Dataset opportunity
Gophr — Gelegenheid voor dataset met industriële operaties
Dataset met gematigde industriële operaties, eigendom van Gophr, bruikbaar voor Industrieel Toezicht en Voorspelling.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor het delen van data
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics = $7,16 miljard in 2023, CAGR 17,8% (bron: Grand View Research)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-23
Weak housing market hurts big and bulky last-mile delivery
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-22
Tractor Supply taps Instacart for same-day delivery
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-21
Monoprix installe un hub chez Segro dans le 13ème arr.parisien
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met industriële operaties
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Integrators van industriële AI
De Industrial Operations Dataset van Gophr biedt een rijke verzameling van Time Series data, inclusief event_streams, propriëtaire geo_data, en andere industriële data uit haar uitgebreide mobiliteits- en logistieke operaties. Deze gestructureerde dataset is uniek geschikt voor Industrieel Toezicht toepassingen, waardoor AI-modellen de efficiëntie van vloten, de prestaties van leveringsroutes en operationele patronen met hoge precisie kunnen analyseren en voorspellen.
De bedrijfswaarde van deze data wordt onderstreept door de wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics, die in 2023 werd gewaardeerd op ongeveer $7,16 miljard en naar verwachting zal groeien met een 17,8% CAGR tot 2030. [4] Hoewel toegang vereist dat PII-anonimisering en propriëtaire data-overwegingen worden beheerd, maken de hoge technische volwassenheid en gestructureerde API-toegang van de dataset het een waardevolle en zeldzame aanwinst voor AI-kopers die een concurrentievoordeel zoeken in de snelgroeiende logistieke en industriële efficiëntiesector. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Bevat PII (namen, adressen) die anonimisering vereisen voor AI-training; Route-telemetrie is propriëtair, maar leveringsinhoud is eigendom van de klant; Hoge technische volwassenheid via API suggereert dat data goed gestructureerd maar beschermd is · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Gophr een hoog-rariteit, propriëtair dataset bezit dat de volledige levenscyclus van last-mile logistieke operaties in dichte stedelijke omgevingen beschrijft. De granulaire time-series data over leveringsprestaties, voertuigefficiëntie en koolstofemissies is een kritieke aanwinst voor integrators van industriële AI. Het maakt direct de ontwikkeling mogelijk van geavanceerde modellen voor industrieel toezicht en route optimalisatie, gericht op een wereldwijde markt voor supply chain analytics die groeit met een CAGR van 17,8%.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'industriële_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Industrieel Toezicht
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de sterke groei in de markt voor Supply Chain Analytics, die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,8% naarmate bedrijven steeds meer data-gedreven strategieën voor efficiëntie adopteren. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
middelmatige moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Gophr is het verkopen van logistiek-als-een-dienst, inclusief een open API voor het boeken en volgen van leveringen, waardoor het een technologieleverancier is en geen houder van slapende data. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is een technologieplatform voor logistiek, niet alleen een koeriersdienst.; Ze verkopen actief een open API voor bedrijven om leveringsdiensten te integreren, wat neerkomt op het verkopen van intelligentie/een datadienst. [18, 21]; Het bedrijf beschrijft zichzelf als een 'delivery technology platform' en haar product als een 'delivery command center', wat een vorm van het verkopen van intelligentie is. [4, 21
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Gophr is een logistieke operator, geen dataverkoper. Haar operationele data, rijk aan time-series en geo-data, is een slapend bijproduct van haar kernkoeriersbedrijf. De dataset is plausibel en waardevol, maar het eigendom van de data is gemengd en omvat gevoelige PII onder GDPR, wat de toegang complex maakt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Deze tabeldata biedt historische en real-time routedata voor multimodale vloten in grote Britse steden, waardoor de modellering van stedelijke logistieke netwerken en verkeerspatronen mogelijk wordt.
Event streams
Dit time-series bewijs legt gedetailleerde gebeurtenissen in de leveringslevenscyclus vast, waaronder patronen van mislukte leveringen en unieke deurdrempel verblijfstijdmetrieken, wat essentieel is voor het trainen van modellen die operationele knelpunten voorspellen en beperken.
Industrial data
Deze time-series data kwantificeert koolstofemissies per levering en de vergelijkende efficiëntie van verschillende koeriersmodi, wat direct ondersteuning biedt voor de creatie van duurzame en kost-geoptimaliseerde logistieke AI.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gophr Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Supply Chain Analytics market = $7.16B in 2023, CAGR 17.8% (source: Grand View Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Greentech — Maintenance Logs Dataset Opportunity
View opportunity →industrieelNuday — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →otherGreenhousedatacenters — Sensor Telemetrie Dataset Mogelijkheid
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read
- Uw expertise is goud waard voor AI3 min read