Dataset opportunity
Imperativelogistics — Gelegenheid voor mobiliteitseventsdataset
Matige mobiliteitseventsdataset, in bezit van Imperativelogistics, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
66.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor supply chain analytics had een waarde van $10,02 miljard in 2025, met een verwachte CAGR van 15,8% (2026-2035) (bron: Market Research Future). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-06
Borderlands Mexico: Trucker protest raises stakes in Mexico-US B-1 visa dispute
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-09-04
Logistics provider accuses Alabama carrier of raiding its workforce, stealing trade secrets
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitseventsdataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (eigen)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Imperativelogistics bezit een eigen Mobility Event Dataset gestructureerd als een Time Series. Deze dataset wordt samengesteld uit interne business_records, real-time event_streams en geo_data, en biedt gedetailleerde inzichten in geaggregeerde lane-prestaties. De modaliteit ervan is ideaal voor het trainen van AI-modellen voor Forecasting-toepassingen, zoals het voorspellen van transit tijden, het identificeren van potentiële vertragingen en het optimaliseren van routes.
De waarde van dergelijke data wordt weerspiegeld in de wereldwijde markt voor supply chain analytics, die in 2025 werd gewaardeerd op $10,02 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 15,8%. [1] Hoewel toegang vereist dat men navigeert door een bedrijfsstructuur die voortkomt uit een private equity-overname en datafragmentatie over merken zoals DLS Worldwide, maakt de eigen aard van de geaggregeerde prestatiedata het een waardevol bezit voor kopers die een concurrentievoordeel zoeken in logistieke optimalisatie. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is waarschijnlijk gefragmenteerd over meerdere merken, waaronder DLS Worldwide en Imperative Expedited.; Eigendom van specifieke vrachtdetails kan beperkt zijn door contracten met afzenders, maar geaggregeerde lane- en prestatiedata zijn eigen.; Overgenomen door private equity (LaSalle Capital) en samengevoegd met andere entiteiten, waardoor bedrijfsnavigatie noodzakelijk is. · corporate: dochteronderneming van Imperative Logistics Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Imperativelogistics een eigen dataset met hoge zeldzaamheid bezit die multi-modale logistieke gebeurtenissen beschrijft, inclusief gedetailleerde transitduur en grensoverschrijdende prestaties. Dit type time-series data wordt gezocht door quant funds en AI-teams om geavanceerde forecasting-modellen aan te drijven die verstoringen en efficiënties in de toeleveringsketen voorspellen. In een wereldwijde markt voor supply chain analytics die naar verwachting met meer dan 15% per jaar zal groeien, biedt deze dataset een duidelijk concurrentievoordeel voor het modelleren van vraag en prestaties van vervoerders.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
eigen domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de aanzienlijke groei in de markt voor supply chain analytics (CAGR 15,8%) waar **Forecasting** een cruciale capaciteit is voor optimalisatie en efficiëntie. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Imperative Logistics Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bedrijfseigendom, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Imperative Logistics Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 2 recente externe signalen — eigen data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Imperative Logistics is een particulier, middelgroot operationeel logistiek bedrijf wiens kernactiviteit expediteren is, waarbij een aanzienlijk volume aan eigen verzendings- en trackingdata als bijproduct wordt gegenereerd, wat het een ideaal doelwit maakt. Problemen: Een enkel profiel van derden op Preqin beschrijft hen vaag als een 'technologische oplossingenprovider' met een abonnementsmodel, wat in tegenspraak is met al het andere bewijs; De 'Mobility Event Dataset' genoemd in de prompt wordt niet publiekelijk vermeld, wat suggereert dat het een slapende data-asset is.
- Deep Qualification80
⚠ moet beoordeeld worden — Het doelwit is een logistieke dienstverlener wiens bedrijfsmodel de gespecificeerde dataset genereert, maar het privacybeleid verbiedt expliciet de verkoop van persoonlijke informatie, wat een aanzienlijke beperking vormt voor datalicenties. [licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
business_records
Deze bedrijfsrecords bevatten gestructureerde details over tijdgevoelige zendingen, en bieden ground-truth data over transitduur en vertragingsfactoren die cruciaal zijn voor het trainen van risicobeoordelingsmodellen.
Geospatial data
Deze tabulaire data biedt eigen intelligentie over VS-Mexico-Canada verzendroutes, en biedt een uniek inzicht in douaneafhandeling tijden en efficiëntie van vervoerders voor het optimaliseren van Noord-Amerikaanse handelsroutes.
Event streams
Deze event streams bevatten de kern time-series data, die zowel historische als real-time statusupdates over globale transportmodi vastleggen om direct voorspellende forecasting-modellen te voeden.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imperativelogistics Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global supply chain analytics market was valued at $10.02 billion in 2025, with a projected CAGR of 15.8% (2026-2035) (source: Market Research Future). [1]. Investment score 66.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Bleeckerstreetmedia — Gelegenheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →otherSpire Events — Gelegenheid voor Event Stream Dataset
View opportunity →industrialSynergy Events — Gelegenheid voor dataset met gebeurtenisstromen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read