Dataset opportunity
Logistikunicorp — Mogelijkheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
Matige dataset van publieke aanbestedingen, in bezit van Logistikunicorp, bruikbaar voor Tender Intelligence en Document Intelligence.
Score
67.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde marktomvang van AI in Aanbestedingen was $1,9 miljard in 2023, met een verwachte waarde van $22,6 miljard in 2033, groeiend met een CAGR van 28,1% (bron: Market Research Future). [6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Publieke Aanbestedingen
Modality
Tekst
Sector
detailhandel
Volume
Gemiddeld
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
GovTech & leveranciers van aanbestedingsintelligentie
Logistikunicorp beschikt over een unieke Public Procurement Dataset in Tekst modaliteit, afgeleid van zijn uitgebreide inkoop-, IoT- en transactiedatarecords. Deze rijke historische en realtime informatie is uitzonderlijk geschikt voor het trainen van AI-modellen voor Tender Intelligence, waardoor de analyse van eerdere contracttoekenningen, de voorspelling van toekomstige inkoopbehoeften en de optimalisatie van biedstrategieën mogelijk wordt.
De AI in Procurement Market werd gewaardeerd op $1,9 miljard in 2023 en zal naar verwachting groeien met een massale 28,1% CAGR tot 2033. [6] Deze explosieve groei benadrukt de immense waarde van de dataset van Logistikunicorp. Hoewel toegang vereist dat gevoelige PII in antropometrische gegevens wordt beheerd en beveiligingsklaringen voor overheids- en defensiecontracten nodig zijn, maken de zeldzaamheid van de dataset en de directe toepassing op deze markt met hoge vraag het een premium en strategisch waardevol bezit voor elke AI-koper. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Antropometrische gegevens (afmetingen) zijn zeer gevoelige PII/GDPR-gereguleerde gegevens.; Een aanzienlijk deel van de gegevens is gekoppeld aan overheids- en defensiecontracten (beveiligingsklaringen).; Eigendom van afmetingsgegevens kan worden gedeeld met zakelijke/overheidscliënten. · zakelijk: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Logistikunicorp een uniek gedetailleerde, propriëtaire dataset bezit die de volledige levenscyclus van grootschalige uniform inkoopcontracten vastlegt. Deze gegevens zijn van onschatbare waarde voor GovTech en inkoopintelligentieleveranciers die voorspellende modellen willen bouwen voor tender intelligence. Het maakt de creatie mogelijk van AI-tools die supply chain complexiteiten kunnen analyseren, vraag kunnen voorspellen en kosten kunnen voorspellen voor overheidsaanbestedingen in een wereldwijde AI in Procurement markt die naar verwachting $22,6 miljard zal bereiken in 2033.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'procurement', sector retail, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Tender Intelligence
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
AI-koper vraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de explosieve 28,1% CAGR van de Global AI in Procurement Market, wat duidt op een race om propriëtaire gegevens te verwerven voor een concurrentievoordeel. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
✓ goed doelwit — Het bedrijf is een grote onderneming waarvan de kernactiviteit het geïntegreerde beheer van uniform- en uitrustingsketens is, niet het verkopen van gegevens; de operationele gegevens die als bijproduct van deze complexe logistieke diensten worden gegenereerd, vertegenwoordigen een sterke kans. Kwesties: Het bedrijf is een grote onderneming met meer dan 2.000 werknemers wereldwijd, geen MKB. [3, 10, 12]; De initiële lead 'Public Procurement Dataset' is misleidend; de bedrijfsactiviteit is het winnen van overheidsaanbestedingen
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — Logistik Unicorp is een managed services provider voor uniformen, geen dataverkoper. De 'Public Procurement Dataset' is een plausibel bijproduct van zijn kernactiviteit van het beheren van grootschalige overheids- en bedrijfsprogramma's voor uniformen, maar de gegevens zijn zeer gevoelig (antropometrisch, defensie) en het eigendom
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs wijst op een massale, propriëtaire verzameling van antropometrische gegevens die worden gebruikt voor het op maat maken van uniformen, wat de capaciteit van de houder aantoont om zeer gepersonaliseerde, grootschalige logistiek te beheren.
Procurement / tenders
Dit tekstuele bewijs documenteert de volledige supply chain voor grootschalige kledingcontracten, van de inkoop van grondstoffen tot de uiteindelijke distributie, en biedt de kerngegevens voor het begrijpen van de uitvoering van grote overheidsaanbestedingen.
Transaction data
Deze tabelgegevens bieden historische records over productprestaties, waaronder slijtagetarieven en vervangingsfrequenties, wat cruciaal is voor het bouwen van AI die de langetermijnkosten en onderhoudsschema's nauwkeurig kan voorspellen voor concurrerende biedingen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Historical and Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Text
License
One-time license for AI model training and tender intelligence applications.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary nature and direct applicability to the rapidly growing AI in Procurement market. Its real-time freshness and unique focus on tender intelligence for large-scale uniform procurement make it highly sought after.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Logistikunicorp Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics Market was valued at USD 3.8 billion in 2022, with a projected CAGR of over 23% (2023-2032) (source: GMI7293). [8]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sinloc — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →overigArx Robotics — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →industrieelFmi — Mogelijkheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →