Dataset opportunity
Motusnova — Mogelijkheid voor Sensor Telemetrie Dataset
Grote sensor telemetrie dataset in bezit van Motusnova, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Gegevensdelings overeenkomst
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde Markt voor Voorspellend Onderhoud = $14.93 miljard in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor Telemetrie Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
gezondheidszorg
Volume
Groot
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Industriële AI- & onderhoudsoptimalisatieleveranciers
Motusnova beschikt over een unieke Sensor Telemetrie Dataset, voornamelijk in een Tijdreeks modaliteit, die uitgebreide IoT-gegevens en medische dossiers omvat. Deze rijke verzameling is uitzonderlijk geschikt voor Voorspellend Onderhoud toepassingen, waardoor het anticiperen op apparatuur storingen en het optimaliseren van onderhoudsschema's in kritieke gezondheidszorg omgevingen mogelijk wordt gemaakt.
De markt voor voorspellend onderhoud, met name in de gezondheidszorg, ervaart aanzienlijke groei, met de wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud gewaardeerd op $14.93 miljard in 2025 en naar verwachting oplopend tot $245.73 miljard in 2035, wat een opmerkelijke 32.32% CAGR aantoont. Ondanks complexiteiten met betrekking tot Patiënt Gezondheidsinformatie (PHI), regelgevende compliance (HIPAA/GDPR) en toestemmingsbeheer, maakt de waarde van de gegevens voor het verbeteren van de patiëntveiligheid, het verminderen van stilstand en het verbeteren van de operationele efficiëntie deze zeer gewild bij AI-kopers. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Patiëntgezondheidsgegevens (PHI); Regelgevende compliance (HIPAA/GDPR); Toestemmingsbeheer voor secundair gegevensgebruik · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova beschikt over een eigendomsrechtelijke, hoge-resolutie tijdreeks dataset afgeleid van 3.000+ ingezette medische apparaten gebruikt door duizenden beroertepatiënten. Deze unieke telemetrie, die real-world apparaatprestaties en patiëntinteractie vastlegt, biedt ongeëvenaarde inzichten voor AI-kopers die zich richten op voorspellend onderhoud en optimalisatie. Met de wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud die naar verwachting $14.93 miljard zal bereiken tegen 2025, is deze dataset uitzonderlijk waardevol voor het ontwikkelen van geavanceerde modellen die de betrouwbaarheid van apparaten en gebruikersresultaten in een snelgroeiende sector verbeteren. De zeldzaamheid en directe relevantie voor industriële AI-toepassingen maken het nu een aantrekkelijke kans.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector gezondheidszorg, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigendomsrechtelijke domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 bewijstreffers, expliciete vermelding van gegevensvolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
De wereldwijde AI in de gezondheidszorgmarkt, die AI-gegevenskopers voor toepassingen zoals voorspellend onderhoud omvat, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 37.1% van 2024 tot 2032, wat duidt op een zeer hoge en toenemende vraag naar relevante datasets.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 bewijstypes, 6 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens buiten wat reeds is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ beoordeling — Motusnova's kernactiviteit is het verkopen van AI-gestuurde robotrevalidatieapparaten die gepersonaliseerde therapie en rapporten bieden, wat neerkomt op het verkopen van intelligentie afgeleid van eigendomsrechtelijke gegevens, waardoor ze een ongeschikt doelwit zijn voor slapende gegevens. Problemen: Motusnova's kernactiviteit is het verkopen van AI-gestuurde revalidatieapparaten en de afgeleide intelligentie (gepersonaliseerde therapie, adaptieve oefeningen, voortgangsrapporten)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van hoge-resolutie sensor telemetrie (hoek, druk) met 30 metingen per seconde van Motus Hand/Voet apparaten tijdens therapie, opgeslagen in een tijdreeksdatabase en gekoppeld aan labels voor de resternst van beroertes, wat cruciale gegevens biedt voor voorspellende analyses van apparaatprestaties en patiëntvoortgang.
Industrial data
Dit bewijs benadrukt dat het leiderschap van de houder ervaring op bestuursniveau heeft in diverse industriële sectoren, wat duidt op een fundamenteel begrip van operationele excellentie en grootschalig gegevensbeheer relevant voor industriële AI-toepassingen.
Knowledge base / docs
Dit duidt op toegang tot patiëntinschrijvingsgegevens en door clinici geïnformeerde inzichten, wat waardevolle contextuele informatie biedt voor het begrijpen van gebruikersdemografie en programma-naleving in een zorgomgeving.
Medical records / imaging
Dit toont de effectiviteit van de apparaten aan bij een diverse patiëntenpopulatie (variërende ernst van beroerte, duur na beroerte, leeftijden), wat cruciale context biedt voor het begrijpen van de praktische toepasbaarheid en impact van de verzamelde sensorgegevens.
Data-volume signal
Dit bevestigt een substantiële inzet van 3.000+ apparaten in alle 50 staten, gebruikt door duizenden beroertepatiënten, wat een significante en bewezen real-world dataset oplevert voor robuuste AI-modeltraining en -validatie.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Evolvefulfilment — Gelegenheid voor Industriële Operationele Dataset
View opportunity →mobiliteitSymbia — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →mobiliteitBreytner — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Koop zeldzame, conforme data3 min read
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read