Dataset opportunity
Livingpackets — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedatasets
Grote mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Livingpackets, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $15,10 miljard in 2025, CAGR 31,1%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Freshness
Real-time
Rarity
Medium
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken · PII/gereguleerd
Buyer persona
Vendors van Industrial AI & onderhoudsoptimalisatie
Livingpackets bezit een Mobiliteitstelemetriedataset gegenereerd door zijn eigen 'THE BOX' IoT-hardware op actieve klantzendingen. Deze Time Series data, aangetoond door `iot_data` en `event_streams`, legt granulaire metrieken vast zoals schokken, temperatuur en routes, waardoor deze direct toepasbaar is voor het trainen van Predictive Maintenance modellen om apparatuur- en transportstoringen te anticiperen.
De bedrijfswaarde is significant, aangezien de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance in 2025 een waarde had van $15,10 miljard en naar verwachting zal groeien met een 31,1% CAGR. [11] Hoewel toegang onderhandeling vereist vanwege data afkomstig van klantzendingen en het hoge bewustzijn van het bedrijf van de waarde ervan, onderstreept het gedemonstreerde gebruik voor 'forensische' inzichten de zeldzaamheid en strategische waarde voor kopers die een concurrentievoordeel willen behalen in de logistiek. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt gegenereerd via eigen IoT-hardware (THE BOX), maar betreft klantzendingen.; Telemetriedata (schokken, temperatuur, routes) wordt waarschijnlijk geaggregeerd door LivingPackets, maar specifieke ladingdetails behoren toe aan klanten.; Bedrijf gebruikt data al voor 'forensische' logistieke inzichten, wat duidt op een hoog bewustzijn van de waarde van data. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Het bewijs toont aan dat Livingpackets een aanzienlijke eigen dataset bezit die meer dan 23 miljoen kilometer aan operationele verzendingstelemetrie omvat. Deze unieke verzameling van IoT sensordata en real-time event streams voldoet direct aan de kernbehoeften van industriële AI-vendors die oplossingen voor voorspellend onderhoud ontwikkelen. In een markt voor voorspellend onderhoud die jaarlijks met meer dan 30% groeit, biedt deze dataset de operationele data als grondwaarheid die nodig is om modellen te trainen die kostbare storingen in logistiek en waardevolle verzendingen kunnen anticiperen en voorkomen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
eigen domeindata (open verlaagt zeldzaamheid)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
13 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de explosieve verwachte groei van de markt voor voorspellend onderhoud met een CAGR van 31,1%, die fundamenteel afhankelijk is van hoogwaardige, real-world telemetriedata. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility34
open/API-toegang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 bewijstypes, 13 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — eigen data bovenop wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van een 'Packaging-as-a-Service' abonnement dat data en meldingen omvat, waardoor het een verkoper van intelligentie is, niet alleen een houder van slapende data. Kwesties: Het bedrijfsmodel van het bedrijf is expliciet 'Packaging-as-a-service', waarbij klanten een abonnement betalen voor het gebruik van de slimme dozen en bijbehorende diensten. [1, 3; De service omvat een interface/app om alle leveringen te volgen en meldingen te ontvangen, wat de verkoop van intelligentie afgeleid van de data inhoudt. [10, 8]; De prijslijst biedt expliciet een 'data en meldingen aanbod' en vermeldt het bouwen van aangepaste data-oplossingen voor klanten, wat bevestigt dat ze de data productiseren. [12]; Het bedrijf biedt een API om te verbinden met klantsystemen (WMS, TMS), wat verder aangeeft dat de data/intelligentie een kernonderdeel is van hun productaanbod. [
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Livingpackets exploiteert een 'packaging-as-a-service' model waarbij de telemetriedata een bijproduct is, waardoor het een data_holder is. Echter, data-eigendom is gemengd en licentierechten voor wederverkoop zijn onduidelijk vanwege de oorsprong van de data uit klantzendingen, wat zorgvuldige onderhandeling vereist.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
Dit bewijs bestaat uit tabulaire data uit gepubliceerde sectorstudies van het bedrijf, die waardevolle marktcontext bieden over de financiële impact van verzendingsstoringen voor feature engineering.
Event streams
Dit zijn hoogwaardige time-series datastromen die discrete storingsgebeurtenissen vastleggen, zoals breuk en diefstal, en de kritieke labels leveren die nodig zijn om voorspellende modellen te trainen en te valideren.
IoT / sensor data
Dit is de kern dataset van continue sensordata van live zendingen, die de ruwe operationele data levert die essentieel is voor het trainen van voorspellende onderhoudsalgoritmen om real-world apparatuurstress te anticiperen.
Developer portal
Deze verwijzing naar een intern team van ontwikkelaars en ingenieurs duidt op het technische talent achter de datasystemen, wat vertrouwen geeft in de kwaliteit van de data en de architecturale integriteit.
Claims records
Dit zijn gestructureerde records van verlies- en schadeclaims, die de grondwaarheid financiële data leveren die sensorteletrie direct koppelt aan tastbare bedrijfsresultaten voor het bouwen van ROI-gerichte modellen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Livingpackets Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $15.10B in 2025, CAGR 31.1% (source: Market Research Future). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Amloceanographic — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →industrieelPowercor — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →industrieelDubordrefrigeration — Mogelijkheden voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →