Dataset opportunity
Neocis — Mogelijkheid voor medische beeldvormingsdataset
Middelgrote medische beeldvormingsdataset in bezit van Neocis, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde AI in medische beeldvormingsmarkt = $5.86 miljard in 2024, CAGR 28.32% (bron: Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Medische Beeldvormingsdataset
Modality
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Bedrijven in Medische AI en diagnostische beeldvorming
Neocis beschikt over een rijke Medische Beeldvormingsdataset (voornamelijk Beeldmodaliteit) aangevuld met beeldverzameling, iot_data, kennisbank en medische_dossiers. Deze multimodale medische dataset is uitzonderlijk waardevol voor Diagnostische AI-toepassingen, aangezien het een uitgebreide basis biedt voor het trainen van AI-modellen om complexe patronen te identificeren, nauwkeurige voorspellingen te doen en te assisteren bij diagnoses, met name binnen de tandheelkundige gezondheidszorgsector. De integratie van diverse gegevenstypen verbetert de nauwkeurigheid, generaliseerbaarheid en robuustheid van AI-modellen aanzienlijk.
De markt voor AI in medische beeldvorming ervaart een aanzienlijke groei, gewaardeerd op ongeveer $5,86 miljard in 2024 en naar verwachting oplopend tot $20,40 miljard in 2029, wat een robuuste CAGR van 28,32% aantoont. Ondanks inherente uitdagingen zoals het beheren van patiëntengezondheidsinformatie (PHI), het naleven van strikte privacyregelgeving zoals HIPAA, en het omgaan met potentieel gedeeld data-eigendom met tandheelkundige klinieken, onderstrepen de zeldzaamheid en hoge vraag naar dergelijke hoogwaardige, geannoteerde medische beeldvormingsgegevens voor AI-training de aanzienlijke bedrijfswaarde ervan. Deze gegevens zijn cruciaal voor de ontwikkeling van AI-oplossingen die de diagnostische precisie en efficiëntie verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot betere patiëntresultaten. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle gegevens, toegang tot onderhandelen): Gegevens omvatten patiëntengezondheidsinformatie (PHI) en zijn onderworpen aan strikte privacyregelgeving (bijv. HIPAA in de VS).; Data-eigendom kan gedeeld of complex zijn met tandheelkundige klinieken die het Yomi-systeem gebruiken.; Regulerende hindernissen voor het delen van medische apparaatgegevens. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Neocis beschikt aantoonbaar over een eigendomsrechtelijke medische beeldvormingsdataset van hoge zeldzaamheid, voornamelijk bestaande uit CBCT-scans en gerelateerde tandheelkundige implantaatgegevens, verzameld uit bijna 100.000 procedures sinds 2016. Dit rijke, real-world bewijs is uitzonderlijk waardevol voor Medische-AI & diagnostische-beeldvormingsbedrijven die geavanceerde diagnostische AI-oplossingen willen ontwikkelen, met name binnen de snelgroeiende wereldwijde markt voor AI in medische beeldvorming, die in 2024 naar verwachting $5,86 miljard bedraagt. De diepte en klinische context van de dataset bieden een unieke kans om innovatie in een cruciale gezondheidszorgsector te versnellen.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
De wereldwijde markt voor AI in diagnostiek, die sterk afhankelijk is van medische beeldvormingsdatasets, zal naar verwachting groeien van USD 7,03 miljard in 2025 tot USD 209,63 miljard in 2034, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 46,06%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dominant 'medische_dossiers', sector gezondheidszorg, 3 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
eigendomsrechtelijke domeingegevens
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Diagnostische AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
PII/gereguleerd
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=AVG-gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 1 recent extern signaal — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetariseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ beoordeling — Neocis is uitgesloten als doelwit omdat de kernactiviteit de verkoop van een robotsysteem met geïntegreerde AI-software omvat die intelligentie levert afgeleid van medische beeldvormingsgegevens, wat expliciet in strijd is met de ICP. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van AI-software/intelligentie als onderdeel van zijn product (YomiPlan AI binnen het Yomi-robotsysteem), wat een uitsluitingscriterium is; Hoewel het aantal werknemers (110-218) een MKB zou kunnen suggereren, is de aanzienlijke totale financiering ($180M-$237M)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt dat Neocis Tijdreeks-gegevens verzamelt over de operationele mechanica van zijn Yomi S robotsysteem, met details over parameters zoals snelheid en koppel tijdens implantaatplaatsing, wat waardevol is voor het optimaliseren van chirurgische robotica en het verbeteren van procedurele precisie.
Medical records / imaging
Dit geeft duidelijk aan dat Neocis beschikt over een aanzienlijke medische beeldvormingsdataset afgeleid van bijna 100.000 tandheelkundige implantaatprocedures sinds 2016, wat een robuuste basis biedt voor het trainen van diagnostische AI-modellen in tandheelkundige toepassingen.
Image collection
Dit bevestigt dat Neocis eigendomsrechtelijke medische beeldgegevens bezit van CBCT-scans, met machine learning-gestuurde segmentatie van kritieke anatomie, wat zeer relevant is voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-segmentatie en chirurgische planningstools.
Knowledge base / docs
Dit wijst erop dat Neocis toegang heeft tot klinische studieresultaten en rapporten die de aanzienlijke efficiëntievoordelen van zijn Yomi Robotsysteem gedetailleerd beschrijven, wat cruciale context biedt voor AI-modelvalidatie en het begrijpen van de klinische prestaties in de praktijk.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
A teaser is generated for each dataset opportunity. The full report is available on unlock.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Keysource — Onderhoudslogboeken Dataset Mogelijkheid
View opportunity →gezondheidszorgHistosonics — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →gezondheidszorgQuantadt — Gelegenheid voor medische beeldvormingsdataset
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read
- Gegevens kopen zonder fouten3 min read