Dataset opportunity

Metos — Gegevensset met sensortelemetering

Gemiddeld gegevensset met sensortelemetering van Metos, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.

Gegevensset met sensortelemeteringTijdreeksVoorspellend onderhoud🌍 Austriametos.at29 jul 2026

Confidence

49%

Market

Wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud van landbouwmachines = $1,42 miljard in 2024, CAGR 17,8% (bron: Predictive Maintenance for Farm Machinery Market Research Report 2033)

Sourced by 5 recent signals · 4 independent sources

Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.

Lineage

How this lead was derived

The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.

2 signals

Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.

  • 🔌Public API

    FieldClimate API voor toegang tot milieu- en bodemgegevens

    source
  • 📦Data product

    Propriëtaire ziekte- en opbrengstvoorspellingsmodellen

    source

Profile

Dataset profile

Type

Gegevensset met sensortelemetering

Modality

Tijdreeks

Sector

overig

Volume

Gemiddeld

Freshness

Real-time

Rarity

Hoog (propriëtair)

Accessibility

Beperkt

Legal

Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken

Buyer persona

Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie

Metos beschikt over een rijke Sensor Telemetry Dataset gestructureerd als Time Series data, geaggregeerd van hardware op de boerderij. Deze collectie omvat iot_data, geo_data en een image_collection, en biedt een multimodale basis die ideaal is voor het trainen van Predictive Maintenance modellen om apparatuurstoringen te voorspellen, irrigatie te optimaliseren of gewasziekten te voorspellen.

De bedrijfswaarde wordt onderstreept door de wereldwijde markt voor predictief onderhoud voor landbouwmachines, die in 2024 $1,42 miljard bereikte en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,8%. [8] Hoewel secundair gebruik van deze gegevens zorgvuldige contractuele beoordeling met de boeren die de genererende hardware bezitten vereist, maakt de geaggregeerde, real-world aard ervan een uitzonderlijk waardevol bezit voor elke AI-koper die een deel van deze snel uitbreidende markt wil veroveren. [8] ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandeling): Gegevens worden gegenereerd door hardware die eigendom is van boeren, maar geaggregeerd op het FieldClimate platform; Bedrijf verkoopt zowel hardware als datagedreven intelligentie (ziektemodellen); Secundair gebruik van landbouwgegevens vereist zorgvuldige contractuele beoordeling met eindgebruikers · corporate: onafhankelijk.

Scoring

Scored dimensions

Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.

Dit bewijs toont aan dat Metos een propriëtaire, meer dan tien jaar durende collectie van landbouw sensor telemetry bezit, verrijkt met plaagbeelden en diepgaande historische omgevingsgegevens. Dit is een kritiek bezit voor elke AI-leverancier die predictief onderhoud oplossingen voor landbouwmachines ontwikkelt, een markt ter waarde van $1,42 miljard en met een jaarlijkse groei van bijna 18%. De unieke combinatie van time-series IoT-gegevens, beelden en langdurige geospatiale gegevens in de dataset biedt de grondwaarheid die nodig is om robuuste AI te trainen die apparatuurstoringen kan anticiperen en de prestaties onder diverse, real-world omstandigheden kan optimaliseren.

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation

Evidence

Dataset evidence & lineage

What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.

IoT / sensor data

Metos levert uitgebreide time-series telemetrie van duizenden sensoren in het veld, die omgevingsvariabelen zoals bodemvocht en luchtvochtigheid vastleggen, essentieel voor het modelleren van apparatuurstress en het voorspellen van componentstoringen.

Image collection

De collectie bevat plaagbeelden van hoge resolutie van geautomatiseerde vallen, die een unieke contextuele laag bieden voor AI-modellen om omgevingsgebeurtenissen te correleren met specifieke operationele stressfactoren op machines.

Geospatial data

Deze dataset bevat meer dan 35 jaar aan geospatiale omgevingsgegevens, die de diepe historische context bieden over diverse klimaten en gewastypen, nodig om zeer nauwkeurige, generaliseerbare voorspellende modellen te bouwen en te valideren.

Marketplace

Dataset details

Detailed schema & sample available on access request.

Coverage

Scanned sources

https://metos.at/publicationsingested
https://metos.at/contactingested
https://metos.atingested
https://metos.at/software-servicesingested
https://metos.atinferred
https://metos.at/stations-dataloggersingested
https://metos.at/join-usingested

Deliverable

Premium dataset report

A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.

Teaser is public · premium is locked behind access.

From the marketplace

Explore live data opportunities

Browse datasets by sector & use-case