Datasetkans
d-nvest — Industriële Sensordata-Mogelijkheid
Grote industriële sensordata-set van Intercel, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
74.2
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
60%
Actie
Partnerschap (groepsniveau)
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 14,2 miljard, met een verwachte groei van 27,9% CAGR van 2026 tot 2033. [1]
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-16
Le fondateur d’Arverne va s’associer à RGreen Invest pour renforcer son contrôle
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Verogy Starts Work on Solar Facilities at Municipal Landfills
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-16
In wildfire country, every home should be a microgrid
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-16
Comment Poweend veut valoriser ses petites éoliennes en autoconsommation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Engie crée sa task force pour les centres de données
greenunivers.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Concreet bewijs dat dit bedrijf actief om data geeft — waarom het rijp is voor de dealroom.
Profile
Datasetprofiel
Type
Industriële Sensordata
Modaliteit
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Actualiteit
Real-time
Zeldzaamheid
Medium
Toegankelijkheid
Open / API
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Koperspersona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Intercel beschikt over een aanzienlijke Industrial Sensor Dataset bestaande uit propriëtaire Time Series data, verzameld uit zijn geavanceerde Battery Management Systems (BMS) en IoT-telemetrie in off-highway toepassingen. Deze data levert gedetailleerde, real-world operationele metrics die perfect zijn voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance modellen, waardoor anomalieën kunnen worden gedetecteerd en apparatuurstoringen kunnen worden voorspeld voordat ze optreden.
De data bedient een markt die snel groeit; de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op ongeveer USD 14,2 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9% tussen 2026 en 2033. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals mogelijk gedeeld eigendom en de noodzaak van goedkeuring op Kandu-groepsniveau, maken de zeldzaamheid en het propriëtaire karakter van deze ingebedde BMS data het een waardevol bezit. Voor AI-ontwikkelaars biedt de acquisitie van deze unieke dataset een duidelijk concurrentievoordeel in een markt met een intense vraag naar bewezen, real-world industriële data. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is waarschijnlijk ingebed in Battery Management Systems (BMS) en propriëtaire IoT-telemetrie; Eigendom kan gedeeld zijn met eindgebruikers voor off-highway toepassingen; Onderdeel van de Kandu-groep, vereist goedkeuring van de groepsleiding of regionaal management · corporate: dochteronderneming van Kandu.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Dit bewijs toont collectief aan dat de houder een IoT-bewakingsplatform exploiteert dat propriëtaire time-series data vastlegt van zijn industriële batterijsystemen. De data volgt direct de prestaties en veiligheid van activa, waardoor het een waardevolle, kant-en-klare bron is voor het trainen van predictive maintenance algoritmen. Voor AI-leveranciers die zich richten op de industriële sector, biedt deze dataset een directe weg naar het ontwikkelen van modellen die de levensduur van batterijen optimaliseren en storingen voorkomen. In een wereldwijde markt voor predictive maintenance die naar verwachting zal groeien met bijna 28% CAGR, biedt toegang tot dergelijke specifieke industriële sensordata een duidelijk concurrentievoordeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor predictive maintenance zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9% van 2026 tot 2033, gedreven door de adoptie van Industrie 4.0 en de noodzaak om stilstand van apparatuur te minimaliseren, wat direct de vraag naar sensordata voor training aanwakkert
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility78
open/API toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility51
medium moeilijkheid, dochteronderneming van Kandu
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength80
4 bewijstypes, 6 hits
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Kandu
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation56
2 datasignalen (2 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Intercel is een Nederlandse MKB dat op maat gemaakte batterijsystemen voor industrieel gebruik produceert en verkoopt, die als bijproduct propriëtaire operationele data genereren; hun kernactiviteit is de verkoop van hardware, niet data of intelligentie.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
Downloads / exports
Het bedrijf biedt uitgebreide openbare documentatie en certificeringen voor zijn producten, wat wijst op een goed gestructureerde productcatalogus die rijke metadata kan leveren voor AI-modellen.
IoT / sensor data
Direct bewijs bevestigt het bestaan van een IoT-bewakingsplatform en Battery Management Systems, die de kern time-series data over batterijprestaties genereren die gezocht worden door ontwikkelaars van predictive maintenance.
Industrial data
De data is expliciet gekoppeld aan industriële batterijen, gericht op duurzaamheid en veiligheid, wat de directe relevantie van de dataset voor real-world asset management toepassingen garandeert.
Data catalog / marketplace
Een gespecialiseerde tool voor het matchen van voertuigen met batterijen demonstreert een gestructureerde, multimodale dataomgeving waarin fysieke activa systematisch worden gekoppeld aan hun specifieke componentdata.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Intercel Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market valued at USD 14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% from 2026 to 2033. [1]. Investment score 74.2/100 (confidence 0.6). Recommended action: Partnership (group-level).