Datasetkans
d-nvest — Gegevenssetkans: Sensortelemetering
Gemiddeld sensortelemeteringsgegevensset van Greenely, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
47.5
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
49%
Actie
Gegevensdeelovereenkomst
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van USD 12,3 miljard in 2024, met een CAGR van 29,7% (bron: Custom Market Insights). [6]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-18
FERC Orders All Six Regional Grid Operators to Justify or Rewrite Large-Load Tariffs
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-18
Trump administration buys out 4 more offshore wind leases for $765M
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-18
Quantum Sensor Ambitions: A New Horizon for Utility Innovation
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-18
Carbon Direct releases low-carbon fuels criteria to help voluntary buyers
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-18
DOJ intervenes on behalf of xAI in data center gas turbine lawsuit
utilitydive.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Sensortelemeteringsgegevensset
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Gemiddeld
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Hoog (propriëtair)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Greenely beschikt over een Sensor Telemetrie Dataset bestaande uit Time Series data met hoge frequentie van slimme energiemeters in woningen. Deze verzameling van `iot_data` en `event_streams` biedt gedetailleerde inzichten in het energieverbruik van huishoudens, en vormt een ideale basis voor het ontwikkelen en trainen van Predictive Maintenance algoritmen voor netwerkcomponenten en huishoudelijke apparaten.
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance had een waarde van USD 12,3 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een opmerkelijke CAGR van 29,7%. [6] Hoewel toegang tot deze residentiële energiedata zeer GDPR-gevoelig is en expliciete toestemming van de eindgebruiker vereist voor monetisatie, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid op deze snelgroeiende markt het een waardevol bezit voor AI-kopers die willen innoveren op het gebied van energiebeheer en betrouwbaarheid van infrastructuur. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelingsmogelijkheden): Residentiële energiedata is zeer GDPR-gevoelig.; Data-eigendom wordt gedeeld met eindgebruikers (huishoudens).; Vereist expliciete toestemming voor secundaire datamonetisatie buiten energie-optimalisatie. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Greenely eigenaar is van een propriëtaire, zeldzame dataset van real-time sensortelemetrie van geïntegreerde energie-ecosystemen in woningen. De data registreert elektriciteitsverbruik per minuut, EV-laden, zonne-energieproductie en interacties met het net, wat een rijke bron van time-series signalen creëert. Voor industriële AI-leveranciers is deze dataset een cruciaal bezit voor het ontwikkelen van predictive maintenance modellen die energiecomponenten optimaliseren en storingen anticiperen. In een wereldwijde markt die naar verwachting met bijna 30% per jaar zal groeien, biedt deze unieke data een significant concurrentievoordeel voor het trainen van de volgende generatie energie-optimalisatie algoritmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', sector overig, 3 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle CAGR van 29,7% van de Predictive Maintenance markt, waarvoor dit type IoT-data een primaire input is. [6]
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat reeds gemonetiseerd is
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van een softwareplatform voor energiebeheer en elektriciteitscontracten aan consumenten, waarbij inzichten en optimalisatie als dienst worden aangeboden, wat het een slecht doelwit maakt omdat het al intelligentie verkoopt. Problemen: Het kernproduct van het bedrijf is een app die analyses, inzichten en AI-gestuurde optimalisatie voor energieverbruik in huis biedt. [2, 9, 12, 18]; Dit is een 'selling intelligence' bedrijfsmodel, wat een expliciete uitsluitingscriterium is.; De data is gebruik
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Greenely opereert als een B2C energiedienstverlener, met waardevolle maar zeer beperkte residentiële energiedata als bijproduct van zijn optimalisatie- en netbalanceringdiensten, zonder bewijs van een datamonetisatiestrategie.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van gedetailleerde, per minuut bijgehouden IoT-data van slimme meters in woningen, wat een direct, hoogwaardig inzicht biedt in de energieverbruikspatronen van huishoudens voor anomaliedetectiemodellen.
Event streams
Dit bewijs toont de integratie van meerdere event streams van diverse activa zoals EV's, batterijen en zonnepanelen, wat essentieel is voor het bouwen van voorspellende modellen van complexe, onderling verbonden energiesystemen.
Industrial data
Dit bewijs toont aan dat de dataset industriële data bevat over interacties op netwerkniveau, zoals het beheren van overtollige energie, wat cruciaal is voor leveranciers die oplossingen ontwikkelen voor netstabiliteit en gedistribueerd energiebeheer.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Greenely Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at USD 12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.