Datasetkans
Logsytech — Kans voor Mobiliteitstelemetrie Dataset
Grote mobiliteitstelemetrie dataset in bezit van Logsytech, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
75.9
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
70%
Actie
Overeenkomst voor Gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = USD 14.29 miljard in 2025, naar verwachting USD 98.16 miljard in 2033, met een CAGR van 27.9% (2026-2033)
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-04
3 logistics upgrades benefiting Wayfair
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Amazon wants sellers to be more precise with handling times
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Motul regroupe sa logistique avec FM Logistic à Nangis (77)
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Argan a livré 18.000 m² pour Nortene Home Depot à Louailles
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
Pilgrim’s palettise en froid avec Promalyon à Hénin-Beaumont
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Mobiliteitstelemetrie Dataset
Modaliteit
Tijdreeksen
Sector
mobiliteit
Volume
Groot
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Industriële AI- & onderhoudsoptimalisatieleveranciers
Logsytech beschikt over een rijk Mobiliteitstelemetrie Dataset, een cruciale Tijdreeks-verzameling omvattende API, gebeurtenisstromen, geo-data, industriële data, IoT-data, en transactiedata. Deze gedetailleerde data biedt real-time inzichten in voertuigprestaties en operationele patronen, waardoor het uitzonderlijk waardevol is voor Voorspellend Onderhoud-toepassingen door het mogelijk maken van het anticiperen op apparatuur storingen en het optimaliseren van operationele efficiëntie.
De bedrijfswaarde van dergelijke data in de mobiliteitssector is aanzienlijk, met de wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud, waarvan de marktomvang geschat wordt op USD 14,29 miljard in 2025 en naar verwachting USD 98,16 miljard zal bereiken tegen 2033, groeiend met een CAGR van 27,9% van 2026 tot 2033. Ondanks complexiteiten zoals het zijn van een dochteronderneming van D Groupe die coördinatie vereist voor datalicenties, het omgaan met AVG-gevoelige persoonsgegevens vanwege B2C-logistiek, en potentiële data-eigendom onderhevig aan klantovereenkomsten, maakt de hoge vraag van AI-kopers naar dit type data de toegang ervan zeer waardevol en de moeite waard om over te onderhandelen. ⚠ Due diligence (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Dochteronderneming van D Groupe, vereist coördinatie met het moederbedrijf voor datalicenties.; Behandelt AVG-gevoelige persoonsgegevens vanwege B2C-logistieke operaties.; Data-eigendom kan onderhevig zijn aan specifieke klantovereenkomsten voor bepaalde datasets. · corporate: dochteronderneming van D Groupe.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Logsytech beschikt over een zeer eigendomsrechtelijk en uitgebreid Mobiliteitstelemetrie Dataset, bewezen door zijn uitgebreide industriële operaties, het beheer van 4 miljoen jaarlijkse zendingen en geavanceerde IoT-infrastructuur. Deze rijke tijdreeksdata, die industriële activa, logistiek en geospatiale bewegingen omvat, is uniek gepositioneerd om de groeiende markt voor Voorspellend Onderhoud aan te pakken. Voor leveranciers van Industriële AI en onderhoudsoptimalisatie biedt dit dataset ongeëvenaarde inzichten om geavanceerde modellen te ontwikkelen, wat de efficiëntie verhoogt en stilstand vermindert in een markt die naar verwachting bijna $100 miljard zal bereiken tegen 2033.
See dimension details ↓- Dataset Rarity100
eigendomsrechtelijke domeindata
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Specificity100
dominante 'iot_data', sector mobiliteit, 5 specifieke types
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Volume70
6 bewijstreffers
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value100
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De AI-gestuurde markt voor voorspellend onderhoud, die sterk afhankelijk is van mobiliteitstelemetriedata, zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 39,5% van 2025 tot 2032, wat duidt op een zeer hoge en snel toenemende vraag van A
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility0
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, dochteronderneming van D Groupe
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength98
6 bewijstypes, 6 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License62
eigendom=eigendom, licentieverlening=AVG-gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence50
dochteronderneming van D Groupe
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke data die verder gaat dan wat al is gemonetiseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Logsytech is een logistiek bedrijf met 160 medewerkers en een omzet van 20M€, dat aanzienlijke operationele data genereert uit zijn supply chain-activiteiten, die het intern en voor klantenservice gebruikt, maar niet als kernproduct verkoopt.
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Logsytech's betrokkenheid bij de industriële en telecom/IoT-sectoren bevestigt de verzameling van IoT-data, een cruciaal onderdeel voor het monitoren van verbonden apparatuur en het mogelijk maken van voorspellend onderhoud-oplossingen.
API access
De aanwezigheid van robuuste API- en connectorfunctionaliteiten toont Logsytech's geavanceerde technische infrastructuur aan, wat zorgt voor efficiënte data-integratie en -uitwisseling voor AI-toepassingen.
Transaction data
Bewijs van het verwerken van 4 miljoen jaarlijkse zendingen over B2C- en B2B-operaties onderstreept de immense schaal van beschikbare mobiliteits-transactiedata, wat een rijke context biedt voor logistiek en activaprestaties.
Industrial data
Logsytech's exploitatie van 7 magazijnen en eigendomsrechtelijke WMS/ERP-systemen bevestigt de diepe betrokkenheid bij industriële logistiek, wat waardevolle tijdreeks industriële data genereert die essentieel is voor operationele optimalisatie.
Geospatial data
Samenwerking met 18 nationale en internationale vervoerders en het bezit van een wagenpark duidt op uitgebreide geospatiale data-verzameling, cruciaal voor het begrijpen van mobiliteitspatronen en gedistribueerd activabeheer.
Event streams
De verwerking van 3.000 dagelijkse oproepen in hun callcenter duidt op een continue stroom van operationele gebeurtenisdata, wat waardevolle signalen biedt voor correlatie met telemetrie en het verbeteren van voorspellende modellen.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Logsytech Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.29 billion in 2025, projected to reach USD 98.16 billion by 2033, with a CAGR of 27.9% (2026-2033). Investment score 75.9/100 (confidence 0.7). Recommended action: Data Sharing Agreement.