Dataset opportunity
Lucentbiosciences — Gelegenheid voor sensortelemetergegevens
Matige dataset met sensortelemetergegevens, eigendom van Lucentbiosciences, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
70.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud voor Landbouwmachines = $1,8 miljard in 2025, CAGR 13,4%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Gezamenlijke onderneming met AGT Foods (AGT Soileos) om gegevensgestuurde gewasvoeding op te schalen
source ↗ - ✨Signal
Publiek 'Trial Data' portaal met site-specifieke agronomische resultaten
source ↗ - 📣Press / announcement
Samenwerking met Protein Industries Canada voor gegevensgestuurde duurzame landbouw
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met Sensortelemetergegevens
Modality
Tijdreeks
Sector
andere
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Lucent Biosciences bezit een waardevolle Dataset met Sensortelemetergegevens met een Tijdreeks modaliteit, afkomstig van proeven op boerderijen. Deze dataset integreert geo_data, industriële_data van machines en algemene iot_data, wat een uitgebreid beeld geeft van de prestaties van apparatuur en omgevingsomstandigheden in de loop van de tijd, waardoor het uitzonderlijk geschikt is voor het ontwikkelen van AI-modellen voor Voorspellend Onderhoud om storingen van landbouwmachines te voorspellen.
De bedrijfswaarde van deze gegevens is significant, gericht op de wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud voor Landbouwmachines, die in 2025 werd gewaardeerd op $1,8 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 13,4%. [8] Ondanks toegangscomplexiteiten zoals gedeeld databezit, IP-gevoeligheid gekoppeld aan meststofformuleringen en gevarieerde wereldwijde gegevensregelgeving, maken de zeldzaamheid en directe toepasbaarheid van deze gegevens voor het optimaliseren van boerderijoperaties het een waardevol bezit voor AI-kopers die een concurrentievoordeel zoeken in deze groeiende markt. [8] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Gegevens worden gegenereerd via proeven op boerderijen die gedeeld eigendom met boeren of partners zoals AGT Foods kunnen omvatten; Agronomische gegevens zijn nauw verbonden met propriëtaire meststofformuleringen (IP-gevoeligheid); Wereldwijde proefgegevens (China, Europa, Noord-Amerika) kunnen variërende regionale gegevensregelgeving omvatten · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Bewijs bevestigt dat Lucent Biosciences een propriëtaire dataset van sensortelemeter en agronomische gegevens bezit van uitgebreide, wereldwijde landbouw veldproeven die 2020-2026 bestrijken. Deze unieke, real-world operationele intelligentie is zeer gewild bij leveranciers van industriële AI om voorspellende onderhoudsmodellen te bouwen en te valideren. In een markt voor onderhoud van landbouwmachines die jaarlijks met meer dan 13% groeit, biedt deze meerjarige, multi-gewas dataset een duidelijk voordeel voor het creëren van nauwkeurige, commercieel waardevolle oplossingen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', sector andere, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de sterke groei in de markt voor Voorspellend Onderhoud voor Landbouwmachines, die groeit met een CAGR van 13,4%. [8]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 databehoefte-signalen (3 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Uitstekend doelwit: Lucent Biosciences is een MKB wiens kernactiviteit de verkoop is van een fysieke meststof, en de waardevolle sensor- en veldproefgegevens die het genereert zijn een bijproduct van zijn R&D, niet van zijn hoofdproduct.
- Deep Qualification70
⚠ moet worden beoordeeld — Lucent Biosciences is een data_houder, die agronomische gegevens genereert uit proeven op boerderijen van zijn meststofproducten. Echter, databezit is waarschijnlijk gedeeld met partners, en de gegevens komen niet direct overeen met de gespecificeerde niche van machinetelemetrie. [entiteit bezit niet de kenmerkende gegevens van de niche: De gegevens van het bedrijf worden gegenereerd uit meststofproeven en richten zich op agronomische resultaten (bodemgezondheid, gewasopbrengst), niet op de machinetelemetrie (bijv. sproeierlogboeken, prestaties van apparatuur) die de niche definieert. [15, 16, 23]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van tijdreeksgegevens van sensoren die zijn ingezet op meer dan 30 internationale veldproeven, wat de ruwe telemetrie levert die nodig is voor anomaliedetectiemodellen.
Industrial data
De dataset bevat tijdreeksrecords van belangrijke agronomische metingen, waardoor AI-modellen de prestaties en slijtage van apparatuur kunnen correleren met specifieke operationele contexten zoals gewastype en bodemomstandigheden.
Geospatial data
Dit tabulaire bewijs verifieert de wereldwijde reikwijdte van de dataset, met proeven die meerdere continenten, gewassen en een meerjarige periode bestrijken, essentieel voor het trainen van breed toepasbare en robuuste modellen.
press
- “The signals that cells use to switch genes on have remained almost unchanged across two billion years of evolution, but the ones used to switch genes off vary dramatically from one branch of life to another, according to a new study from the Centre for Genomic Regulation (CRG) in Barcelona.”
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lucentbiosciences Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Farm Equipment market = $1.8 billion in 2025, CAGR 13.4% (source: Dataintelo). Investment score 70.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Coolcontrol — Datasetmogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →overigHeliosaragon — Dataset Mogelijkheid voor Inspectierapporten
View opportunity →industrieelUnisource Gmbh — Mogelijkheid voor dataset openbare aanbestedingen
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read