Datasetkans
Pixee Medical — Mogelijkheid voor Medische Beeldvormingsdataset
Middelgrote medische beeldvormingsdataset in bezit van Pixee Medical, bruikbaar voor Diagnostische AI en Computer Vision.
Score
72.9
Score (0–100) combineert gewogen dimensies — zeldzaamheid van de dataset, trainingswaarde, kopersvraag, bewijskracht en recht op licentie. 70+ is deal-klaar. Zie de gescoorde dimensies hieronder voor de uitsplitsing.Betrouwbaarheid
63%
Actie
Overeenkomst voor Gegevensdeling
De aanbevolen dealstructuur voor deze dataset: Acquisitie (volledige overname), Licentie (betaalde gebruiksrechten), Data Sharing Agreement (gecontroleerde toegang, geen eigendomsoverdracht), Partnerschap (co-ontwikkeling) of Annotatieprogramma (labeling). Gekozen op basis van data-eigendom, licentiecomplexiteit en toegankelijkheid.Markt
Wereldwijde AI in medische beeldvormingsmarkt = USD 1.8 miljard in 2025, CAGR 35.11% (2026-2033); Wereldwijde AI in diagnostiekmarkt = USD 1.97 miljard in 2025, CAGR 21.74% (2026-2033).
Recente gedateerde externe feiten die deze kans hebben getriggerd — controleerbare herkomst.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Hoe deze lead is afgeleid
De signaal-eerste keten, van begin tot eind: recente externe signalen → gekwalificeerde niche → opgeloste datahouder → siteverificatie → gescoorde kans. Elke lead is verklaarbaar.
Profile
Datasetprofiel
Type
Medische Beeldvormingsdataset
Modaliteit
Afbeelding
Sector
gezondheidszorg
Volume
Matig
Actualiteit
Realtime
Zeldzaamheid
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Toegankelijkheid
Beperkt
Juridisch
Gemengd eigendom — AVG-gevoelig (PII-beoordeling)
Koperspersona
Medische-AI & diagnostische-beeldvormingsbedrijven
Pixee Medical beschikt over een zeer waardevolle medische beeldvormingsdataset (van beeldmodaliteit), verrijkt met API, gebeurtenisstromen, industriële gegevens, IoT-gegevens en medische dossiers. Deze uitgebreide verzameling van patiëntgegevens uit de praktijk is uitzonderlijk geschikt voor het trainen en valideren van diagnostische AI-modellen, waardoor ze patronen nauwkeurig kunnen identificeren, voorspellingen kunnen doen en precieze diagnoses kunnen stellen.
De bedrijfswaarde van dergelijke gegevens is aanzienlijk, met de wereldwijde AI in medische beeldvorming markt geschat op USD 1,8 miljard in 2025 en naar verwachting USD 20,2 miljard zal bereiken tegen 2033, groeiend met een 35,11% CAGR van 2026 tot 2033. Op vergelijkbare wijze werd de AI in diagnostiek markt gewaardeerd op USD 1,97 miljard in 2025 en zal naar verwachting groeien tot USD 9,68 miljard tegen 2033, met een 21,74% CAGR van 2026 tot 2033. Ondanks strikte AVG- en gegevensprivacy-regelgeving die anonimisering en aggregatie vereist, maakt de hoge vraag naar kwaliteitsvolle trainingsgegevens voor AI-ontwikkeling deze dataset uitzonderlijk waardevol voor het bevorderen van de gezondheidszorg. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Strikte AVG- en medische gegevensprivacyregelgeving is van toepassing.; Gegevenseigendom van ruwe patiëntgegevens berust bij zorgverleners/patiënten.; Gegevenstoegang vereist waarschijnlijk anonimisering en aggregatie. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Gescoorde dimensies
Verklaarbare, op bewijs gebaseerde dimensies (0–100). De radar toont de investeringsassen.
Pixee Medical beschikt over een zeer eigendomsrechtelijke dataset, gegenereerd uit meer dan 10.000 chirurgische procedures uit de praktijk, uitgevoerd in meer dan 20 landen, wat deze uitzonderlijk zeldzaam en waardevol maakt. Deze rijke verzameling omvat klinische beeldvorming naast unieke tijdreeks operationele gegevens vastgelegd tijdens met smartglasses ondersteunde orthopedische operaties. Dergelijke uitgebreide, multimodale gegevens zijn precies wat medische AI- en diagnostische beeldvormingsbedrijven nodig hebben om geavanceerde diagnostische AI en chirurgische begeleidingsoplossingen te trainen en te valideren. Naarmate de wereldwijde markten voor AI in medische beeldvorming en diagnostiek toenemen, biedt deze dataset een cruciale, bewezen basis voor innovatie en concurrentievoordeel.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominant 'medische dossiers', sector gezondheidszorg, 4 specifieke typen
Hoe scherp de data een specifiek, moeilijk te vervangen domein of taak target. Niche, goed gedefinieerde data scoort hoger dan generieke data. - Dataset Rarity94
eigendomsrechtelijke domeingegevens
Hoe schaars en eigendomsrechtelijk de data is. Unieke domeindata scoort hoog; openbaar beschikbare data verlaagt dit. - Dataset Volume64
5 bewijstreffers
Schijnbare schaal van de data, afgeleid uit het aantal bewijstreffers en eventuele expliciete volumevermeldingen. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
Hoe actueel de data blijft — real-time/streaming scoort het hoogst, periodieke dumps lager. - Training Value94
geschikt voor Diagnostische AI
Hoe nuttig de data is voor de beoogde AI-gebruikscase — de geschiktheid voor modeltraining of fine-tuning. - Buyer Demand92
De vraag naar medische beeldvormingsdatasets voor Diagnostische AI is uitzonderlijk hoog, gedreven door de verwachte groei van de AI in medische beeldvorming markt van USD 1,79 miljard in 2025 naar USD 26,23 miljard tegen 2034, met een robuuste CAGR van 34,8%.
Hoe sterk AI-ontwikkelaars en bedrijven deze data waarschijnlijk willen, gebaseerd op marktsignalen. - Legal Accessibility0
open/API-toegang
Hoe juridisch eenvoudig de data te verkrijgen en te gebruiken is — open/API-toegang scoort hoog; PII of gereguleerde data scoort laag. - Acquisition Feasibility0
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
Hoe realistisch het is om de data daadwerkelijk te verkrijgen, gezien de moeilijkheidsgraad van toegang en de bedrijfsstructuur van de houder. - Evidence Strength86
5 bewijstypen, 5 treffers
Hoe solide het bewijs is dat het bedrijf deze data bezit — diversiteit van bewijstypen en aantal treffers. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=AVG-gevoelig
Of het bedrijf de data legaal kan licentiëren — gebaseerd op eigendom en licentiecomplexiteit. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Of de houder zelfstandig kan beslissen — een onafhankelijk bedrijf scoort hoger dan een dochteronderneming van een grote groep. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
Hoe actief het bedrijf investeert in data, gemeten aan de hand van zijn data-appetijt signalen (aanwervingen, producten, API's…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 3 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetariseerd
Volume en waarde van eigen data die dit bedrijf bezit BOVENOP wat het al monetiseert — het slapende overschot dat we kunnen ontsluiten. Een bedrijf kan inzichten verkopen EN nog steeds een veel groter slapend activum bezitten. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Pixee Medical is het verkopen van augmented reality softwareoplossingen die chirurgische intelligentie en begeleiding bieden, wat valt onder de uitsluitingscriteria voor het verkopen van intelligentie/AI-software als product. Problemen: De kernactiviteit van het bedrijf is het verkopen van AI-software (augmented reality navigatieoplossingen) die intelligentie en begeleiding biedt voor orthopedische chirurgie, dire
Evidence
Datasetbewijs & herkomst
Wat het getypte bewijs aantoont dat het bedrijf bezit — herformuleerd voor duidelijkheid en afgezet tegen de markt.
IoT / sensor data
Dit bewijs bevestigt de verzameling van realtime sensorgegevens van chirurgische instrumenten en smartglasses, wat een precieze positionering van anatomische oriëntatiepunten biedt die cruciaal is voor AI voor chirurgische navigatie.
Medical records / imaging
Dit bewijst direct een aanzienlijke verzameling van klinische beeldvormingsgegevens van meer dan 10.000 chirurgische procedures, wat een uitgebreide toepassing in de praktijk en impact in meer dan 20 landen aantoont, essentieel voor het trainen van diagnostische AI.
Event streams
Dit benadrukt de vastlegging van realtime operationele gegevens van smartglasses tijdens orthopedische operaties, met details over de instrumentpositionering en interactie van de chirurg voor verbeterde procedurele efficiëntie.
Industrial data
Dit duidt op de beschikbaarheid van chirurgische parametergegevens gecombineerd met augmented reality-visualisaties, wat inzicht biedt in de operationele omgeving van met smartglasses geleide procedures en augmented reality-integratie.
API access
Dit bevestigt de mogelijkheid voor veilige, multimodale gegevensuitwisseling met weboplossingen van derden, wat duidt op een goed gestructureerde en toegankelijke gegevensarchitectuur voor interoperabele datasets.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pixee Medical Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in medical imaging market = USD 1.8 billion in 2025, CAGR 35.11% (2026-2033); Global AI in diagnostics market = USD 1.97 billion in 2025, CAGR 21.74% (2026-2033).. Investment score 72.9/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.