Dataset opportunity
Logent — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
Dataset voor gematigde industriële operaties, beheerd door Logent, bruikbaar voor industrieel toezicht en forecasting.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partnerschap (groepsniveau)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor productiebewaking had een waarde van $6,47 miljard in 2025, met een verwachte groei van 8,62% CAGR (2026-2031).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Klantportaal voor logistieke tracking en rapportage
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Industriële Operaties
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gematigd
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — licentierechten te verduidelijken · PII/gereguleerd
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Logent beheert een aanzienlijke Dataset Industriële Operaties bestaande uit Time Series data uit haar uitgebreide logistieke en mobiliteitsactiviteiten. Deze ruwe data, waaronder bedrijfsgegevens, industriële procesmetrieken en transactielogs van meer dan 50 locaties, is direct toepasbaar voor de ontwikkeling en validatie van AI-modellen voor Industrieel Toezicht, zoals voorspellend onderhoud en optimalisatie van operationele efficiëntie.
De wereldwijde markt voor productiebewaking, die afhankelijk is van dergelijke data, had een waarde van USD 6,47 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 8,62%. Hoewel toegang vereist dat men navigeert door een complexe bedrijfsstructuur en gedeeld databezit met klanten zoals Volvo Cars, presenteren de zeldzaamheid en rijkdom van deze operationele data op meerdere locaties een aanzienlijke kans. De waarde die voortkomt uit het optimaliseren van industriële processen maakt het overwinnen van deze toegangshindernissen een waardevolle investering voor een serieuze AI-koper, vooral gezien het algemene gebrek aan universele industriële data die beschikbaar is voor het bouwen van betrouwbare AI-modellen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit is waarschijnlijk verdeeld tussen Logent en haar logistieke klanten (bijv. Volvo Cars).; De tak voor personeel en werving omvat aanzienlijke GDPR-gevoelige persoonsgegevens.; Operationele data is verspreid over meer dan 50 locaties in Noord-Europa.; Toegang vereist navigatie door de bedrijfsstructuur van de Logent Group. · corporate: dochteronderneming van Logent Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Logent propriëtaire time-series data bezit die de volledige levenscyclus van industriële productie logistiek vastlegt, van component ontvangst en opslag tot intern transport. Deze dataset dient direct de snelgroeiende wereldwijde markt voor productiebewaking, die naar verwachting meer dan $6,47 miljard zal bedragen, door AI-integrators in staat te stellen geavanceerde industriële monitoring modellen te bouwen en te trainen. De hoge zeldzaamheid en operationele diepte van de data maken het een kritieke troef voor de ontwikkeling van voorspellend onderhoud en algoritmen voor kostenoptimalisatie die op schaal kunnen worden ingezet.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industriële_data', sector mobiliteit, 2 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Industrieel Toezicht
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de sterke groei in de productiebewakingsmarkt (8,62% CAGR) waar gedetailleerde, real-world time-series data cruciaal is voor het creëren van competitieve AI-gedreven efficiënties.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van Logent Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
bezit=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
dochteronderneming van Logent Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Logent is een groot logistiek en personeelsbedrijf waarvan de kernactiviteiten logistiek advies en datagedreven supply chain optimalisatie omvatten, waardoor het een data/intelligentie verkoper is, geen houder van slapende data. Problemen: Het bedrijf is geen MKB; het is een grote groep met ongeveer 3000 werknemers en een omzet van ~2,3 miljard SEK.; Kernactiviteit is niet alleen logistiek, maar ook 'Logistiek advies' en 'datagedreven management' wat analyse, KPI's en dashboards omvat.; Het bedrijf verkoopt expliciet intelligentie en optimalisatie op basis van data-analyse als dienst, wat een 'slechte doelgroep' is volgens de ICP.; Het bedrijf monetiseert zijn data-expertise al via consulting en supply chain management diensten.
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Logent is een logistieke dienstverlener wiens operationele data een plausibel bijproduct is. Echter, databezit is complex en waarschijnlijk gedeeld met grote klanten zoals Volvo Cars, en de website van het bedrijf mist specifieke B2B datagovernance termen, wat aanzienlijke toegangshindernissen creëert.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Dit bewijs wijst op propriëtaire time-series data die de fysieke stroom van onderdelen en componenten binnen een productieomgeving beschrijft, een kritieke input voor het trainen van voorspellende monitoring systemen.
business_records
Deze bedrijfsgegevens bevestigen de operationele schaal van de databron over meer dan 50 locaties, wat de geografische en logistieke diversiteit biedt die nodig is om robuuste en schaalbare AI-oplossingen te bouwen.
Transaction data
De aanwezigheid van transactiegegevens met betrekking tot douanediensten duidt op een dataset verrijkt met de complexiteit van wereldwijde handel, waardevol voor het modelleren van supply chain risico's en naleving van regelgeving.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Logent Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Production Monitoring market was valued at $6.47 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 8.62% (2026-2031) (source: Mordor Intelligence).. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
From the marketplace
Explore live data opportunities
Envo Logistics — Gelegenheid voor mobiliteitsevenementendataset
View opportunity →industrieelMpe Po — Dataset Gelegenheid voor Inspectierapporten
View opportunity →mobiliteitIxwind — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →