Dataset opportunity
Jaka — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
Dataset met gematigde onderhoudslogboeken van Jaka, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
73.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud werd in 2023 gewaardeerd op USD 8,7 miljard, met een verwachte CAGR van 28,5% (bron: Market.us)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met onderhoudslogboeken
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Gematigd
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Jaka beschikt over een zeer waardevolle Dataset met onderhoudslogboeken afkomstig van zijn industriële cobots die bij diverse externe klantlocaties opereren. Deze rijke Time Series data, die gedetailleerde iot_data en telemetrie omvat, waarschijnlijk opgeslagen in de JAKA Cloud, biedt een robuuste basis voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance algoritmen om componentstoringen te anticiperen voordat deze de operaties verstoren.
De bedrijfswaarde is significant en richt zich op de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2023 werd gewaardeerd op USD 8,7 miljard en naar verwachting zal groeien met een opmerkelijke CAGR van 28,5%. [1] Hoewel er toegangscomplexiteiten zijn, zoals gegevensgeneratie op externe locaties en mogelijke regelgevingen voor grensoverschrijdende gegevensoverdracht met betrekking tot China, maken de zeldzaamheid en de praktische toepasbaarheid van deze operationele cobotdata het een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers die willen innoveren in deze sterk groeiende markt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt voornamelijk gegenereerd door industriële cobots die zijn ingezet bij externe klantlocaties.; Een aanzienlijk deel van de waardevolle telemetrie is waarschijnlijk opgeslagen binnen het JAKA Cloud-platform.; Regelgevingen voor grensoverschrijdende gegevensoverdracht (China) kunnen van toepassing zijn op kern-R&D- of telemetriedatasets. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Jaka een propriëtaire, zeldzame verzameling time-series data bezit die de real-world prestaties, werking en storingen van zijn industriële robotarmen gedetailleerd beschrijft. Deze dataset is het essentiële ruwe materiaal voor het ontwikkelen van predictive maintenance algoritmen, een cruciale behoefte voor AI-leveranciers die zich richten op de industriële automatiseringssector. In een markt die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 28,5%, biedt deze unieke data over storingslogboeken en levenscyclusoptimalisatie een significant concurrentievoordeel voor het trainen en valideren van de volgende generatie asset managementmodellen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'onderhoudslogboeken', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de snelle expansie van de markt voor voorspellende onderhoudsoplossingen, die groeit met een CAGR van 28,5%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility40
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypes, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 datasignalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
✓ goed doelwit — JAKA is een wereldwijde fabrikant van collaboratieve robots wiens kernactiviteit de verkoop van hardware is, waardoor de operationele data van zijn tienduizenden ingezette robots een waardevol, onbenut bijproduct is. Kwesties: Het bedrijf heeft een service genaamd 'JAKA OTA' die operationele data verzamelt en analyseert voor externe service; de exacte aard en toegankelijkheid van deze data vereist; Met een gerapporteerd personeelsbestand tussen 139 en 694 en een aanzienlijke wereldwijde aanwezigheid, kan het bedrijf de ideale omvang overschrijden
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/l100fvvKHlQOa7YSMmkJEOYzdOLBWqHCpBGdEqC-dDg/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9hdXRvbWF0ZS5qcGc=.webp" /></div></figure><p>Collaborative robots have taken off in recent years as artificial intelligence makes them useful for a wider variety of applications.</p>”
- “<p>Humanoid robots made many headlines in June 2026, whether it be for companies going public, new deployments, or hitting production milestones.</p> <p>The post <a href="https://www.therobotreport.com/top-10-robotic-stories-june-2026/">Top 10 robotics developments of June 2026</a> appeared first on <a href="https://www.therobotreport.com">The Robot Report</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/yF9PckOAZ1x9doLJuoooHLNPZm6j5DpRMjtgyZiV55Y/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9EU0NfMjkxOS5qcGc=.webp" /></div></figure><p>Upcoming industry events will showcase the latest products and cover topics ranging from tariff mitigation and automation to workforce retention strategies.</p>”
Developer portal
Het bedrijf onderhoudt een ontwikkelaarsportaal voor scholen en onderzoeksinstellingen, wat duidt op een gestructureerde benadering van data en een potentiële bron van gelabelde data uit robot training experimenten.
IoT / sensor data
Jaka verzamelt real-time IoT-data van zijn robots, waaronder sensorwaarden en foutmeldingen, wat de hoogfrequente input is die AI-leveranciers nodig hebben om live asset monitoring en anomaliedetectiemodellen te bouwen.
Industrial data
De houder bezit propriëtaire datasets over robotprogrammering en -werking, wat cruciale operationele context biedt waarmee AI-modellen specifieke gebruikspatronen kunnen correleren met slijtage op lange termijn van apparatuur op collaboratieve robots.
Maintenance logs
De dataset bevat historische storingslogboeken en prestatiegegevens, die de ground-truth labels vertegenwoordigen die essentieel zijn voor het trainen en valideren van gesuperviseerde machine learning-modellen voor predictive maintenance en levenscyclusoptimalisatie.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance algorithm development and validation. Usage restricted to internal AI model training.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary industrial cobot maintenance logs and strong demand from the rapidly growing predictive maintenance market. The data's granular time-series nature and real-time freshness are critical for developing advanced AI algorithms.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Jaka Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at USD 8.7 Billion in 2023, with a projected CAGR of 28.5% (source: Market.us). Investment score 73.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
E Zinc — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →mobiliteitEpostglobalshipping — Gelegenheid voor transactiegegevens
View opportunity →industrieelBlechwaren Limburg — Industriële Operationele Dataset Mogelijkheid
View opportunity →