Dataset opportunity
Mbslogistics — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Mbslogistics, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
67.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud = $13,4 miljard in 2025, CAGR 23,2%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken · PII/gereguleerd
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Mbslogistics bezit een waardevolle Mobility Telemetry Dataset gestructureerd als Time Series data, afgeleid van zijn kern `event_streams`, `iot_data` en `transaction_data`. Deze dataset biedt een uitgebreid beeld van de operationele gezondheid over lucht-, zee- en wegtransportmodi, waardoor deze direct toepasbaar is voor het bouwen van een robuust Predictive Maintenance model om storingen van apparatuur en voertuigen te voorspellen.
De wereldwijde markt voor deze toepassing is significant en groeit snel; de markt voor voorspellend onderhoud had een waarde van $13,4 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 23,2%. [1] Deze hoge groei onderstreept de vraag en zeldzaamheid van uitgebreide operationele data. Ondanks complexiteiten bij de toegang—zoals de noodzaak om gevoelige klant- en douanegegevens te anonimiseren, en het feit dat gegevens per transportmodus zijn gesilo'd—is de waarde van de dataset immens voor een AI-koper die gericht is op het optimaliseren van de uptime van vloten en het drastisch verlagen van onderhoudskosten. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Operationele gegevens zijn vermengd met gevoelige klantverzendingdetails; Douane- en regelgevingsgegevens vereisen strikte anonimisering; Gegevens zijn waarschijnlijk gesilo'd over verschillende transportmodi (Lucht, Zee, Weg) · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Mbslogistics propriëtaire, zeldzame telemetriegegevens bezit die zijn gegenereerd uit zijn wereldwijde logistieke en supply chain-activiteiten. Deze dataset is een kritieke troef voor leveranciers van industriële AI die voorspellende onderhoudsmodellen willen bouwen en verfijnen voor transport- en magazijnvloten. In een markt die naar verwachting $13,4 miljard zal bereiken tegen 2025, biedt deze operationele data uit de praktijk een aanzienlijk concurrentievoordeel door nauwkeurigere storingvoorspelling en onderhoudsoptimalisatie voor lucht-, zee- en landactiva mogelijk te maken.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Hoge vraag van kopers wordt gedreven door de sterke groei in de markt voor voorspellend onderhoud, die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 23,2%, wat duidt op aanzienlijke investeringen in AI-toepassingen die dit type operationele gegevens vereisen. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte-signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
✓ goed doelwit — MBS Logistics is een traditioneel expediteur met een reële operationele bedrijfsactiviteit, die waardevolle logistieke gegevens genereert als bijproduct, maar de recente overname door een grote groep en een bestaand klantgegevensportaal verminderen de aantrekkingskracht van 'slapende gegevens'. Problemen: Het bedrijf werd in mei 2026 overgenomen door AD Ports Group, waardoor het deel uitmaakt van een grote, wereldwijde entiteit, wat in tegenspraak is met de eerdere vermeldingen van 'MKB' en 'geen gigant/onduidelijke groep'; Het bedrijf biedt klanten een portaal genaamd 'MBS Toolbox' voor toegang tot transportinformatie, offertes, facturen en statistische gegevens, wat aangeeft dat ze al; Het bedrijf is niet langer een onafhankelijk MKB, met verschillende bronnen die tussen de 195 en 600+ werknemers vermelden vóór de overname door de veel grotere AD Ports Gro
- Deep Qualification80
✓ geslaagd — MBS Logistics is een klassieke expediteur, waardoor het een datahouder is van operationele transportgegevens. De recente overname door AD Ports Group dient als een belangrijke trigger, maar de gegevensbevoegdheid is gemengd en de licentierechten voor wederverkoop zijn niet expliciet gedefinieerd in hun openbare documenten.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Dit bevestigt de generatie van continue event streams uit het volgen van logistieke processen over lucht, zee en land, wat essentiële operationele context biedt voor prestatie-modellen van activa.
Transaction data
Het bedrijf beheert gestructureerde transactionele gegevens uit internationale douane- en handelsdocumentatie, die kunnen worden gebruikt om telemetriemodellen te verrijken met functies zoals ladings type of routecomplexiteit.
IoT / sensor data
Dit geeft de vastlegging aan van waardevolle IoT-gegevens uit IT-geïntegreerde magazijnen, die de beweging en operationele status van activa volgen die essentieel zijn voor het bouwen van voorspellende onderhoudsalgoritmen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mbslogistics Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.4B in 2025, CAGR 23.2% (source: Polaris Market Research). Investment score 67.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Lnb Shipping — Industriële Operationele Dataset Mogelijkheid
View opportunity →anderePlanted — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobilityArkonik — Maintenance Logs Dataset Opportunity
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read
- Wat u mag verkopen3 min read