorpio-et-falcon/">Datalogic fait évoluer ses gammes de terminaux Skorpio et Falcon</a> est apparu en pr”
- “<p>Some carriers see it as a practical tool to keep cash flow moving. Others associate it with high costs, confusing agreements, chargebacks, or bad experiences with companies that were not clear from the beginning. And that is the real issue. In many cases, the problem is not factoring itself. The problem is how factoring has […]</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/demystifying-factoring-how-it-can-become-a-real-business-tool-for-carriers">Demystifying Factoring: How It Can Become a Real Business Tool for Carriers</a> appeared first on <a href="https://www.freight”
- “<p>Container spot rates from China to the US West Coast have surged over 300% from March to June. FreightWaves' Craig Fuller breaks down why this isn't a demand-driven surge, but a reflection of concentrated power among international ocean carriers. Discover how foreign-owned shipping lines operate as a cartel, manipulating capacity and impacting US businesses. Plus, get insights on the domestic trucking market's holiday capacity crunch and how RXO provides crucial support.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/container-shipping-why-rates-are-skyrocketing-its-not-demand">”
IoT / sensor data
Dit bevestigt de verzameling van bedrijfseigen IoT-data van een vloot van elektrische bezorgvoertuigen, een kritiek bezit voor het trainen van geavanceerde predictive maintenance algoritmen.
Geospatial data
Dit geeft de aanwezigheid aan van tabulaire geospatiale data gebruikt voor route-optimalisatie, wat cruciale context biedt voor het analyseren van voertuigprestaties en slijtagepatronen in verschillende gebieden.
Transaction data
Dit wijst op tabulaire transactiedata die fulfillment- en last-mile delivery operaties gedetailleerd beschrijven, wat helpt bij het koppelen van voertuigtelemetrie aan specifieke commerciële activiteiten en ladingen.
Industrial data
Dit bevestigt de verzameling van time-series industriële data gericht op de operationele en ecologische prestaties van hun duurzame logistieke vloot, bijzonder waardevol voor het modelleren van EV-specifieke componentstoringen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for developing and deploying predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to data redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity time-series telemetry dataset from electric commercial vehicles is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing $24.3B global commercial vehicle telematics market. Demand is driven by industrial AI vendors seeking to optimize fleet uptime.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gobolt Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Commercial Vehicle Telematics market = $24.3B in 2024, CAGR 12.9% (source: Precedence Research). Investment score 71.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Implicity — Mogelijkheid voor Sensor Telemetrie Dataset
View opportunity →mobiliteitTranscausse — Kans voor dataset met regelgevende documenten
View opportunity →industrieelMatmonde — Mogelijkheid voor dataset over industriële operaties
View opportunity →