Dataset opportunity
Mactrans — Gelegenheid voor dataset Industriële Operaties
Matige dataset industriële operaties in bezit van Mactrans, bruikbaar voor Industriële Monitoring en Forecasting.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Verkrijgen
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics = $6,27 miljard in 2023, CAGR 17,20%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-07-28
UPS shift away from Amazon shows bigger payoff
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-27
DHL Express to lower import, export fuel surcharge calculations
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset Industriële Operaties
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken · PII/gereguleerd
Buyer persona
Integrators van Industriële AI
Mactrans bezit een rijke Time Series dataset afkomstig van haar niet-asset-gebaseerde logistieke operaties, die geo_data, industrial_data en transaction_data omvat. Deze veelzijdige data biedt een uitgebreide basis voor het ontwikkelen en trainen van Industrial Monitoring AI-modellen om zendingstatussen te volgen, vertragingen te voorspellen en transportroutes in realtime te optimaliseren.
De bedrijfswaarde is aanzienlijk, gericht op de wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics, die in 2023 werd gewaardeerd op $6,27 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,20%. [6] Hoewel toegang complexiteiten vereist zoals door vervoerders gegenereerde data en beperkingen op clientgebruik, komt de unieke zeldzaamheid van de dataset voort uit het propriëtaire MACsync-platform, dat cross-client lane intelligence aggregeert. Dit biedt een duidelijk concurrentievoordeel, waardoor de data zeer waardevol is voor AI-kopers ondanks de toegangcomplexiteiten. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Niet-asset gebaseerd model betekent dat sommige data door vervoerders wordt gegenereerd; Client zendingdata kan contractuele gebruiksbeperkingen hebben; Propriëtair MACsync-platform aggregeert cross-client lane intelligence · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Mactrans een propriëtaire dataset met hoge zeldzaamheid bezit die vervoerderprestaties en historische verzendoperaties in Noord-Amerika beschrijft. Deze tijdreeksdata is ideaal voor integrators van Industriële AI die modellen voor industriële monitoring en supply chain-optimalisatie bouwen. In een wereldwijde markt voor Supply Chain Analytics die naar verwachting met meer dan 17% per jaar zal groeien, biedt deze dataset een unieke bron van real-world logistieke intelligentie om de volgende generatie AI-oplossingen aan te drijven.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'industrial_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Industriële Monitoring
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is extreem hoog, gedreven door de 17,20% CAGR van de supply chain analytics markt, aangezien bedrijven agressief een concurrentievoordeel zoeken door middel van realtime operationele intelligentie. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 databehoefte-signalen (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 2 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Mactrans is een niet-asset gebaseerde 3PL/4PL vrachtbroker wiens kernactiviteit het leveren van transportmanagement, analytics en een TMS-platform aan klanten is, wat het een slechte match maakt omdat het al intelligentie verkoopt. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is het leveren van logistieke intelligentie en een Transportation Management System (TMS), wat onder de uitsluitingscriteria van verkoop valt; Mactrans is een niet-asset gebaseerde 3PL, wat betekent dat het geen eigen vrachtwagens bezit, maar transport regelt met een netwerk van duizenden vervoerders. [3, 9] De; Hun 'MACsync' 4PL-service omvat expliciet het analyseren van de gehele supply chain van een klant, het beheren van RFP's en het leveren van een TMS om kosten en service te optimaliseren, wat
- Deep Qualification70
✓ goedgekeurd — Mactrans is een niet-asset gebaseerde 3PL-provider, waardoor het een `data_holder` is van waardevolle logistieke data (geo, industrieel, transactioneel tijdreeks) als bijproduct van haar diensten. Echter, data-eigendom is `gemengd` (afkomstig van klanten en vervoerders) en licentierechten voor wederverkoop zijn `onduidelijk` vanwege een gebrek aan specifieke data-wederverkoopclausules in hun juridische documenten, wat een aanzienlijke hindernis vormt voor acquisitie.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Het bedrijf genereert tabulaire transaction data die historische verzendactiviteiten samenvat, inclusief tarieven en servicelijnen, wat essentieel is voor het trainen van modellen voor kostenoptimalisatie en RFP-beheer.
Industrial data
Dit tijdreeksbewijs wijst op een propriëtaire dataset die de lopende prestaties van meer dan 2.000 vervoerders volgt, wat een kritisch signaal biedt voor het bouwen van voorspellende industriële monitoring en systemen voor vervoerdersevaluatie.
Geospatial data
Mactrans legt tabulaire geospatiale data vast over haar Noord-Amerikaanse vrachtnetwerk, met details over grensoverschrijdende routes en gespecialiseerde diensten zoals Just-In-Time levering, wat essentieel is voor het modelleren van complexe supply chain logistiek.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mactrans Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Supply Chain Analytics market = $6.27B in 2023, CAGR 17.20% (source: Zion Market Research). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Addisonfleet — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →industrieelRobco — Gelegenheid voor Industriële Sensordata
View opportunity →industrieelRareearthsnorway — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read