Dataset opportunity
Greenely — Gegevensset met sensortelemetering
Gemiddeld sensortelemeteringsgegevensset van Greenely, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Gegevensdeelovereenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van USD 12,3 miljard in 2024, met een CAGR van 29,7% (bron: Custom Market Insights). [6]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-18
FERC Orders All Six Regional Grid Operators to Justify or Rewrite Large-Load Tariffs
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-18
Trump administration buys out 4 more offshore wind leases for $765M
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-18
Quantum Sensor Ambitions: A New Horizon for Utility Innovation
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-18
Carbon Direct releases low-carbon fuels criteria to help voluntary buyers
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-18
DOJ intervenes on behalf of xAI in data center gas turbine lawsuit
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensortelemeteringsgegevensset
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Greenely beschikt over een Sensor Telemetrie Dataset bestaande uit Time Series data met hoge frequentie van slimme energiemeters in woningen. Deze verzameling van `iot_data` en `event_streams` biedt gedetailleerde inzichten in het energieverbruik van huishoudens, en vormt een ideale basis voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance algoritmen voor netwerkcomponenten en huishoudelijke apparaten.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 12,3 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een opmerkelijke CAGR van 29,7%. [6] Hoewel toegang tot deze residentiële energiedata zeer GDPR-gevoelig is en expliciete toestemming van de eindgebruiker vereist voor monetisatie, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid op deze snelgroeiende markt het een waardevol bezit voor AI-kopers die willen innoveren op het gebied van energiebeheer en betrouwbaarheid van infrastructuur. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelingsmogelijkheden): Residentiële energiedata is zeer GDPR-gevoelig.; Data-eigendom wordt gedeeld met eindgebruikers (huishoudens).; Vereist expliciete toestemming voor secundaire datamonetisatie buiten energie-optimalisatie. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Greenely eigenaar is van een propriëtaire, zeldzame dataset van real-time sensortelemetrie van geïntegreerde energie-ecosystemen in woningen. De data registreert elektriciteitsverbruik per minuut, EV-laden, zonne-energieproductie en interacties met het net, wat een rijke bron van time-series signalen creëert. Voor industriële AI-leveranciers is deze dataset een cruciaal bezit voor het ontwikkelen van predictive maintenance modellen die energiecomponenten optimaliseren en storingen anticiperen. In een wereldwijde markt die naar verwachting met bijna 30% per jaar zal groeien, biedt deze unieke data een significant concurrentievoordeel voor het trainen van de volgende generatie energie-optimalisatie algoritmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', sector overig, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle CAGR van 29,7% van de Predictive Maintenance markt, waarvoor dit type IoT-data een primaire input is. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat reeds gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van een softwareplatform voor energiebeheer en elektriciteitscontracten aan consumenten, waarbij inzichten en optimalisatie als dienst worden aangeboden, wat het een slecht doelwit maakt omdat het al intelligentie verkoopt. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een app die analyses, inzichten en AI-gestuurde optimalisatie voor energieverbruik in huis biedt. [2, 9, 12, 18]; Dit is een 'selling intelligence' bedrijfsmodel, wat een expliciete uitsluitingscriterium is.; De data is gebruik
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Greenely opereert als een B2C energiedienstverlener, met waardevolle maar zeer beperkte residentiële energiedata als bijproduct van zijn optimalisatie- en netbalanceringdiensten, zonder bewijs van een datamonetisatiestrategie.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van gedetailleerde, per minuut bijgehouden IoT-data van slimme meters in woningen, wat een direct, hoogwaardig inzicht biedt in de energieverbruikspatronen van huishoudens voor anomaliedetectiemodellen.
Event streams
Dit bewijs toont de integratie van meerdere event streams van diverse activa zoals EV's, batterijen en zonnepanelen, wat essentieel is voor het bouwen van voorspellende modellen van complexe, onderling verbonden energiesystemen.
Industrial data
Dit bewijs toont aan dat de dataset industriële data bevat over interacties op netwerkniveau, zoals het beheren van overtollige energie, wat cruciaal is voor leveranciers die oplossingen ontwikkelen voor netstabiliteit en gedistribueerd energiebeheer.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in predictive maintenance model development and training, subject to strict GDPR compliance and end-user consent verification.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary, real-time sensor telemetry from residential smart energy meters, directly applicable to the rapidly growing predictive maintenance market. The GDPR sensitivity and need for end-user consent, however, introduce legal risk and impact liquidity.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Greenely Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at USD 12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Endiatx — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →gezondheidszorgAktiia — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
View opportunity →mobiliteitDeringer — Mogelijkheid voor Dataset met Regelgevende Documenten
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read