Dataset opportunity
Intercel — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Grote industriële sensordata-set van Intercel, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
74.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
60%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
De wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd in 2025 gewaardeerd op USD 14,2 miljard, met een verwachte groei van 27,9% CAGR van 2026 tot 2033. [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-16
Le fondateur d’Arverne va s’associer à RGreen Invest pour renforcer son contrôle
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Verogy Starts Work on Solar Facilities at Municipal Landfills
powermag.com ↗ - 📰press2026-06-16
In wildfire country, every home should be a microgrid
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-16
Comment Poweend veut valoriser ses petites éoliennes en autoconsommation
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-16
Engie crée sa task force pour les centres de données
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Tijdreeks
Sector
industrieel
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Open / API
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Intercel beschikt over een aanzienlijke Industrial Sensor Dataset bestaande uit propriëtaire Time Series data, verzameld uit zijn geavanceerde Battery Management Systems (BMS) en IoT-telemetrie in off-highway toepassingen. Deze data levert gedetailleerde, real-world operationele metrics die perfect zijn voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance modellen, waardoor anomalieën kunnen worden gedetecteerd en apparatuurstoringen kunnen worden voorspeld voordat ze optreden.
De data bedient een markt die snel groeit; de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance werd gewaardeerd op ongeveer USD 14,2 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9% tussen 2026 en 2033. [1] Ondanks toegangscomplexiteiten, zoals mogelijk gedeeld eigendom en de noodzaak van goedkeuring op Kandu-groepsniveau, maken de zeldzaamheid en het propriëtaire karakter van deze ingebedde BMS data het een waardevol bezit. Voor AI-ontwikkelaars biedt de acquisitie van deze unieke dataset een duidelijk concurrentievoordeel in een markt met een intense vraag naar bewezen, real-world industriële data. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data is waarschijnlijk ingebed in Battery Management Systems (BMS) en propriëtaire IoT-telemetrie; Eigendom kan gedeeld zijn met eindgebruikers voor off-highway toepassingen; Onderdeel van de Kandu-groep, vereist goedkeuring van de groepsleiding of regionaal management · corporate: dochteronderneming van Kandu.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat de houder een IoT-bewakingsplatform exploiteert dat propriëtaire time-series data vastlegt van zijn industriële batterijsystemen. De data volgt direct de prestaties en veiligheid van activa, waardoor het een waardevolle, kant-en-klare bron is voor het trainen van predictive maintenance algoritmen. Voor AI-leveranciers die zich richten op de industriële sector, biedt deze dataset een directe weg naar het ontwikkelen van modellen die de levensduur van batterijen optimaliseren en storingen voorkomen. In een wereldwijde markt voor predictive maintenance die naar verwachting zal groeien met bijna 28% CAGR, biedt toegang tot dergelijke specifieke industriële sensordata een duidelijk concurrentievoordeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector industrieel, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
propriëtaire domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
De wereldwijde markt voor predictive maintenance zal naar verwachting groeien met een CAGR van 27,9% van 2026 tot 2033, gedreven door de adoptie van Industrie 4.0 en de noodzaak om stilstand van apparatuur te minimaliseren, wat direct de vraag naar sensordata voor training aanwakkert
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility78
open/API toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility51
medium moeilijkheid, dochteronderneming van Kandu
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength80
4 bewijstypes, 6 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bezit, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Kandu
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 datasignalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Intercel is een Nederlandse MKB dat op maat gemaakte batterijsystemen voor industrieel gebruik produceert en verkoopt, die als bijproduct propriëtaire operationele data genereren; hun kernactiviteit is de verkoop van hardware, niet data of intelligentie.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Het bedrijf biedt uitgebreide openbare documentatie en certificeringen voor zijn producten, wat wijst op een goed gestructureerde productcatalogus die rijke metadata kan leveren voor AI-modellen.
IoT / sensor data
Direct bewijs bevestigt het bestaan van een IoT-bewakingsplatform en Battery Management Systems, die de kern time-series data over batterijprestaties genereren die gezocht worden door ontwikkelaars van predictive maintenance.
Industrial data
De data is expliciet gekoppeld aan industriële batterijen, gericht op duurzaamheid en veiligheid, wat de directe relevantie van de dataset voor real-world asset management toepassingen garandeert.
Data catalog / marketplace
Een gespecialiseerde tool voor het matchen van voertuigen met batterijen demonstreert een gestructureerde, multimodale dataomgeving waarin fysieke activa systematisch worden gekoppeld aan hun specifieke componentdata.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for developing and validating predictive maintenance models.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers proprietary time-series sensor data from industrial battery systems, crucial for predictive maintenance in a rapidly growing market. Its value is driven by its direct application to asset performance and safety, feeding into a market projected for significant expansion.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Intercel Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market valued at USD 14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% from 2026 to 2033. [1]. Investment score 74.2/100 (confidence 0.6). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Pinegaterenewables — Industriële Sensor Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelTridentenergy — Mogelijkheden voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →mobiliteitEshipper — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →