Dataset opportunity
Mt Logistik — Gelegenheid voor dataset met regelgevende gegevens
Matige dataset met regelgevende gegevens in bezit van Mt Logistik, bruikbaar voor Regulatory RAG en Compliance Copilots.
Score
68.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquireer
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde Big Data in Logistics Markt = $4,3 miljard in 2023, CAGR 21,5% (bron: Global Market Insights, Inc.)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-19
L’ONG Solidarités International planifie par scénarios avec Anaplan
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Blyyd lève 5 M€ pour conquérir l’Europe
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
La Poste entreprend une plateforme multiflux de 4.900 m² en Moselle
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Sophie Pietremont à la tête du marketing de Generix
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-19
Citylogin pérennise son emploi du métro pour livrer à Madrid
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Dataset met regelgevende gegevens
Modality
Tekst
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Periodiek
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Eigendom van het bedrijf — licentierechten te verduidelijken · PII/gereguleerd
Buyer persona
RegTech & compliance-AI leveranciers
Mt Logistik beschikt over een Regelgevingsgegevensdataset in Tekst modaliteit, bestaande uit uitgebreide industriële gegevens, bewijzen van regelgevende naleving en transactiegegevens. Deze verzameling is uitzonderlijk geschikt voor een Regulatory RAG use case, aangezien het de specifieke, real-world documentatie bevat—zoals douaneaangiften en vrachtmanifesten—die nodig is om een AI te trainen om nauwkeurig door het complexe web van internationale logistieke regelgeving te navigeren.
De bedrijfswaarde is aanzienlijk, gelegen binnen de Big Data in Logistics Market, die in 2023 $4,3 miljard waard was en naar verwachting zal groeien met een 21,5% CAGR. [11] Hoewel er toegangscomplexiteiten bestaan—douanegegevens zijn onderworpen aan strikt Zollabfertigung toezicht, verzendingsdetails vereisen mogelijk anonimisering van de klant, en operationele gegevens kunnen in legacy systemen staan—onderstrepen deze uitdagingen de zeldzaamheid en waarde van de gegevens. Voor een AI-koper vertegenwoordigt het verwerven van deze moeilijk te repliceren dataset een aanzienlijke concurrentievoordeel. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, onderhandelbare toegang): Douanegegevens zijn onderworpen aan strikt regelgevend toezicht (Zollabfertigung).; Verzending-specifieke gegevens vereisen mogelijk anonimisering om te ontkoppelen van specifieke klantidentiteiten.; Operationele gegevens worden waarschijnlijk opgeslagen in legacy vrachtbeheersystemen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont gezamenlijk aan dat Mt Logistik een propriëtaire dataset bezit die meer dan twee decennia aan complexe, internationale douaneafhandeling en logistieke operaties gedetailleerd beschrijft. Deze tekstgegevens met hoge zeldzaamheid zijn een kritieke troef voor RegTech en compliance-AI-leveranciers die regulatory RAG modellen willen trainen op real-world documentatie. In een wereldwijde logistieke datamarkt die naar verwachting met meer dan 21% per jaar zal groeien, biedt deze dataset een uniek, operationeel inzicht in de naleving van internationale handel, die lucht-, zee- en wegtransport omvat.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'regelgevend', sector mobiliteit, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periodiek
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-koper vraag is extreem hoog, gedreven door de behoefte aan gespecialiseerde, branchespecifieke gegevens om applicaties aan te drijven in een markt die groeit met een CAGR van 21,5%. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
lage moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
eigendom=bezeten, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 data-appetijt signalen (2 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — propriëtaire gegevens buiten wat al wordt gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ goed doelwit — Dit is een perfect doelwit: een contacteerbare, operationele MKB in de logistiek wiens kernactiviteit het verplaatsen van goederen is, niet het verkopen van gegevens, wat betekent dat zijn operationele gegevens een slapend, waardevol bijproduct zijn.
- Deep Qualification90
✓ geslaagd — Het doelwit is een logistieke dienstverlener wiens douaneafhandelingsdiensten plausibel de gehypothetiseerde regelgevingsdataset genereren; echter, deze gegevens zijn een bijproduct van zijn kernactiviteit, niet een product, en zijn onderworpen aan aanzienlijke GDPR- en regelgevende beperkingen, zonder recente strategische trigger.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Deze tabelgegevens documenteren meer dan twee decennia aan wereldwijde transport geschiedenis, en bieden een zeldzaam, langetermijnoverzicht van logistieke transacties over alle continenten voor markt- en trendanalyse.
Regulatory records
Deze kern tekstdataset is afkomstig van een gespecialiseerde douaneafdeling, met propriëtaire documentatie over complexe internationale handels regelgeving die essentieel is voor het trainen en valideren van compliance AI.
Industrial data
Deze tijdreekslogboeken van magazijnbeheer beschrijven de fysieke toewijzing van middelen en opslag, en bieden een ground-truth laag van operationele efficiëntie gegevens voor supply chain optimalisatiemodellen.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Over two decades
Update frequency
Periodic
Delivery
API or CSV export
Formats
Text
License
One-time license for internal use, AI model training, and regulatory compliance applications. Restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary dataset of regulatory compliance and transaction records for international logistics is highly valuable for AI training in a rapidly growing market. Its rarity and specific use-case for Regulatory RAG drive significant demand.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mt Logistik Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Big Data in Logistics Market = $4.3B in 2023, CAGR 21.5% (source: Global Market Insights, Inc.). Investment score 68.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Hannonpharmalink — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitRocargo — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitUnicargo — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read