Dataset opportunity
Mobilityhouse — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
Matige mobiliteitstelemetriedataset in bezit van Mobilityhouse, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
De wereldwijde marktomvang voor voorspellend onderhoud van voertuigen werd geschat op $4,66 miljard in 2024, met een verwachte CAGR van 17,5% (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
The Mobility House bezit een waardevolle Mobility Telemetry Dataset bestaande uit Time Series data van EV-laad `event_streams` en `iot_data`. Deze gedetailleerde gegevens over laadsessies, batterijprestaties en voertuiggedrag zijn specifiek gestructureerd voor de ontwikkeling van Predictive Maintenance algoritmen, waardoor batterijdegradatie en storingen aan laadapparatuur kunnen worden geanticipeerd.
De wereldwijde automotive predictive maintenance market had een waarde van $4,66 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 17,5%. [2] Deze aanzienlijke marktomvang en snelle groei onderstrepen de hoge waarde van deze data. Ondanks toegangscomplexiteiten zoals gedeeld databezit en GDPR-gevoeligheid, maken de unieke, zeldzame inzichten voor het optimaliseren van EV-vlootoperaties en batterijlevenscycli deze dataset een aantrekkelijk bezit voor AI-kopers. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit is gedeeld tussen EV-eigenaren, vlootbeheerders en OEM's (bijv. Renault); GDPR-gevoeligheid met betrekking tot individuele laadlocaties en gewoonten; Complexe regelgevende omgeving voor energiehandel en netwerkdata · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont aan dat Mobilityhouse een propriëtaire, grootschalige time-series dataset bezit die de prestaties in de praktijk van elektrische voertuigen, laadstations en stationaire batterijopslagsystemen vastlegt. Deze data dient direct het veelgevraagde predictive maintenance use case voor industriële AI-leveranciers, waardoor zij algoritmen kunnen bouwen en verfijnen die componentstoringen voorspellen en de batterijgezondheid optimaliseren. In een markt voor voorspellend onderhoud van voertuigen die naar verwachting met meer dan 17% per jaar zal groeien, biedt deze zeldzame dataset een significant concurrentievoordeel voor de ontwikkeling van onderhoudsoplossingen van de volgende generatie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor voorspellend onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is zeer hoog, gedreven door de snelgroeiende markt voor voorspellend onderhoud in de auto-industrie, die naar verwachting met 17,5% CAGR zal groeien. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypes, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
bezit=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 databehoefte signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van het bedrijf is de verkoop van intelligente software (ChargePilot®) en energiemarktdiensten (Cascade EV Aggregator), niet het bewaren van slapende data, waardoor het een slechte match is. Problemen: Kernactiviteit is de verkoop van intelligentie/software: De belangrijkste producten van het bedrijf zijn ChargePilot®, een slim laad- en energiebeheersysteem, en Cascade EV Aggr; Kernactiviteit is de verkoop van een dienst op basis van data: Ze gebruiken hun technologie om diensten aan te bieden zoals Vehicle-to-Grid (V2G), flexibiliteitsaggregatie voor energiemarkten; Monetiseert data al: Het bedrijf gebruikt actief voertuig- en laadgegevens om zijn kernservices te leveren, zoals het optimaliseren van laadkosten en het verkopen van aggregatie; Heeft een openbare API voor data-uitwisseling: Ze bieden een 'Charging Data Push-API' om factureringsrelevante laadsessierecords naar klanten te sturen, wat aangeeft dat ze al
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Het doelwit is een sterke databeheerder, die een slim laad- en energiebeheerplatform (ChargePilot®) exploiteert dat waardevolle EV-telemetriedata genereert. Databezit is gemengd en onderhevig aan GDPR, maar hun privacybeleid staat het gebruik en de openbaarmaking van geanonimiseerde, geaggregeerde gegevens toe.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Het bedrijf legt propriëtaire time-series data vast die de batterijgebruik en bidirectioneel laden van elektrische voertuigen beschrijven, wat de basis vormt voor AI-leveranciers die modellen voor componentdegradatie bouwen.
Event streams
De dataset bevat event streams van duizenden laadstations, die gedetailleerde gegevens leveren over belastingsprofielen en laadtijden, essentieel voor het voorspellen van infrastructuurstress en onderhoudsbehoeften.
Industrial data
Mobilityhouse verzamelt industriële gegevens over stationaire batterijopslag, inclusief ontladingscycli en capaciteit, wat een waardevolle proxy biedt voor het modelleren van de langetermijngezondheid van voertuigbatterijen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mobilityhouse Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market size was estimated at $4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034) (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Electrifiedgarage — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →overigeGrasshoppersolar — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →overigeOkovate — Gegevensplatform voor ontwikkelaars
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read