Dataset opportunity
Icentia — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
Matige dataset voor medische beeldvorming van Icentia, bruikbaar voor diagnostische AI en computervisie.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor AI in cardiologie had een waarde van USD 1,7 miljard in 2025 en zal naar verwachting USD 14,8 miljard bereiken in 2033, met een CAGR van 31,2% (2026-2033) (bron: Grand View Research). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werving voor R&D en AI-gerelateerde functies in medische signaalverwerking
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset voor medische beeldvorming
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (eigen)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven op het gebied van medische AI en diagnostische beeldvorming
Icentia beschikt over een substantiële Medische Beeldvorming dataset bestaande uit continue elektrocardiogram (ECG) golfvormen. Deze data wordt uniek gegenereerd via de eigen CardioSTAT ambulante IoT-bewakingshardware, wat zorgt voor een consistente, hoog-volume en zeldzame bron van informatie gekoppeld aan medische patiëntendossiers. De structuur en de eigen oorsprong van de dataset maken deze uitzonderlijk waardevol voor de ontwikkeling en validatie van hoogwaardige Diagnostische AI algoritmen voor de detectie van hartritmestoornissen.
De wereldwijde markt voor AI in Cardiologie werd gewaardeerd op USD 1,7 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een opmerkelijke CAGR van 31,2%. [1] Deze explosieve groei onderstreept de intense vraag naar gespecialiseerde cardiale data. Ondanks aanzienlijke toegangscomplexiteiten, waaronder strikte HIPAA/GDPR-naleving en de noodzaak om patiënttoestemming voor secundair gebruik te verifiëren, vertegenwoordigen de zeldzaamheid en de hoge-getrouwheid van deze dataset een kritieke troef voor AI-ontwikkelaars die een deel van deze geprojecteerde markt van $14,8 miljard willen veroveren. [1] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Zeer gevoelige medische data vereist strikte HIPAA/GDPR-naleving; Data wordt gegenereerd via eigen medische hardware (CardioSTAT); Patiënttoestemming voor secundair gebruik van data moet worden geverifieerd; Bedrijf biedt reeds AI-gedreven analyse, wat duidt op een hoge interne waardering van data · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Icentia eigenaar is van een enorme, eigen dataset van meer dan 2 miljard door experts geannoteerde hartslagen van 11.000 patiënten. Deze klinische data is een fundamentele troef voor bedrijven die de volgende generatie diagnostische AI bouwen om hartritmestoornissen te detecteren. In een wereldwijde AI in Cardiologie markt die naar verwachting meer dan USD 14 miljard zal bedragen tegen 2033, biedt deze zeldzame, hoog-volume dataset een significant concurrentievoordeel voor de ontwikkeling en validatie van zeer nauwkeurige algoritmen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
eigen domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snel uitbreidende AI in Cardiologie markt die een verwachte CAGR van 31,2% heeft, wat leidt tot een urgente vraag naar eigen, hoogwaardige ECG-data voor het trainen van diagnostische modellen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 databehoefte signalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigen data buiten wat reeds wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Icentia is een goed doelwit omdat het een MKB is wiens kernactiviteit een medisch apparaat (CardioSTAT) en een bijbehorende patiëntspecifieke diagnostische dienst is, en geen data of AI-software verkoopt; de enorme gegenereerde ECG-dataset is een waardevol, slapend bijproduct. Problemen: Het bedrijf biedt een 'ECG-data-analysedienst' en 'eigen software' voor analyse. [9, 10] Dit suggereert dat ze al intelligentie afleiden en monetiseren; Icentia heeft eerder een grote, geanonimiseerde dataset gedoneerd aan de p
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Icentia levert medische apparaten en bijbehorende analysdiensten, het verkoopt geen data als kernproduct. De data is zeer beperkt, en het label 'Medische Beeldvorming' is onjuist omdat ze zich bezighouden met ECG-signalen. [licentie beperkt; dataset_type onwaarschijnlijk t.o.v. werkelijke activiteit: De kans wordt gelabeld als 'Medische Beeldvorming Dataset', maar het product van het bedrijf, CardioSTAT, registreert elektrocardiogram (ECG) golfvormen, wat elektrische signalen zijn, geen medische beelden. [10, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/YFH5N9qBZGW-Y_l2Gqcqrx0T--tJdvs_aoSzUrLIauc/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9LMUpZOUQuanBn.webp" /></div></figure><p>The healthcare sector wants the HHS to coordinate its AI strategy across agencies, provide implementation and governance support, and offer help in evaluating AI tools, leaders said Thursday.</p>”
- “<p>J&J is working to expand use of Shockwave’s technology as competition in intravascular lithotripsy builds from companies like Boston Scientific and Stryker.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/QdTf47GP9EuyFy_5Jv46SYrcdbR33WXI-WOvf5y3smA/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS94X3JheV9wbmV1bW90aG9yYXguanBn.webp" /></div></figure><p>Aidoc is working on an artificial intelligence feature that would analyze chest X-rays and generate preliminary reports for more than 100 findings.</p>”
Medical records / imaging
De dataset bevat gegevens van 11.000 patiënten, waaronder 2 miljard geannoteerde hartslagen vastgelegd via het eigen CardioSTAT apparaat, wat de schaal en diversiteit biedt die nodig is om robuuste AI-modellen te trainen.
IoT / sensor data
Dit bestaat uit hoogwaardige, continue ECG opnames voor maximaal 14 dagen per patiënt, wat de lange duur temporele data biedt die essentieel is voor de ontwikkeling van algoritmen die intermitterende en subtiele cardiale gebeurtenissen kunnen identificeren.
Data-volume signal
De houder beschikt over een enorm volume van miljarden hartslagen vergezeld van annotaties op expert-niveau, wat een definitieve grondwaarheidbron creëert voor het trainen en valideren van AI-modellen gericht op een breed scala aan hartritmestoornissen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON (metadata)
License
One-time license for development and validation of diagnostic AI algorithms for cardiac arrhythmia detection.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume medical imaging dataset of expert-annotated heartbeats is exceptionally valuable for diagnostic AI in cardiology, a rapidly growing market. Its rarity, clinical-grade quality, and scale justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Icentia Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Cardiology market was valued at USD 1.7 billion in 2025, projected to reach USD 14.8 billion by 2033, at a CAGR of 31.2% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 66.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Trinityenergy — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →otherInnova Renewables — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
View opportunity →industrieelAmpcleanenergy — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read