Dataset opportunity
Haslerhomes — Gelegenheid voor dataset openbare aanbestedingen
Matige dataset openbare aanbestedingen in bezit van Haslerhomes, bruikbaar voor Tender Intelligence en Document Intelligence.
Score
64.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Verkrijgen
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor aanbestedingsanalyse had een waarde van USD 4,27 miljard in 2024, met een verwachte CAGR van 23,50% (2024-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Openbare Aanbestedingen
Modality
Tekst
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
GovTech & aanbestedingsintelligentie-leveranciers
Haslerhomes bezit een Dataset Openbare Aanbestedingen in Tekst modaliteit, afkomstig uit haar bedrijfsgegevens, industriële data en aanbestedingsactiviteiten. Deze data bevat gedetailleerd bewijs van projectbiedingen, materiaalkosten, onderaannemersovereenkomsten en tijdlijnen, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het trainen van een Tender Intelligence AI-model om biedpatronen te analyseren, projectkosten te voorspellen en winnende aanbestedingsstrategieën in de bouwsector te identificeren.
De wereldwijde markt voor aanbestedingsanalyse had een waarde van USD 4,27 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 23,50%. [1] Deze significante groei onderstreept de intense vraag naar industriële_data die een concurrentievoordeel kan bieden. Hoewel toegang vereist dat men zich navigeert door tools van derden en mogelijke vertrouwelijkheidsclausules van klanten, rechtvaardigen de zeldzaamheid en de actiegerichte aard van deze real-world aanbestedingsdata voor AI-kopers de inspanning, en bieden ze een duidelijk voordeel in een snel uitbreidende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data bevindt zich waarschijnlijk in projectmanagementtools van derden (bijv. Buildertrend); projectspecifieke data kan vertrouwelijkheidsclausules van klanten bevatten; fysieke dossiers van oudere projecten moeten mogelijk worden gedigitaliseerd · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat de houder een propriëtaire dataset van meer dan tien jaar bezit met details over hoogwaardige bouwaanbestedingen en projectuitvoering. De data documenteert samenwerkingen met topleveranciers en bevat gedetailleerde kostenopgaven, wat een zeldzaam inzicht biedt in een gespecialiseerde toeleveringsketen. Voor GovTech- en aanbestedingsintelligentieleveranciers is dit actief cruciaal voor het trainen van Tender Intelligence-modellen om kosten te voorspellen en deskundige partners te identificeren in een wereldwijde markt voor aanbestedingsanalyse die jaarlijks met meer dan 23% groeit.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'aanbesteding', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de snelle groei van de markt voor aanbestedingsanalyse, die naar verwachting een CAGR van 23,50% zal bedragen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetite signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
overschot=gemiddeld — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ goed doelwit — Deze aannemer van exclusieve woningen is een goed doelwit omdat het een operationele MKB is die propriëtaire projectdata genereert als bijproduct en deze niet verkoopt, hoewel de initiële vermelding 'dataset openbare aanbestedingen' onjuist was. Problemen: De initiële beschrijving van de gelegenheid 'Dataset Openbare Aanbestedingen' is volledig irrelevant voor de werkelijke bedrijfsactiviteiten van het bedrijf, namelijk het bouwen van exclusieve woningen, en lijkt te zijn; Het bedrijf maakt gebruik van Buildertrend projectmanagementsoftware, wat betekent dat een deel van hun operationele data binnen een platform van derden is ondergebracht, hoewel ze nog steeds o
- Deep Qualification20
⚠ moet worden beoordeeld — Dit is een datahouder in de bouwsector, maar het label 'Openbare Aanbestedingen' is onjuist omdat ze particuliere luxe woningen bouwen, en de projectdata waarschijnlijk eigendom is van de klanten, wat aanzienlijke acquisitie- en licentie-uitdagingen met zich meebrengt. [data is eigendom van de klanten van het bedrijf; dataset_type onwaarschijnlijk versus werkelijke activiteit: Het doelwit bouwt particuliere luxe op maat gemaakte woningen, geen openbare werken, dus het zou geen 'Dataset Openbare Aanbestedingen' bezitten. [1, 7, 9]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
De dataset bevat gedetailleerde gegevens van luxe en grootschalige bouwprojecten sinds 2011, inclusief gedetailleerde kostenopgaven en tijdlijnen die essentieel zijn voor het bouwen van voorspellende aanbestedingsprijsmodellen.
Industrial data
Dit bewijs bevestigt gespecialiseerde industriële data over Net Zero energiehuizen en hoogwaardige constructie, een kritieke input voor het analyseren van opkomende duurzaamheidscriteria in concurrerende biedingen.
Procurement / tenders
De houder bezit historische tekstdata die zijn aanbestedingssamenwerkingen met elite architecten, ontwerpers en vakmensen in kaart brengt, wat een uniek en verifieerbaar netwerk van hoogwaardige leveranciers biedt.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Haslerhomes Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at USD 4.27 Billion in 2024, with a projected CAGR of 23.50% (2024-2032). [1]. Investment score 64.8/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Acadianfishfarm — Mogelijkheid voor openbare aanbestedingsdataset
View opportunity →gezondheidszorgHuskmedical — Mogelijkheid voor dataset publieke aanbestedingen
View opportunity →financiënInbonis — Mogelijkheid voor dataset met openbare aanbestedingen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read