Dataset opportunity
Moonsurgical — Mogelijkheid voor sensortelemetrie dataset
Matige sensortelemetrie dataset in bezit van Moonsurgical, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
66.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
46%
Action
Gegevensdelings-overeenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = USD 14.93 miljard in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Maestro Insights cloudgebaseerd analyseplatform
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Sensortelemetrie Dataset
Modality
Tijdreeksen
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Moonsurgical beschikt over een rijke Sensortelemetrie Dataset (modaliteit Tijdreeksen) afkomstig van IoT-gegevens en medische dossiers binnen gezondheidszorgomgevingen. Deze unieke combinatie biedt gedetailleerde, continue inzichten in de prestaties van medische apparatuur en fysiologische parameters van patiënten, waardoor het uitzonderlijk waardevol is voor Voorspellend Onderhoud-toepassingen. Door deze temporele patronen te analyseren, kunnen potentiële storingen van apparatuur worden geanticipeerd en onderhoudsschema's worden geoptimaliseerd, wat operationele continuïteit en patiëntveiligheid waarborgt.
De markt voor dergelijke gegevens kent een aanzienlijke vraag, waarbij de wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud in 2025 wordt gewaardeerd op USD 14.93 miljard en naar verwachting USD 245.73 miljard zal bereiken in 2035, met een CAGR van 32.32%. Het gezondheidszorgsegment wordt binnen deze markt als het snelst groeiende genoteerd. Ondanks de inherente complexiteit van toegang tot AVG-gevoelige gegevens, het navigeren door specifieke overeenkomsten met zorgverleners in ziekenhuisomgevingen, en het aanpakken van privacykwesties van patiënten via anonimiseringsvereisten, maakt de aanzienlijke bedrijfswaarde in het verminderen van stilstand en het verbeteren van patiëntresultaten deze gegevens zeer gewild. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): AVG-gevoelige gegevens vanwege de gezondheidszorgcontext; Gegevens gegenereerd in ziekenhuisomgevingen vereisen specifieke overeenkomsten met zorgverleners; Potentieel voor privacykwesties van patiënten en anonimiseringsvereisten · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Deze mogelijkheid biedt toegang tot eigendomsrechtelijke sensortelemetriegegevens van Moonsurgical's geavanceerde chirurgische platforms, en beantwoordt direct aan de kritieke behoefte aan voorspellend onderhoud in risicovolle gezondheidszorgomgevingen. Met bewijs van het vastleggen van intra-operatieve gegevens, OK-omgevingsmetrieken en kinematica, is deze dataset uniek gepositioneerd om industriële AI- en onderhoudsoptimalisatieleveranciers te ondersteunen. Het biedt een zeldzaam inzicht in operationele efficiëntie en apparatuurprestaties binnen een snelgroeiende Wereldwijde Markt voor Voorspellend Onderhoud, die naar verwachting USD 14.93 miljard zal bereiken tegen 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'iot_data', sector gezondheidszorg, 2 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
eigendomsrechtelijke domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde AI in de gezondheidszorgmarkt, die sterk afhankelijk is van sensortelemetriegegevens voor toepassingen zoals voorspellend onderhoud, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 43.96% van 2026 tot 2034.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength56
2 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
eigendom=bezit, licentieverlening=avg_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 data-appetijt signaal (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetariseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — Moonsurgical is geen goed doelwit omdat de kernactiviteit bestaat uit het verkopen van chirurgische robotica die AI-gestuurde analyses en inzichten bieden aan zorgverleners, wat betekent dat ze al intelligentie afgeleid van hun gegevens als product verkopen. Problemen: Moonsurgical's Maestro-systeem omvat 'Intraoperatieve analyses en digitale OK-inzichten' en 'Maestro Insights', een cloudgebaseerd analyseplatform dat consolideert; Het bedrijf stelt expliciet dat ze 'zorgverleners in staat stellen
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt Moonsurgical's verzameling van tijdreeks sensortelemetrie van live chirurgische procedures, inclusief intra-operatieve gegevens, OK-omgevingsmetrieken en kinematica, wat zeer waardevol is voor leveranciers die voorspellend onderhoud en operationele efficiëntieoplossingen willen ontwikkelen.
Medical records / imaging
Dit gegevenstype duidt op Moonsurgical's toegang tot beeldgebaseerde medische dossiers en procedurele metrieken van meer dan 2.300 patiëntbehandelingen, wat cruciale context biedt voor het begrijpen van chirurgische resultaten en de brede toepassing van hun platform over diverse klinische indicaties.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and secondary sales.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, high-granularity sensor telemetry from surgical devices and patient data, crucial for predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. The strong market demand for predictive maintenance, with a projected CAGR of 32.32%, underpins its significant valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Moonsurgical Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = USD 14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 66.1/100 (confidence 0.46). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Tolid — LLM-geannoteerde corpora: crypto-nieuws, biomedische patenten, beautyvideo
View opportunity →industrieelStorelectric — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →industrieelTrinityenergy — Industriële Sensorgegevens Mogelijkheid
View opportunity →